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Apprenez à faire face aux six difficultés en matière d’exécution, de gestion, de sécurisation et de mise à l’échelle qui font fréquemment échouer les projets Kafka.

Téléchargez cette étude Forrester pour comprendre les avantages économiques de Confluent Cloud.

Découvrez les défis liés aux middlewares de messagerie traditionnels, qui freinent l'innovation, offrent une faible tolérance aux erreurs et une courte durée de vie (limitant l'utilisation des données à des fins d'analyse), et engendrent une dette technique et des coûts opérationnels importants.

Notre dernier e-book s'intéresse aux défis liés aux pipelines de données hérités. Découvrez comment, en vous appuyant sur vos partenaires, vous pouvez tirer parti du streaming pour optimiser la circulation des données dans votre entreprise afin que vos collaborateurs puissent y accéder facilement.

Téléchargez l'e-book « 3 manières de booster votre entreprise en transformant vos pipelines de données », qui présente les défis liés aux pipelines de données existants et explique comment les pipelines de streaming peuvent vous aider à redéfinir la circulation et l’accessibilité de vos données.

Découvrez comment Confluent peut simplifier et accélérer votre migration vers Amazon Aurora

Ce whitepaper dévoile les coûts réels de la version open source de Kafka et de MSK, et vous explique en quoi il est plus rentable de faire appel à Confluent.

Les coûts et les risques associés à la gestion de Kafka augmentent avec son utilisation. Découvrez pourquoi Confluent a réinventé Kafka pour le cloud afin de vous offrir une flexibilité, une résilience et des capacités de stockage 10 fois supérieures.

Téléchargez l’ebook « Kafka dans le Cloud : Pourquoi Confluent est 10 fois plus performant que Kafka » pour découvrir comment Confluent a exploité la puissance du cloud afin de construire une plateforme de streaming de données 10 fois supérieure à Apache Kafka.

Nous avons créé un arbre de décision qui vous aidera à évaluer votre configuration et votre stratégie actuelles en matière de streaming, afin de déterminer si votre entreprise pourrait bénéficier d’une plateforme entièrement gérée.

Ce livre blanc décrit comment des entreprises du secteur bancaire, ayant adoptées Confluent, ont transformé leurs institutions financières et optimisé leurs performances grâce à la technologie de streaming de données.

Alors que le Département de la défense américain poursuit ses programmes et architectures de commandement et de contrôle interarmées tous domaines (JADC2), l'armée de l'air travaille à la mise en place de centres technologiques permettant de partager des données, y compris les données en mouvement.

Découvrez comment une architecture axée sur les événements et des outils de traitement de flux tels qu'Apache Kafka peuvent vous aider à créer des systèmes stratégiques qui vous permettront de prendre en charge des cas d'usage modernes et innovants.

Le streaming de données vous offre une vision précise et en temps réel de votre activité. Ce guide explique comment vous familiariser avec l'écosystème du streaming de données, et comment accélérer vos capacités de compréhension et d'analyse en temps réel.

Pour créer une plateforme de streaming de données véritablement cloud native, il ne suffit pas d'héberger Kafka dans le cloud. Notre article sur Kora a reçu la récompense « Best Industry Paper » lors de la Very Large Data Bases (VLDB), l'une des conférences technologiques les plus prestigieuses.

Découvrez pourquoi un maillage de données axé sur les événements et basé sur Apache Kafka offre le meilleur moyen d'accéder aux données importantes de l'entreprise et d'unifier les plans opérationnels et analytiques.

Vous envisagez de migrer votre infrastructure Kafka vers le cloud ? Découvrez 3 conseils pour mettre en place des systèmes cloud native qui rendent le streaming de données évolutif, fiable et rentable pour votre entreprise.

La vie est en temps réel, alors pourquoi pas les données aussi ? Lorsque les entreprises tirent pleinement parti des flux de données en temps réel, les possibilités sont pratiquement illimitées. Découvrez comment notre plateforme de streaming de données transforme les entreprises.

Dans notre e-book intitulé « L’importance du contexte dans la lutte contre la fraude », nous expliquons pourquoi il est complexe de détecter les tentatives de fraude, les raisons pour lesquelles les outils actuels sont souvent peu performants, et comment Confluent peut vous aider.

Si vous souhaitez savoir comment Confluent Cloud permet d'accélérer le développement d'applications, de dégager du temps à vos équipes et de récupérer du budget, téléchargez l'e-book technique Utiliser Kafka en 2022 – Un service cloud-native

Est-il préférable d'investir du temps à gérer en interne des technologies open source telles qu'Apache Kafka® (build) ou d'opter pour un service entièrement géré (buy) ? Essayons d’y voir plus clair !

Les technologies modernes de lutte contre la fraude exigent une approche de détection optimale basée sur les données en temps réel. De nombreux leaders du secteur, tels que Capital One ou RBC, utilisent ainsi le streaming de données pour détecter la fraude et protéger leurs clients.

Confluent offre des performances 10x supérieures à celles d'Apache Kafka afin de vous permettre de créer efficacement des applications en temps réel sur Google Cloud

Confluent offre des performances 10x supérieures à celles d'Apache Kafka afin de vous permettre de créer efficacement des applications en temps réel sur Microsoft Azure.

Téléchargez le nouvel e-book, Exploiter les données en mouvement dans une architecture hybride et multicloud et découvrez de nouvelles façons de faire prospérer votre entreprise grâce à une approche orientée données en mouvement.

Aperçu des principales caractéristiques du produit Confluent.

Dans ce résumé de l'IDC, nous partageons les résultats de nos recherches autour des plateformes de streaming et des avantages qu'elles offrent en termes d'innovation, d'amélioration de l'efficacité opérationnelle, de retour sur investissement et plus encore.

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Cette note de marché IDC aborde les principales conclusions du Kafka Summit de Londres, organisé par Confluent les 25 et 26 avril 2022.

Pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez mettre en œuvre une plateforme de données en temps réel, qui relie toutes les composantes de votre entreprise internationale, téléchargez gratuitement cette architecture de référence hybride et multicloud Confluent.

93% des organisations sont confrontées à des difficultés pour exploiter leurs données en temps réel. C’est ce que révèle l’étude menée par IDC en France auprès de 200 organisations privées et publiques, dont les résultats sont présentés dans ce document.

Dans cet Ebook, vous découvrirez comment le streaming d’évènements se met au service d’une nouvelle vision de la donnée.

Dans ce livre électronique gratuit, vous découvrirez trois cas d'utilisation clés du streaming d'événements par les compagnies d'assurance

Dans ce livre électronique gratuit, vous découvrirez trois utilisations cruciales du streaming d’événements pour le commerce de détail.

Pour en savoir plus sur la façon dont le streaming d’événements permet d’accroître l’engagement des clients, l’automatisation de l’intelligence artificielle, l’analyse en temps réel et plus encore, téléchargez ce livre électronique gratuit sur Confluent.

Ce livre électronique explique comment les établissements financiers peuvent utiliser Google Cloud avec le streaming d’événements de Confluent pour construire une base numérique permettant de transformer l’expérience client, d’accroître l’efficacité et d’accélérer la croissance.

Ce livre électronique explique comment les assureurs peuvent utiliser Google Cloud et le streaming d’événements de Confluent pour créer une expérience d’assurance moderne tout en maîtrisant les coûts et les risques.

Ce livre électronique explique comment les commerces peuvent utiliser Google Cloud avec la plateforme complète de streaming d’événements de Confluent pour Apache Kafka.

Découvrez le retour d'IDC sur Confluent Platform 6.0 ici, et retrouvez-y le point de vue d'IDC sur l'importance du streaming d'événements pour les entreprises d'aujourd'hui.

Dans ce livre électronique, nous vous présentons cinq cas d'utilisation couramment traités avec Confluent, avec des exemples concrets de clients et des idées sur la façon dont votre organisation peut réaliser cette transformation.

Dans ce livre électronique, vous découvrirez la courbe d'adoption du streaming d'événements ainsi que la meilleure façon de stimuler son adoption et d'implémenter ce changement au sein de votre organisation.

Dans ce livre électronique, vous découvrirez le potentiel stratégique immense que le streaming d'événements offre aux entreprises commerciales de toutes sortes.

Hopp Hopp, ab in die Cloud - Wie Daten-Streaming die Migration in die Cloud schneller und effizienter macht

Pendant cette session de 30 minutes, les experts de Kafka vous montreront comment créer facilement votre propre Kafka Cluster et utiliser des composants prêts à l'emploi comme ksqlDB pour développer rapidement des applications de streaming d'événements.

Les microservices sont devenus un modèle d'architecture dominant pour le développement de systèmes dans l'entreprise, mais ils ne sont pas sans inconvénients.

Industrialiser et automatiser son infrastructure Kafka, est clef et peut se révéler complexe. Découvrez comment simplifier le déploiement et l'automatisation de vos projets avec Confluent Cloud et Terraform, avec nos partenaires Devoteam NexDigital et HashiCorp.

Scaling with Kafka: notre expérience (Data in Motion Tour 2023 Paris - CDC Informatique)

How Everysens made its product pivot a success with Confluent Cloud (Data in Motion Tour 2023 Paris - Everysens)

De Kafka Open Source à la mise en place d’une stratégie multi-cloud avec Confluent (Data in Motion Tour 2023 Paris - Europcar Mobility Group)

L’Oréal Beauty Tech empowered by event-driven architecture (Data in Motion Tour 2023 Paris - L’Oréal)

Retour d’expérience : Projet kafka Le bilan, un an plus tard (Data in Motion Tour 2023 Paris - Lactalis)

Publication métier des événements du système d’autorisation émetteur (Data in Motion Tour 2023 Paris - Crédit Agricole Gip)

Construire une plateforme de streaming de données, sur-mesure (Data in Motion Tour 2023 Paris - Adeo)

Pour pouvoir répondre à la demande des clients, votre plateforme de streaming de données doit être véritablement flexible. Elle doit être capable de s’adapter en cas de pic de trafic ou, au contraire, de baisse de la demande.

Rejoignez ce webinaire pour découvrir comment Confluent Cloud décharge ses clients des contraintes opérationnelles liées au stockage grâce à des fonctionnalités 10 fois plus évolutives et performantes.

Data platform ou catalogue de service au Crédit Agricole : comment maintenir une offre data cohérente au sein de la 10ème banque mondiale ?

Comment Adéo accélère le partage des données en temps réel, pour optimiser les processus métier

Abstract : L'avenir du retail est fait de données, et il exige la capacité de traiter et d'utiliser les événements de données en temps réel. Découvrez les cas-d'usage phares de votre industrie.

Intégrez Confluent au coeur de la révolution Industrie 5.0 pour intégrer des sources de données variées à la fois OT et IT, centraliser, croiser et transformer ces sources au fil de l'eau et donc accélérer les prises de décision opérationnelles.

Redécouvrez les témoignages et présentations du Data in Motion Tour 2022 – Région EMEA.

Pourquoi construire un modern data flow?

Découvrez comment construire une solution simple de gestion de flotte en utilisant Confluent Cloud, ksqlDB entièrement géré, Kafka Connect avec les connecteurs MongoDB.

Découvrez comment Confluent, basé sur Kafka et le Lakehouse de Databricks peuvent s'intégrer pour créer un pipeline de données en continu à des fins d'analytics en temps réel.

Redécouvrez les témoignages et présentations du Data in Motion Tour 2021 – Région EMEA.

Simplifiez l’ingestion, l’intégration et le traitement des données sur votre cloud préféré grâce à une plateforme complète.

Confluent permet de connecter facilement vos données en temps réel

Il est fort probable que des services entièrement gérés dans le Cloud tels que S3, DynamoDB ou Redshift soient déjà utilisés au sein de l'entreprise. Il est maintenant temps de mettre en œuvre la gestion intégrale pour Kafka également - avec Confluent Cloud sur AWS.

L'objectif est de vous présenter comment vous pouvez mettre en place d'une façon moderne des stratégies d'évent streaming en profitant ou en capitalisant des approches cloud déjà en place.

Libérer la donnée avec un traitement au fil de l’eau est une nécessité. Se focaliser sur les projets est essentiel. Venez découvrir pourquoi Confluent Cloud est la seule solution Kafka Cloud-Native qui vous permet d’utiliser Kafka à la vitesse de la donnée.

Dans cette présentation, vous découvrirez quels peuvent être les écueils d'une conception intégralement fondée sur des états, quelles alternatives s'offrent à vous et comment les mettre en oeuvre pour combler les besoins des systèmes modernes.

Dans ce Webinar, venez découvrir comment on essaye de répondre à ce besoin, sur notre plateforme Topic as a Service au sein d'Adeo.

Joignez-vous à notre série de conférences en ligne en deux parties, accélérez les flux via KSQL pour plonger au coeur de cet outil. Nos experts vous expliqueront l’architecture du moteur KSQL et montreront comment concevoir et déployer des requêtes interactives et continues.

Pourquoi l'utilisation d'Apache Kafka et du streaming événermentiel représente une révolution pour les entreprises.

Découvrez comment Nexthink a redynamisé l'engagement et l'expérience employés avec le streaming événementiel.

De nombreuses entreprises collectent et stockent leurs données dans divers centres de données et utilisent de multiples applications et services commerciaux pour y accéder, les analyser et agir en conséquence. Gérer cette montagne de données, qui proviennent toutes de sources disparates est très difficile. Bien souvent, les méthodes employées sont inefficaces et produisent peu de résultats.

Comment Michelin a réussi à péréniser son infrastructure informatique pour les années à venir.

Cette série de webinars en quatre parties donne un aperçu de ce qu'est Kafka, de ses usages et des concepts fondamentaux qui lui permettent d'alimenter une plateforme de streaming d'événements en temps réel hautement évolutive, disponible et résiliente.

Le serving de modèle de Machine Learning pour la prédiction en temps réel présente des défis tant en Data Engineering qu'en Data Science. Comment construire un pipeline moderne qui permet de réaliser des prédictions en continu ? Dans le cas d'un exercice supervisé, comment allier tracing et tracking des performances ? Comment récupérer un feedback pour déclencher un réentraînement réactif ? Dans ce talk nous vous proposons de dresser, ensemble, une proposition concrète de pipeline, qui prend en compte les phases d'exploration et de monitoring dans un contexte temps réel. Les ingrédients : un event log, une plateforme notebook et d'autres surprises nous venant tout droit du Cloud.

Découvrez comment Accor a révolutionné son infrastructure système autour du streaming événementiel avec Apache Kafka et Confluent.

La nouvelle génération de gestion de système bancairen, vue au travers d'Apache Kafka & Confluent : découvrez l'expérience de BNP Paribas.

Décuplez la valeur du temps réel pour votre entreprise avec Google Cloud & Confluent.

Comment Michelin a réussi à péréniser son infrastructure informatique pour les années à venir.

Dans ce wébinaire présenté par Confluent et Attunity, découvrez comment le streaming de données peut être accéléré afin de permettre des analyses en temps réel avec des données en direct provenant de nombreuses sources.

Joignez-vous à notre série de conférences en ligne en deux parties, accélérez les flux via KSQL pour plonger au coeur de cet outil. Nos experts vous expliqueront l’architecture du moteur KSQL et montreront comment concevoir et déployer des requêtes interactives et continues.