Ressources

Découvrez comment le streaming de données révolutionne le retail via la personnalisation en temps réel, l'automatisation basée sur l’IA, et l’agilité de la chaîne logistique. Explorez des cas d’usage concrets, et comment les leaders déclinent l’innovation et les expériences client à grande échelle.

Découvrez comment le streaming de données transforme le secteur de la santé, des diagnostics par l’IA à la R&D pharmaceutique. Apprenez comment les professionnels du secteur tirent parti des données en temps réel pour améliorer les résultats et booster l’innovation.

Plongez au cœur des analyses de 4175 leaders IT sur la manière dont ils utilisent les plateformes de streaming de données pour obtenir un retour sur investissement remarquable, accélérer l'adoption de l'IA et réduire les délais de mise sur le marché, tout en exploitant pleinement la valeur de leurs données.

Découvrez comment les leaders télécoms/médias modernisent, boostent l'IA et personnalisent avec le streaming temps réel. Restez compétitifs à l'ère 5G, IoT et IA générative !

Des leaders de l’automobile et de l’industrie exploitent le streaming de données pour booster l’efficacité et l’innovation et accélérer la prise de décision. Cet e-book présente les grandes tendances, cas d’usage et témoignages clients de BMW Group, PAUL Tech AG et bien d’autres. Téléchargez maintenant pour faire le plein d’inspiration.

Découvrez pourquoi un maillage de données axé sur les événements et basé sur Apache Kafka offre le meilleur moyen d'accéder aux données importantes de l'entreprise et d'unifier les plans opérationnels et analytiques.

Découvrez les défis liés aux middlewares de messagerie traditionnels, qui freinent l'innovation, offrent une faible tolérance aux erreurs et une courte durée de vie (limitant l'utilisation des données à des fins d'analyse), et engendrent une dette technique et des coûts opérationnels importants.

Téléchargez cette étude Forrester pour comprendre les avantages économiques de Confluent Cloud.

Comment créer et mettre à l'échelle efficacement une génération augmentée par récupération (RAG) pour les applications d'IA générative en temps réel à l'aide de la plateforme de streaming de données de Confluent. Exploitez les connecteurs, Flink et la stream governance en 4 étapes : augmentation des données, inférence, flux de travail et post-traitement.