Maillage de données : créer des architectures de données décentralisées avec des flux d'événements

Architectures de maillage de données avec flux d'événements

Pourquoi opter pour un maillage de données ?

Le maillage de données offre des informations de premier ordre en garantissant la facilité d'accès aux données importantes de l'ensemble de votre entreprise, ainsi que leur publication. Un maillage de données axé sur les événements combine la puissance et la performance des données en mouvement avec une rigueur axée sur le produit et des fonctionnalités de libre-service, plaçant les données au centre des cas d'utilisation à la fois opérationnels et analytiques.

Soutenu par quatre principes majeurs, le maillage de données consiste en une renégociation des responsabilités sociales en tenant compte des technologies modernes de streaming événementiel. Il en résulte un réseau de flux événementiels continuellement mis à jour, qui fournissent à la fois de nouvelles informations et un historique, permettant aux consommateurs de choisir et d'exploiter les données comme ils le souhaitent.

L'auteur Adam Bellemare explique comment un maillage de données axé sur les événements basé sur Apache Kafka® permet d'accéder aux données clés de l'entreprise et d'unifier les plans opérationnels et analytiques. Il nous guide également à travers une plateforme en libre-service de type proof of concept , conçue à l'aide de Confluent Cloud, qui combine les principes du maillage de données et les compromis techniques réels.

Ne vous contentez pas de nous croire sur parole : consultez notre étude de cas, qui illustre l'implémentation d'un maillage de données axé sur les événements par Saxo Bank, y compris leurs défis, leurs choix technologiques et la mise en œuvre des principes du maillage de données.

• Découvrez un bref historique des problématiques liées aux données, y compris celles rencontrées dans les entrepôts et les lacs de données
• Découvrez un aperçu du maillage de données, y compris ses quatre principes majeurs et la façon dont ils s'appliquent aux flux événementiels
• Passez en revue les principes de construction d'un produit de données, y compris l'alignement du produit, l'intégration avec les sources et la prise en charge de cas d'utilisation
• Adoptez des lignes directrices pour la création d'une plateforme en libre-service à l'attention des propriétaires de produits de données et des consommateurs, afin de rationaliser la création et la gestion des produits de données, ainsi que la découverte et l'utilisation des données
• Découvrez comment un maillage de données axé sur les événements réduit les barrières qui existent entre les cas d'utilisation opérationnels et analytiques, tout en permettant simultanément des applications en temps réel et des tâches basées sur des lots
• Familiarisez-vous avec la mise en œuvre d'un maillage de données par Saxo Bank et les défis techniques associés, ainsi que leurs recommandations pour réussir
• Explorez la plateforme en libre-service de démonstration du maillage de données de Confluent, consultez le code source et testez-la