5 conseils pour améliorer la détection et la prévention de la fraude grâce au streaming de données

Vous êtes-vous déjà demandé s'il était possible d'anticiper efficacement votre exposition à la fraude sans augmenter les coûts opérationnels liés à l'infrastructure de données ? Les technologies modernes de lutte contre la fraude exigent une approche de détection optimale basée sur les données en temps réel. De nombreux leaders du secteur, tels que Capital One ou RBC, utilisent ainsi le streaming de données pour détecter la fraude et protéger leurs clients.

Téléchargez notre check-list en cinq points afin de découvrir comment utiliser le streaming de données pour renforcer et accélérer vos capacités de détection et de prévention de la fraude. Évitez les pertes de revenus et exploitez pleinement le potentiel des données précieuses dont vous disposez déjà. Cette check-list répertorie plusieurs conseils pratiques de leaders des services financiers sur les thèmes suivants :

• Comment mettre en place des pipelines de détection de la fraude ?
• Comment concilier vos impératifs de délai et vos besoins technologiques ?
• À quel moment les données historiques et les données en temps réel doivent-elles être compilées ?
• Quel est le rôle de l'immutabilité dans la détection de la fraude ?