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Stream Processing

Stream processing is essential for a world that never slows down.

Move beyond the batch with continuous, real-time data ingestion, transformation, and analysis. If you’ve got questions about event stream processing, we’ve got your answers below.

Here’s what’s happening now in stream processing.

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eBook

The Data Streaming Revolution: The Force of Kafka + Flink Awakens

L’enseigne de vente de chaussures NewLimits ne parvient pas à traiter efficacement ses données décentralisées, et cherche une solution simple et rentable pour un lancement produit. Suivez la développeuse Ada et l’architecte Jax, qui vont découvrir la puissance d’Apache Flink associé à Apache Kafka.

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Online Talk

Experience serverless stream processing with Confluent Cloud for Apache Flink®

In this webinar, you'll learn about the new open preview of Confluent Cloud for Apache Flink®, a serverless Flink service for processing data in flight. Discover how to filter, join, and enrich data streams with Flink for high-performance stream processing at any scale.

Jump into stream processing by starting with the essentials.

Take a deeper dive into everything stream processing makes possible.

Explorez toutes les ressources Confluent par sujet.

En savoir plus et Ressources

eBook

Suivez l’exemple de BMW, de Michelin et de Siemens and Co et adoptez la fabrication axée sur les événements

Découvrez la manière dont BMW, Michelin et Siemens utilisent Apache Kafka dans des systèmes axés sur les événements, et comment votre entreprise manufacturière peut exécuter des microservices axés sur les événements grâce au streaming de données.

Report

Exploitation des données en temps réel

93% des organisations sont confrontées à des difficultés pour exploiter leurs données en temps réel. C’est ce que révèle l’étude menée par IDC en France auprès de 200 organisations privées et publiques, dont les résultats sont présentés dans ce document.

eBook

Repenser sa vision de la data avec le streaming d'événements

Dans cet Ebook, vous découvrirez comment le streaming d’évènements se met au service d’une nouvelle vision de la donnée.

Online Talk

Réagissez en temps réel avec le streaming d’événements et le connecteur Kafka MongoDB

De nombreuses entreprises collectent et stockent leurs données dans divers centres de données et utilisent de multiples applications et services commerciaux pour y accéder, les analyser et agir en conséquence. Gérer cette montagne de données, qui proviennent toutes de sources disparates est très difficile. Bien souvent, les méthodes employées sont inefficaces et produisent peu de résultats.