Confluent Cloud Q1 Launch: Build a Secure Shared Services Data Streaming Platform | Learn more
Découvrez les défis liés aux middlewares de messagerie traditionnels, qui freinent l'innovation, offrent une faible tolérance aux erreurs et une courte durée de vie (limitant l'utilisation des données à des fins d'analyse), et engendrent une dette technique et des coûts opérationnels importants.
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Téléchargez cette étude Forrester pour comprendre les avantages économiques de Confluent Cloud.
Apache Kafka est la base des architectures de données modernes, mais la technologie open-source à elle seule n’offre pas tout ce dont les entreprises ont besoin. Confluent offre une distribution complète et sécurisée de Kafka et la rend disponible là où se trouvent vos applications et vos données.
Ce livre blanc décrit comment des entreprises du secteur bancaire, ayant adoptées Confluent, ont transformé leurs institutions financières et optimisé leurs performances grâce à la technologie de streaming de données.
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Découvrez comment les architectures et les outils de traitement de flux axés sur les services comme Apache Kafka peuvent vous aider à développer des systèmes stratégiques.
Aperçu des principales caractéristiques du produit Confluent.
Dans ce résumé de l'IDC, nous partageons les résultats de nos recherches autour des plateformes de streaming et des avantages qu'elles offrent en termes d'innovation, d'amélioration de l'efficacité opérationnelle, de retour sur investissement et plus encore.
Si vous souhaitez savoir comment Confluent Cloud permet d'accélérer le développement d'applications, de dégager du temps à vos équipes et de récupérer du budget, téléchargez l'e-book technique Utiliser Kafka en 2022 – Un service cloud-native
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Cette note de marché IDC aborde les principales conclusions du Kafka Summit de Londres, organisé par Confluent les 25 et 26 avril 2022.
Alors que le Département de la défense américain poursuit ses programmes et architectures de commandement et de contrôle interarmées tous domaines (JADC2), l'armée de l'air travaille à la mise en place de centres technologiques permettant de partager des données, y compris les données en mouvement.
Pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez mettre en œuvre une plateforme de données en temps réel, qui relie toutes les composantes de votre entreprise internationale, téléchargez gratuitement cette architecture de référence hybride et multicloud Confluent.
93% des organisations sont confrontées à des difficultés pour exploiter leurs données en temps réel. C’est ce que révèle l’étude menée par IDC en France auprès de 200 organisations privées et publiques, dont les résultats sont présentés dans ce document.
Dans cet Ebook, vous découvrirez comment le streaming d’évènements se met au service d’une nouvelle vision de la donnée.
Dans ce livre électronique gratuit, vous découvrirez trois cas d'utilisation clés du streaming d'événements par les compagnies d'assurance
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Pour en savoir plus sur la façon dont le streaming d’événements permet d’accroître l’engagement des clients, l’automatisation de l’intelligence artificielle, l’analyse en temps réel et plus encore, téléchargez ce livre électronique gratuit sur Confluent.
Ce livre électronique explique comment les établissements financiers peuvent utiliser Google Cloud avec le streaming d’événements de Confluent pour construire une base numérique permettant de transformer l’expérience client, d’accroître l’efficacité et d’accélérer la croissance.
En confiant l'infrastructure et les opérations Kafka à un service entièrement géré tel que Confluent Cloud, vous permettez à vos meilleurs éléments de se concentrer sur des projets plus essentiels et vous économisez de l'argent.
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Découvrez le retour d'IDC sur Confluent Platform 6.0 ici, et retrouvez-y le point de vue d'IDC sur l'importance du streaming d'événements pour les entreprises d'aujourd'hui.
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Dans ce livre électronique, vous découvrirez le potentiel stratégique immense que le streaming d'événements offre aux entreprises commerciales de toutes sortes.
Hopp Hopp, ab in die Cloud - Wie Daten-Streaming die Migration in die Cloud schneller und effizienter macht
Pendant cette session de 30 minutes, les experts de Kafka vous montreront comment créer facilement votre propre Kafka Cluster et utiliser des composants prêts à l'emploi comme ksqlDB pour développer rapidement des applications de streaming d'événements.
Les microservices sont devenus un modèle d'architecture dominant pour le développement de systèmes dans l'entreprise, mais ils ne sont pas sans inconvénients.
Redécouvrez les témoignages et présentations du Data in Motion Tour 2022 – Région EMEA.
Vous pouvez découvrir la transformation digital de Manufacturing avec des exemples concrets d'implémentation
Avec ce webinar retail & e-commerce pouver découvrir un cas réel d'utilisation de Data In Motion et l'importance stratégique de Data in Motion
Pourquoi construire un modern data flow?
Découvrez comment construire une solution simple de gestion de flotte en utilisant Confluent Cloud, ksqlDB entièrement géré, Kafka Connect avec les connecteurs MongoDB.
Découvrez comment Confluent, basé sur Kafka et le Lakehouse de Databricks peuvent s'intégrer pour créer un pipeline de données en continu à des fins d'analytics en temps réel.
Redécouvrez les témoignages et présentations du Data in Motion Tour 2021 – Région EMEA.
Simplifiez l’ingestion, l’intégration et le traitement des données sur votre cloud préféré grâce à une plateforme complète.
Confluent permet de connecter facilement vos données en temps réel
Il est fort probable que des services entièrement gérés dans le Cloud tels que S3, DynamoDB ou Redshift soient déjà utilisés au sein de l'entreprise. Il est maintenant temps de mettre en œuvre la gestion intégrale pour Kafka également - avec Confluent Cloud sur AWS.
Consultez les enregistrements et les présentations qui ont marqué la conférence Kafka Summit 2020, l'événement de référence pour tous ceux qui souhaitent en apprendre davantage sur le streaming de données.
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L'objectif est de vous présenter comment vous pouvez mettre en place d'une façon moderne des stratégies d'évent streaming en profitant ou en capitalisant des approches cloud déjà en place.
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Libérer la donnée avec un traitement au fil de l’eau est une nécessité. Se focaliser sur les projets est essentiel. Venez découvrir pourquoi Confluent Cloud est la seule solution Kafka Cloud-Native qui vous permet d’utiliser Kafka à la vitesse de la donnée.
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Dans cette présentation, vous découvrirez quels peuvent être les écueils d'une conception intégralement fondée sur des états, quelles alternatives s'offrent à vous et comment les mettre en oeuvre pour combler les besoins des systèmes modernes.
Dans ce Webinar, venez découvrir comment on essaye de répondre à ce besoin, sur notre plateforme Topic as a Service au sein d'Adeo.
Joignez-vous à notre série de conférences en ligne en deux parties, accélérez les flux via KSQL pour plonger au coeur de cet outil. Nos experts vous expliqueront l’architecture du moteur KSQL et montreront comment concevoir et déployer des requêtes interactives et continues.
Pourquoi l'utilisation d'Apache Kafka et du streaming événermentiel représente une révolution pour les entreprises.
Découvrez comment Nexthink a redynamisé l'engagement et l'expérience employés avec le streaming événementiel.
De nombreuses entreprises collectent et stockent leurs données dans divers centres de données et utilisent de multiples applications et services commerciaux pour y accéder, les analyser et agir en conséquence. Gérer cette montagne de données, qui proviennent toutes de sources disparates est très difficile. Bien souvent, les méthodes employées sont inefficaces et produisent peu de résultats.
Comment Michelin a réussi à péréniser son infrastructure informatique pour les années à venir.
Cette série de webinars en quatre parties donne un aperçu de ce qu'est Kafka, de ses usages et des concepts fondamentaux qui lui permettent d'alimenter une plateforme de streaming d'événements en temps réel hautement évolutive, disponible et résiliente.
Le serving de modèle de Machine Learning pour la prédiction en temps réel présente des défis tant en Data Engineering qu'en Data Science. Comment construire un pipeline moderne qui permet de réaliser des prédictions en continu ? Dans le cas d'un exercice supervisé, comment allier tracing et tracking des performances ? Comment récupérer un feedback pour déclencher un réentraînement réactif ? Dans ce talk nous vous proposons de dresser, ensemble, une proposition concrète de pipeline, qui prend en compte les phases d'exploration et de monitoring dans un contexte temps réel. Les ingrédients : un event log, une plateforme notebook et d'autres surprises nous venant tout droit du Cloud.
Découvrez comment Accor a révolutionné son infrastructure système autour du streaming événementiel avec Apache Kafka et Confluent.
La nouvelle génération de gestion de système bancairen, vue au travers d'Apache Kafka & Confluent : découvrez l'expérience de BNP Paribas.
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Dans ce wébinaire présenté par Confluent et Attunity, découvrez comment le streaming de données peut être accéléré afin de permettre des analyses en temps réel avec des données en direct provenant de nombreuses sources.
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