Découvrez de nombreuses nouveautés à l'occasion de notre lancement du 2e trimestre 2023 : moteur Kora Engine, règles de qualité des données, et bien plus encore | S'inscrire pour une démo
10 façons dont le streaming de données favorise la transformation des services financiers
Découvrez comment les entreprises financières exploitent la puissance du streaming de données en temps réel pour proposer à leurs clients une expérience personnalisée, réduire de manière proactive les risques liés à la fraude et à la cybersécurité, moderniser les paiements, et bien plus encore.
Cas d'usage en temps réel de Confluent dans les services financiers
Découvrez 10 manières dont Confluent transforme les entreprises de services financiers.
Les plus grandes entreprises de services financiers nous font confiance
Notamment les 10 plus grandes banques américaines et 5 des 10 plus grandes banques mondiales
Pour rester dans la course, vous évoluez rapidement afin de suivre le rythme des bouleversements provoqués par vos concurrents natifs du numérique. Et pourtant, les infrastructures de données existantes vous ralentissent. Elles sont lentes, complexes, coûteuses et entravent la modernisation, la conformité aux réglementations et la croissance de votre entreprise.
Confluent propose une plateforme de données en mouvement basée sur Apache Kafka® pour vous permettre d'accéder facilement aux données sous forme de flux en temps réel, de déverrouiller les données existantes et d'intégrer les données cloisonnées. Vous pouvez ainsi créer plus rapidement des applications innovantes et répondre aux exigences de conformité les plus strictes.
Pourquoi les clients aiment Confluent
Citigroup
« Il y a les données en temps réel telles que les cours de la bourse, les informations urgentes, etc. Il y a les données statiques, les conditions générales, par exemple. Et puis, il y a les données qui sont régulièrement mises à jour, comme les positions. Si vous pouvez utiliser un outil comme Kafka pour rassembler toutes ces données, les combiner de manière à les présenter aux utilisateurs finaux, qu'il s'agisse de traders, de commerciaux ou de responsables, et leur fournir des analyses sur ces données, vous disposerez d'un véritable avantage. »
Leon Stiel, Directeur, Citigroup
Reconnaissance du secteur
Conformité sectorielle
Conçu par les créateurs originaux d'Apache Kafka, Confluent propose une plateforme de données en mouvement dotée de puissantes fonctionnalités d'entreprise qui permettent aux sociétés de services financiers de se conformer aux exigences réglementaires suivantes.
Pourquoi Confluent ?
Exploitez l'ensemble des sources de données de votre entreprise pour offrir à vos clients une expérience personnalisée et ainsi entretenir une relation de confiance avec eux, tout en augmentant votre rentabilité et vos parts de marché.
Renforcer la capacité d'innovation des développeurs
Lancez plus rapidement de nouveaux services et fonctionnalités en créant, testant et déployant des microservices, sans risque pour les applications qui sont utilisées en production. Notre architecture découplée permet à vos développeurs d'utiliser en toute confiance les données les plus récentes (par exemple, tester une fonction d'analyse des dépenses sur une application de paiement mobile) pour optimiser leurs processus de test, réduisant ainsi le temps et les coûts de développement.
Opérations efficaces à grande échelle
Minimisez la complexité opérationnelle tout en garantissant des performances et une évolutivité élevées à mesure que le streaming d'événements se développe dans votre entreprise.
Réussir votre intégration grâce à notre interopérabilité
Abandonnez vos systèmes hérités propices aux silos de données afin de libérer vos sources de données et de pouvoir diffuser vos données en temps réel à travers votre entreprise. Vous pouvez choisir de réaliser votre déploiement sur site, dans un cloud public ou hybride, sur des serveurs physiques ou dans des environnements virtualisés fonctionnant sous Kubernetes, ou encore de tirer parti du service entièrement géré et cloud native de Confluent Cloud.
Tirer parti de données jusqu'ici inexploitées
Exploitez des données complexes provenant d'une variété d'applications et de services afin d'alimenter des analyses big data sophistiquées (comme des modèles de gestion des risques ou de simulation de crise) et de prendre rapidement des décisions éclairées pour améliorer l'expérience de vos clients.
Gérer la gouvernance des données
Streamez, traitez et stockez vos données conformément aux exigences réglementaires régionales et aux accords de niveau de service (SLA) de vos clients à partir d'une plateforme efficace et hautement sécurisée dédiée aux entreprises. Vous pouvez par exemple créer un système d'enregistrement approprié pour la FINRA, ou vous conformer aux dernières normes ISO 20022.
Modernisez les charges de travail de manière incrémentielle au fil du temps pour réduire le coût total de possession et la complexité opérationnelle
Avec la prise en charge des modèles de messagerie traditionnels (sémantique de routage point à point et publication/abonnement) dans Confluent, migrez à votre rythme sans perturber vos activités. Exploitez un écosystème de connecteurs riche et des applications intégrant Kafka en natif. Grâce à la facturation basée sur l'utilisation réelle, vous ne payez que ce que vous consommez.
Ressources
Livres blancs
- Le renouveau perpétuel du secteur bancaire : Migration vers les données en mouvement
- Transformation des services financiers pour répondre à la nouvelle vague d'adoption de technologies numériques
- [Fiche technique] Comment Confluent vous aide à pérenniser les services financiers
- Poser les bases des services financiers de demain
- Les 3 principaux cas d'utilisation du streaming d'événements pour les services financiers
Webinaires
- JP Morgan Chase : Sécuriser Kafka à grande échelle dans un environnement multilocataire
- Apache Kafka et le streaming d'événements dans la technologie des fonds d'investissement spéculatifs
- L'IA et l'apprentissage automatique pour les services financiers
- Traitement des événements et des flux chez Nationwide Building Society
- Bloomberg : Migrer d'un système existant vers Kafka Streams à l'aide de Kafka Connect et KSQL
- Bloomberg : Profiler et optimiser les applications Kafka Streams
- Capital One : Kafka pour le traitement des événements en temps réel dans les environnements sans serveur
Découvrez nos conseils sur les cas d'usage les plus courants
Mettez en pratique vos concepts grâce à une boîte à outils d'échantillons de code pour les cas d'usage les plus populaires dans le secteur des services financiers.
Comment Confluent peut-il vous aider ?
Expériences client enrichies. Risques commerciaux atténués. Évolutivité face à l'avenir.
En combinant des données transactionnelles structurées (par exemple, le montant de transferts bancaires) avec des données contextuelles non structurées (par exemple, des éléments de géolocalisation) extraites d’événements en temps réel et de données historiques, Confluent peut aider les entreprises à définir un « score de risque de fraude » pour chaque utilisateur. Ce score peut ensuite être actualisé en continu et partagé avec l'ensemble des équipes, applications et systèmes qui en ont besoin.
Capturez et agrégez l'ensemble de vos données structurées et non structurées afin de pouvoir les gérer de manière centralisée. Cela vous permettra d’identifier les menaces en temps réel et de filtrer les données nécessaires à une analyse en aval à l’aide d’outils spécialisés en gestion de l’information et des événements de sécurité (SIEM). Regroupez les données selon les secteurs d’activité, validez et respectez les normes en matière de reporting. Créez une plateforme centralisée dédiée à la conformité afin de répondre aux exigences réglementaires.
Développez une architecture de données de trading axée sur les événements et capable de répondre à vos besoins en matière de volume, de rapidité et de polyvalence. Le tout sur une plateforme professionnelle qui a fait ses preuves. Streamez en continu les données du marché et les flux des applications de trading pour obtenir un aperçu global, en temps réel, de toutes les opérations, quel que soit l’endroit où se trouvent vos données : de votre bureau distant au trading desk, de la salle des marchés à un centre de colocation, du cloud à n’importe quel site.
Combinez des données provenant d’anciens systèmes cloisonnés (par exemple, mainframes, SGBD relationnels) issus de différents secteurs d'activité (retail, marchés de capitaux, prêts immobiliers, etc.) pour obtenir une vue unifiée de vos clients. Créez et maintenez un système vectoriel d’état de la clientèle en temps réel qui conserve, pour chaque client, un enregistrement des différentes interactions, en plus des informations contextuelles recueillies à son sujet. Appliqué aux services financiers, ce concept peut être utilisé pour identifier les produits et services adaptés aux clients et leur proposer le meilleur contenu possible à tout moment.