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Consacrez moins de temps au nettoyage des données, et plus de temps à l'ingénierie.
Utilisez un traitement et une gouvernance Shift Left pour maximiser le ROI de vos entrepôts de données. Améliorez la qualité des données à hauteur de 60 %, réduisez les coûts de calcul de 30 % et boostez la productivité de vos ingénieurs.
Boostez vos entrepôts et lacs de données cloud avec Confluent
Prenez en charge vos données grâce à une approche de traitement et de gouvernance Shift Left. Créez de nouveaux ensembles de données fiables, découvrables et instantanément exploitables pour permettre à vos équipes d'élaborer de nouveaux rapports ou de prendre en charge des cas d'usage analytiques.
Améliorez vos capacités d'analyse grâce aux entrepôts de données en temps réel
Tirez parti de données fiables qui circulent, évoluent et sont traitées de manière continue grâce au streaming en temps réel et au traitement à la volée.
Renforcer la confiance et l'autonomie en matière de données
Fournissez à vos équipes d'ingénieurs des produits de données fiables et prêts à l'emploi en les adaptant à la volée à différents contextes, tout en permettant la recherche et la découverte en libre-service.
Optimiser le ROI des entrepôts et des lacs de données
Optimisez le traitement et la gouvernance des données en réalisant ces processus une fois à la source. Réduisez de 40 à 60 % les problèmes liés à la qualité des données et libérez les ingénieurs concernés afin qu'ils puissent se consacrer à des tâches plus stratégiques.
Pourquoi choisir Confluent ?
Avec les connecteurs entièrement gérés, la capture des changements de données (CDC) et le traitement continu basé sur SQL, Confluent simplifie la création de pipelines de streaming vers les entrepôts de données cloud pour permettre à vos ingénieurs de tirer parti des données en temps réel.
Se connecter
Utilisez la fonction Cluster Linking et l’un de nos 120 connecteurs prédéfinis pour acheminer les données provenant de sources hybrides et multicloud vers des entrepôts de données cloud tels que Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery et bien d'autres. Migrez les charges de travail à votre rythme à partir de systèmes sur site comme Teradata ou Cloudera tout en fournissant à vos équipes des données cohérentes et en temps réel à des fins d’analyse.
Processus
Bénéficiez d'un aperçu en temps réel et à grande échelle de vos principaux indicateurs métier. Utilisez Flink pour réunir, enrichir et agréger à la volée de nombreux flux de données avant qu’ils n'atteignent les entrepôts de données cloud.
Gouverner
Gouvernez vos données de streaming afin de respecter les exigences de conformité interne et externe, tout en garantissant la qualité des données de votre entrepôt cloud. Passez moins de temps à vous interroger sur la fiabilité de vos données et plus de temps à mettre en place des analyses en temps réel afin de disposer d'un aperçu fiable et complet de votre activité.
Vous êtes entre de bonnes mains
Optimiser l'expérience utilisateur en temps réel pour stimuler la croissance
Découvrez comment Vimeo s'est tournée vers Confluent Cloud pour abandonner les traitements ETL par lots (qui pouvaient prendre jusqu'à une journée) et mettre en place des pipelines de données de streaming. L'entreprise a ainsi pu bénéficier de fonctionnalités d’analyse et d’observabilité en temps réel, et ainsi optimiser l’expérience de plus de 260 millions d’utilisateurs.
Tirer parti des données à grande échelle pour répondre aux besoins croissants des entreprises
« Avec Confluent, chaque équipe, chaque microservice, chaque système peut agir et réagir en se basant sur les données les plus récentes, au moment même où elles sont créées. Cela nous permet de répondre en temps réel aux besoins de nos clients. »
Lucas Viecelli, Database Reliability Engineer
Snowflake & Confluent : pour une expérience client inédite
« Il existe de nombreux arguments commerciaux en faveur du [streaming]. D’après nos tests et nos projections, nous devrions multiplier par 10 notre investissement au cours des trois prochaines années. »
Bob Pearman, Head of Data and Analytics
Améliorez vos processus d’analyse de la clientèle et réduisez vos coûts d’infrastructure de 40 %
« [Avec Confluent], nos développeurs spécialisés en machine learning et nos experts en sciences des données peuvent désormais travailler sur l’analyse des données à la volée et la création de modèles en temps réel. »
Dima Kalashnikov, Technical Lead
Lancez-vous avec le fournisseur cloud de votre choix
Apprenez-en plus sur notre solution de modernisation des entrepôts de données et découvrez comment l'intégrer au fournisseur de services cloud de votre choix.
Ressources
- [Démo : pipelines de streaming et traitement de flux
avec Flink pour l'analyse en temps réel](https://www.youtube.com/watch?v=6u54yIOCPbs)
- [Mettre en œuvre des pipelines de streaming
d'entrepôts de données](/resources/white-paper/streaming-pipelines-to-data-warehouses-use-case-implementation/)
- Démo : 'entreposage de données en temps réel avec Snowflake pour Customer 360
- Webinaire : Créez des pipelines de streaming avec la technologie CDC pour des entrepôts de données dans le cloud
- Webinaire : Le streaming de données dans Databricks
- Article de blog : Le streaming de données SFDC dans BigQuery à des fins d'analyse client en temps réel
- Étude de cas client : iFood
- Étude de cas client : Sykes
- Étude de cas client : Picnic
- Étude de cas client : Affin Hwang
- Article de blog : Accélérez la migration de vos données vers votre entrepôt dans le cloud
- Référentiel GitHub : Capture des changements de données (CDC)
- Référentiel GitHub : Entreposage de données en temps réel