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Maillage de données : créer des architectures de données décentralisées avec des flux d'événements

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Architectures de maillage de données avec flux d'événements

Pourquoi opter pour un maillage de données ?

Le maillage de données offre des informations de premier ordre en garantissant la facilité d'accès aux données importantes de l'ensemble de votre entreprise, ainsi que leur publication. Un maillage de données axé sur les événements combine la puissance et la performance des données en mouvement avec une rigueur axée sur le produit et des fonctionnalités de libre-service, plaçant les données au centre des cas d'utilisation à la fois opérationnels et analytiques.

Soutenu par quatre principes majeurs, le maillage de données consiste en une renégociation des responsabilités sociales en tenant compte des technologies modernes de streaming événementiel. Il en résulte un réseau de flux événementiels continuellement mis à jour, qui fournissent à la fois de nouvelles informations et un historique, permettant aux consommateurs de choisir et d'exploiter les données comme ils le souhaitent.

L'auteur Adam Bellemare explique comment un maillage de donn√©es ax√© sur les √©v√©nements bas√© sur Apache Kafka¬ģ permet d'acc√©der aux donn√©es cl√©s de l'entreprise et d'unifier les plans op√©rationnels et analytiques. Il nous guide √©galement √† travers une plateforme en libre-service de type proof of concept , con√ßue √† l'aide de Confluent Cloud, qui combine les principes du maillage de donn√©es et les compromis techniques r√©els.

Ne vous contentez pas de nous croire sur parole¬†: consultez notre √©tude de cas, qui illustre l'impl√©mentation d'un maillage de donn√©es ax√© sur les √©v√©nements par Saxo Bank, y compris leurs d√©fis, leurs choix technologiques et la mise en Ňďuvre des principes du maillage de donn√©es.

  • D√©couvrez un bref historique des probl√©matiques li√©es aux donn√©es, y compris celles rencontr√©es dans les entrep√īts et les lacs de donn√©es
  • D√©couvrez un aper√ßu du maillage de donn√©es, y compris ses quatre principes majeurs et la fa√ßon dont ils s'appliquent aux flux √©v√©nementiels
  • Passez en revue les principes de construction d'un produit de donn√©es, y compris l'alignement du produit, l'int√©gration avec les sources et la prise en charge de cas d'utilisation
  • Adoptez des lignes directrices pour la cr√©ation d'une plateforme en libre-service √† l'attention des propri√©taires de produits de donn√©es et des consommateurs, afin de rationaliser la cr√©ation et la gestion des produits de donn√©es, ainsi que la d√©couverte et l'utilisation des donn√©es
  • D√©couvrez comment un maillage de donn√©es ax√© sur les √©v√©nements r√©duit les barri√®res qui existent entre les cas d'utilisation op√©rationnels et analytiques, tout en permettant simultan√©ment des applications en temps r√©el et des t√Ęches bas√©es sur des lots
  • Familiarisez-vous avec la mise en Ňďuvre d'un maillage de donn√©es par Saxo Bank et les d√©fis techniques associ√©s, ainsi que leurs recommandations pour r√©ussir
  • Explorez la plateforme en libre-service de d√©monstration du maillage de donn√©es de Confluent, consultez le code source et testez-la

Après avoir travaillé chez Shopify, Flipp et BlackBerry en tant qu'ingénieur de plateforme de données, Adam Bellemare est aujourd'hui staff technologist chez Confluent. Fort d'une expérience de plus de dix ans dans le monde des données, il a participé à de nombreux projets en lien avec les microservices axés sur les événements, les architectures de données distribuées et l'intégration de données de streaming dans les systèmes des entreprises. Il est également l'auteur des ouvrages Building Event-Driven Microservices et Building an Event-Driven Data Mesh, publiés par O'Reilly.

Ressources supplémentaires

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