Webinar: How to Build a Streaming Data Mesh | Register Now

Pipelines de données de streaming

Exploitez la puissance du temps réel au sein de votre entrepôt de données

Transférez les données de n'importe quel système hérité ou moderne vers des entrepôts de données cloud. Donnez à vos équipes en charge des analyses, de la BI et du développement les moyens d’utiliser les informations les plus récentes pour prendre des mesures et des décisions en temps réel basées sur les données.

Exploitez la valeur des entrepôts de données dans le cloud grâce au streaming en temps réel

Il est contre-productif de travailler à partir d’informations potentiellement obsolètes provenant d'un entrepôt de données. Créez des pipelines de streaming pour diffuser vos données en continu et les traiter à la volée. Organisez vos données et rendez-les plus accessibles afin que les systèmes d’analyse et les équipes qui en dépendent puissent innover sur la base des informations les plus récentes.

Optimisez l'efficacité de vos analyses grâce à des flux de données de haute qualité

Tirez parti de données fiables qui circulent, évoluent et sont traitées de manière continue grâce au streaming en temps réel et au traitement à la volée.

Renforcez la productivité de vos développeurs grâce à des produits de données en libre-service

Fournissez à vos équipes des données fiables et prêtes à l’emploi en les adaptant à la volée à différents contextes, tout en permettant la recherche et la découverte en libre-service.

Réduisez le TCO de vos pipelines de données hybrides et multicloud

Réduisez la complexité de vos processus d’intégration des données et le risque d’interruption de service ou de perte de données en associant notre service cloud native entièrement géré et une stratégie de migration vers le cloud progressive et rentable.

Vous êtes entre de bonnes mains

Data warehouse customer testimonial - Vimeo webinar

Optimiser l'expérience utilisateur en temps réel pour stimuler la croissance

Découvrez comment Vimeo s'est tournée vers Confluent Cloud pour abandonner les traitements ETL par lots (qui pouvaient prendre jusqu'à une journée) et mettre en place des pipelines de données de streaming. L'entreprise a ainsi pu bénéficier de fonctionnalités d’analyse et d’observabilité en temps réel, et ainsi optimiser l’expérience de plus de 260 millions d’utilisateurs.

iFood logo - data warehouse customer testimonial

Tirer parti des données à grande échelle pour répondre aux besoins croissants des entreprises

« Avec Confluent, chaque équipe, chaque microservice, chaque système peut agir et réagir en se basant sur les données les plus récentes, au moment même où elles sont créées. Cela nous permet de répondre en temps réel aux besoins de nos clients. »

Lucas Viecelli, Database Reliability Engineer

Sykes cottages logo - data warehouse customer testimonial

Snowflake & Confluent : pour une expérience client inédite

« Il existe de nombreux arguments commerciaux en faveur du [streaming]. D’après nos tests et nos projections, nous devrions multiplier par 10 notre investissement au cours des trois prochaines années. »

Bob Pearman, Head of Data and Analytics

Picnic logo - data warehouse customer testimonial

Améliorez vos processus d’analyse de la clientèle et réduisez vos coûts d’infrastructure de 40 %

« [Avec Confluent], nos développeurs spécialisés en machine learning et nos experts en sciences des données peuvent désormais travailler sur l’analyse des données à la volée et la création de modèles en temps réel. »

Dima Kalashnikov, Technical Lead

Créer des pipelines de données de streaming vers des entrepôts de données cloud

Des API aux interfaces utilisateur de type glisser-déposer, en passant par les connecteurs entièrement gérés, la capture des changements de données (CDC) et le traitement continu basé sur SQL, Confluent simplifie la création de pipelines de streaming vers les entrepôts de données cloud. Grâce à notre plateforme, vos développeurs peuvent tirer parti des données en temps réel et vos équipes informatiques peuvent ouvrir la voie vers la transformation numérique et la migration vers le cloud.

Se connecter

Utilisez la fonction Cluster Linking et l’un de nos 120 connecteurs prédéfinis pour acheminer les données provenant de sources hybrides et multicloud vers des entrepôts de données cloud tels que Snowflake, Redshift, Synapse, BigQuery et bien d'autres. Migrez les charges de travail à votre rythme à partir de systèmes sur site comme Teradata ou Cloudera tout en fournissant à vos équipes des données cohérentes et en temps réel à des fins d’analyse.

Processus

Bénéficiez d'un aperçu en temps réel et à grande échelle de vos principaux indicateurs métier. Utilisez nos fonctionnalités natives de traitement de flux pour combiner, enrichir et agréger à la volée de nombreux flux de données, et optimiser leur traitement avant qu’ils ne parviennent aux entrepôts de données dans le cloud.

Gouverner

Optimisez la gouvernance de vos données de streaming afin de respecter les exigences de conformité interne et externe, tout en garantissant la qualité des données de votre entrepôt cloud. Passez moins de temps à vous interroger sur la fiabilité de vos données et plus de temps à mettre en place des analyses en temps réel afin de disposer d'un aperçu fiable et complet de votre activité.

Lancez-vous avec le fournisseur cloud de votre choix

Apprenez-en plus sur notre solution de modernisation des entrepôts de données et découvrez comment l'intégrer au fournisseur de services cloud de votre choix.