Le tome 2 des Confluent Chronicles: The Force of Kafka + Flink Awakens | Télécharger la BD

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Kafka dans le Cloud : Pourquoi Confluent est 10 fois plus performant que Kafka

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Votre équipe a mieux à faire que de gérer les problématiques liées à Kafka.

C‚Äôest pourquoi nous avons cr√©√© Confluent Cloud, un service enti√®rement g√©r√© et v√©ritablement cloud native 10¬†fois plus performant que la version open source d'Apache Kafka gr√Ęce √† la puissance du moteur Kora. Pourquoi choisir Confluent¬†? Nous vous aidons √† exploiter le potentiel du streaming de donn√©es pour r√©pondre aux besoins de votre entreprise, tout en vous √©pargnant les probl√®mes de gestion et d‚Äôexploitation habituellement li√©s Kafka.

B√©n√©ficiez d‚Äôune productivit√© accrue, d‚Äôune meilleure √©volutivit√©, d‚Äôune r√©duction des temps d‚Äôarr√™t et de bien d'autres avantages, tout en r√©duisant votre co√Ľt total de possession. T√©l√©chargez notre e-book intitul√© ¬ę¬†Comment Confluent rend Kafka 10¬†fois plus performant dans le cloud¬†¬Ľ pour d√©couvrir ce que Confluent peut apporter √† votre √©quipe et √† votre entreprise. Nous y pr√©sentons les avantages de Confluent Cloud¬†: -√Čvolutivit√©¬†: montez et descendez en charge rapidement pour r√©pondre aux fluctuations de la demande, sans la charge op√©rationnelle habituellement li√©e √† la mise √† l'√©chelle d'une infrastructure de donn√©es -Stockage illimit√©¬†: prenez en charge des cas d‚Äôutilisation avanc√©s en payant uniquement pour le stockage utilis√© et sans avoir √† vous soucier des limites de r√©tention de Kafka -R√©silience int√©gr√©e¬†: offrez √† vos clients un haut niveau de service et d√©chargez-vous des op√©rations li√©es √† Kafka gr√Ęce √† un taux de disponibilit√© de 99,99¬†% garanti par SLA, √† des clusters multi-AZ et √† des correctifs Kafka sans intervention.

Ressources supplémentaires

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Join us for a live demo of Confluent Cloud, the industry’s only fully managed, cloud-native event streaming platform powered by Apache Kafka
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In this online talk series, learn key concepts, use cases and best practices to harness the power of real-time streams for microservices architectures
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