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Confluent Cloud vs. Amazon MSK

Prepara tu inversión para el futuro con una plataforma de streaming de datos completa, cloud-native y que está disponible donde la necesites. Confluent Cloud ha sido rediseñada para aprovechar todo el poder de la nube y te ofrece una experiencia totalmente gestionada que te permitirá dar respuesta a todas tus necesidades de streaming de datos: desde tus primeros pasos hasta un despliegue a gran escala.

Creada y respaldada por los creadores originales de Apache Kafka®️

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Value for Investment
Planificación
Cloud-native
Self-managed
Personalizado / No compatible

Servicio

Confluent Cloud

Amazon MSK

MSK Serverless

Dimensionado

Basado en el rendimiento

  • Elimina las engorrosas pruebas de rendimiento y reduce los costes de infraestructura con clusters escalables elásticamente hasta cero en los que solo pagas por el uso, en lugar de pagar por la infraestructura aprovisionada.

Basado en brokers

  • Asigna tiempo y recursos para realizar pruebas de rendimiento que te ayuden a elegir los tipos y la cantidad de brokers necesarios.
  • Sobreaprovisiona la infraestructura para reducir la necesidad de ampliaciones complejas en el futuro causadas por limitaciones del autoescalado (cuatro operaciones al día).

Basado en el rendimiento

  • Escala elásticamente con soporte de hasta 200 MBps de entrada y 400 MBps de salida.

Confluent Cloud

Basado en el rendimiento

  • Elimina las engorrosas pruebas de rendimiento y reduce los costes de infraestructura con clusters escalables elásticamente hasta cero en los que solo pagas por el uso, en lugar de pagar por la infraestructura aprovisionada.

Amazon MSK

Basado en brokers

  • Asigna tiempo y recursos para realizar pruebas de rendimiento que te ayuden a elegir los tipos y la cantidad de brokers necesarios.
  • Sobreaprovisiona la infraestructura para reducir la necesidad de ampliaciones complejas en el futuro causadas por limitaciones del autoescalado (cuatro operaciones al día).

MSK Serverless

Basado en el rendimiento

  • Escala elásticamente con soporte de hasta 200 MBps de entrada y 400 MBps de salida.
Despliegue
Cloud-native
Self-managed
Personalizado / No compatible

Servicio

Confluent Cloud

Amazon MSK

MSK Serverless

Aprovisionamiento

Autoservicio bajo demanda

  • Aprovisiona clusters de Kafka junto con cualquier otro componente de Confluent Cloud, entre los que se incluyen Schema Registry, Connect y Flink.

Autoservicio bajo demanda solo para Kafka

  • Aprovisiona clusters de Kafka junto con Glue Schema Registry y Flink.
  • Los conectores y el proxy de Kafka requieren recursos muy específicos.

Autoservicio bajo demanda solo para Kafka

  • Aprovisiona clusters de Kafka junto con Glue Schema Registry y Flink.
  • Los conectores y el proxy de Kafka requieren recursos muy específicos.
Infraestructura como código

Para el plano de control y para el plano de datos

  • Experiencia unificada para la implementación y la gestión de recursos de Confluent en entornos diversos. Aprovecha el proveedor de Terraform para gestionar los recursos del plano de control, como los clusters y Schema Registry, y los recursos del plano de datos, como los topics y ACL.

Solo para el plano de control

  • Terraform solo puede implementar y administrar recursos del plano de control. Necesitas crear operadores y procesos personalizados para administrar los recursos del plano de datos.

Solo para el plano de control

  • Terraform solo puede implementar y administrar recursos del plano de control. Necesitas crear operadores y procesos personalizados para administrar los recursos del plano de datos.

Confluent Cloud

Autoservicio bajo demanda

  • Aprovisiona clusters de Kafka junto con cualquier otro componente de Confluent Cloud, entre los que se incluyen Schema Registry, Connect y Flink.

Para el plano de control y para el plano de datos

  • Experiencia unificada para la implementación y la gestión de recursos de Confluent en entornos diversos. Aprovecha el proveedor de Terraform para gestionar los recursos del plano de control, como los clusters y Schema Registry, y los recursos del plano de datos, como los topics y ACL.

Amazon MSK

Autoservicio bajo demanda solo para Kafka

  • Aprovisiona clusters de Kafka junto con Glue Schema Registry y Flink.
  • Los conectores y el proxy de Kafka requieren recursos muy específicos.

Solo para el plano de control

  • Terraform solo puede implementar y administrar recursos del plano de control. Necesitas crear operadores y procesos personalizados para administrar los recursos del plano de datos.

MSK Serverless

Autoservicio bajo demanda solo para Kafka

  • Aprovisiona clusters de Kafka junto con Glue Schema Registry y Flink.
  • Los conectores y el proxy de Kafka requieren recursos muy específicos.

Solo para el plano de control

  • Terraform solo puede implementar y administrar recursos del plano de control. Necesitas crear operadores y procesos personalizados para administrar los recursos del plano de datos.
Operatividad
Cloud-native
Self-managed
Personalizado / No compatible

Servicio

Confluent Cloud

Amazon MSK

MSK Serverless

Supervisión de infraestructuras

Supervisión proactiva

  • Los expertos en Kafka se encargan de la supervisión y el mantenimiento de clusters de forma proactiva para que puedas dedicar tus recursos al desarrollo de aplicaciones.
  • Infinite Storage hace posible una infinidad de casos de uso del almacenamiento a nivel de cluster, al tiempo que reduce el riesgo de errores relacionados con el espacio en disco.

Supervisión manual

  • Asigna recursos para monitorizar las métricas de los brokers, como el uso de la CPU, para gestionar de forma proactiva el rendimiento de los clusters.
  • Supervisa y crea alertas de espacio en disco para evitar fallos debidos a la capacidad de almacenamiento.

Supervisión proactiva

  • Céntrate en el desarrollo de aplicaciones con la supervisión y el mantenimiento proactivos de clusters
  • Infinite Storage permite casos prácticos ilimitados de almacenamiento a nivel de cluster, al tiempo que reduce el riesgo de errores relacionados con el espacio en disco
Supervisión de topics

Métricas preagregadas gratuitas

  • Accede a las métricas más importantes, preagregadas a nivel de topic y cluster, sin coste adicional. Además, gracias a la API Metrics, podrás consumir las métricas con el servicio de supervisión de terceros que prefieras.

Las métricas a nivel de topic tienen un coste adicional

  • Paga por su consumo y añade manualmente métricas por broker y por topic para monitorizar el uso general.

La supervisión predeterminada es gratuita

  • Accede a métricas a nivel de topic de forma gratuita mediante la consola CloudWatch, una herramienta independiente para monitorizar varios productos de AWS. No incluye métricas a nivel de cada partición ni integraciones nativas con las herramientas de supervisión más utilizadas, como Datadog y Dynatrace.
Actualizaciones

Siempre la última versión estable

  • Cero intervención en las actualizaciones continuas y no disruptivas a la última versión estable de Kafka, con parches estratégicos incluidos antes de las versiones programadas de Apache.

Compatibilidad limitada con versiones

  • Activa manualmente las actualizaciones una vez AWS haya añadido la compatibilidad después de la versión programada de Apache. MSK solo es compatible con un subconjunto de versiones de Kafka.

Compatibilidad limitada con versiones

  • Cero intervención en las actualizaciones continuas no disruptivas. MSK solo es compatible con un subconjunto de versiones de Kafka y la última versión es desconocida y está completamente abstraída.
Parches de software

Soluciones proactivas

  • Consigue unos streams más fiables y seguros gracias a unos expertos en Kafka que abordan las vulnerabilidades y los errores conocidos de forma proactiva y resuelven incluso los problemas más complejos de Kafka.

Correcciones reactivas

  • MSK solo ofrece versiones seleccionadas de Kafka y los fallos provocados el software de Kafka no están cubiertos por el uptime SLA de MSK. Al solo poder trabajar con un subconjunto de versiones, hay que adoptar un enfoque reactivo a la hora de solucionar las vulnerabilidades.

Correcciones reactivas

  • MSK solo ofrece versiones seleccionadas de Kafka y los fallos provocados el software de Kafka no están cubiertos por el uptime SLA de MSK. Al solo poder trabajar con un subconjunto de versiones, hay que adoptar un enfoque reactivo a la hora de solucionar las vulnerabilidades.

Confluent Cloud

Supervisión proactiva

  • Los expertos en Kafka se encargan de la supervisión y el mantenimiento de clusters de forma proactiva para que puedas dedicar tus recursos al desarrollo de aplicaciones.
  • Infinite Storage hace posible una infinidad de casos de uso del almacenamiento a nivel de cluster, al tiempo que reduce el riesgo de errores relacionados con el espacio en disco.

Métricas preagregadas gratuitas

  • Accede a las métricas más importantes, preagregadas a nivel de topic y cluster, sin coste adicional. Además, gracias a la API Metrics, podrás consumir las métricas con el servicio de supervisión de terceros que prefieras.

Siempre la última versión estable

  • Cero intervención en las actualizaciones continuas y no disruptivas a la última versión estable de Kafka, con parches estratégicos incluidos antes de las versiones programadas de Apache.

Soluciones proactivas

  • Consigue unos streams más fiables y seguros gracias a unos expertos en Kafka que abordan las vulnerabilidades y los errores conocidos de forma proactiva y resuelven incluso los problemas más complejos de Kafka.

Amazon MSK

Supervisión manual

  • Asigna recursos para monitorizar las métricas de los brokers, como el uso de la CPU, para gestionar de forma proactiva el rendimiento de los clusters.
  • Supervisa y crea alertas de espacio en disco para evitar fallos debidos a la capacidad de almacenamiento.

Las métricas a nivel de topic tienen un coste adicional

  • Paga por su consumo y añade manualmente métricas por broker y por topic para monitorizar el uso general.

Compatibilidad limitada con versiones

  • Activa manualmente las actualizaciones una vez AWS haya añadido la compatibilidad después de la versión programada de Apache. MSK solo es compatible con un subconjunto de versiones de Kafka.

Correcciones reactivas

  • MSK solo ofrece versiones seleccionadas de Kafka y los fallos provocados el software de Kafka no están cubiertos por el uptime SLA de MSK. Al solo poder trabajar con un subconjunto de versiones, hay que adoptar un enfoque reactivo a la hora de solucionar las vulnerabilidades.

MSK Serverless

Supervisión proactiva

  • Céntrate en el desarrollo de aplicaciones con la supervisión y el mantenimiento proactivos de clusters
  • Infinite Storage permite casos prácticos ilimitados de almacenamiento a nivel de cluster, al tiempo que reduce el riesgo de errores relacionados con el espacio en disco

La supervisión predeterminada es gratuita

  • Accede a métricas a nivel de topic de forma gratuita mediante la consola CloudWatch, una herramienta independiente para monitorizar varios productos de AWS. No incluye métricas a nivel de cada partición ni integraciones nativas con las herramientas de supervisión más utilizadas, como Datadog y Dynatrace.

Compatibilidad limitada con versiones

  • Cero intervención en las actualizaciones continuas no disruptivas. MSK solo es compatible con un subconjunto de versiones de Kafka y la última versión es desconocida y está completamente abstraída.

Correcciones reactivas

  • MSK solo ofrece versiones seleccionadas de Kafka y los fallos provocados el software de Kafka no están cubiertos por el uptime SLA de MSK. Al solo poder trabajar con un subconjunto de versiones, hay que adoptar un enfoque reactivo a la hora de solucionar las vulnerabilidades.
Escala
Cloud-native
Self-managed
Personalizado / No compatible

Servicio

Confluent Cloud

Amazon MSK

MSK Serverless

Ampliaciones de cluster

Escalabilidad elástica

  • Clusters totalmente elásticos y autoequilibrados que asignan automáticamente los recursos a medida que el rendimiento aumenta o disminuye hasta escalas de GBps para gestionar la latencia de los consumers.
  • Elimina el sobreaprovisionamiento de la computación del cluster al aumentar la retención de topics con Infinite Storage.

Reequilibrio manual de datos

  • Se requiere un proceso de reequilibrio manual de datos con Cruise Control después de añadir los brokers a cualquier cluster.
  • Se ofrecen opciones de almacenamiento por niveles, pero que necesitan volúmenes de EBS que se pueden escalar hasta 16 TB por broker con un límite de 30 brokers.

Escalabilidad elástica

  • Permite escalar y reducir fácilmente de 0 a 200 MBps, con reequilibrio automático de clusters.
  • Elimina el sobreaprovisionamiento de la computación del cluster al aumentar la retención de topics con Infinite Storage.
Conectores

Prediseñados y totalmente gestionados

  • Acelera la integración, tanto con servicios modernos como heredados, en entornos on-prem y nubes públicas con una cartera de más de 120 conectores disponibles como componentes totalmente gestionados o como componentes preconstruidos que incluyen la asistencia de Confluent.

Desarrollo y gestión internos

  • Utiliza conectores creados internamente o por la comunidad que no disponen de asistencia técnica ofrecida por AWS (solo incluye soporte para la infraestructura subyacente de MSK Connect).

Desarrollo y gestión internos

  • Utiliza conectores creados internamente o por la comunidad que no disponen de asistencia técnica ofrecida por AWS (solo incluye soporte para la infraestructura subyacente de MSK Connect).

Confluent Cloud

Escalabilidad elástica

  • Clusters totalmente elásticos y autoequilibrados que asignan automáticamente los recursos a medida que el rendimiento aumenta o disminuye hasta escalas de GBps para gestionar la latencia de los consumers.
  • Elimina el sobreaprovisionamiento de la computación del cluster al aumentar la retención de topics con Infinite Storage.

Prediseñados y totalmente gestionados

  • Acelera la integración, tanto con servicios modernos como heredados, en entornos on-prem y nubes públicas con una cartera de más de 120 conectores disponibles como componentes totalmente gestionados o como componentes preconstruidos que incluyen la asistencia de Confluent.

Amazon MSK

Reequilibrio manual de datos

  • Se requiere un proceso de reequilibrio manual de datos con Cruise Control después de añadir los brokers a cualquier cluster.
  • Se ofrecen opciones de almacenamiento por niveles, pero que necesitan volúmenes de EBS que se pueden escalar hasta 16 TB por broker con un límite de 30 brokers.

Desarrollo y gestión internos

  • Utiliza conectores creados internamente o por la comunidad que no disponen de asistencia técnica ofrecida por AWS (solo incluye soporte para la infraestructura subyacente de MSK Connect).

MSK Serverless

Escalabilidad elástica

  • Permite escalar y reducir fácilmente de 0 a 200 MBps, con reequilibrio automático de clusters.
  • Elimina el sobreaprovisionamiento de la computación del cluster al aumentar la retención de topics con Infinite Storage.

Desarrollo y gestión internos

  • Utiliza conectores creados internamente o por la comunidad que no disponen de asistencia técnica ofrecida por AWS (solo incluye soporte para la infraestructura subyacente de MSK Connect).
Procesamiento e integración de streams
Cloud-native
Self-managed
Personalizado / No compatible

Servicio

Confluent Cloud

Amazon MSK

MSK sin servidor

Conectores

Prediseñados y totalmente gestionados

  • Integra Apache Kafka de forma fácil y eficiente con otros servicios modernos y heredados, tanto en nubes locales como en nubes públicas. Aprovecha una cartera de más de 120 conectores disponibles como componentes totalmente gestionados o como componentes preconstruidos que incluyen la asistencia de Confluent.

Personalizados y autogestionados

  • Integra Kafka con tus servicios de datos: puedes crear tus propios conectores o, si lo prefieres, aprovechar una pequeña colección de conectores desarrollados por la comunidad para agilizar el despliegue. Los conectores personalizados requieren mantenimiento, y la asistencia técnica de AWS no cubre los conectores desarrollados por la comunidad de Kafka.

Personalizados y autogestionados

  • Integra Kafka con tus servicios de datos: puedes crear tus propios conectores o, si lo prefieres, aprovechar una pequeña colección de conectores desarrollados por la comunidad para agilizar el despliegue. Los conectores personalizados requieren mantenimiento, y la asistencia técnica de AWS no cubre los conectores desarrollados por la comunidad de Kafka.
Procesamiento en streaming

Totalmente gestionado

  • Ofrece un servicio Flink y ksqlDB totalmente gestionado. Los usuarios solo tienen que crear un cluster y pueden empezar a procesar streams utilizando un lenguaje similar a SQL. También es compatible con Lambda, el servicio totalmente gestionado de AWS.

Añade complejidades

  • Es compatible con Lambda y ksqlDB autogestionado
  • Es compatible con el servicio gestionado para Apache Flink (MSF): una opción muy potente, pero que añade complejidades a medida que los usuarios necesitan configurar redes, crear un cuaderno de MSF Studio, escribir con una sintaxis similar a SQL, probar y empaquetar el código, subirlo a S3 y utilizar ese código para crear una aplicación en MSF.

Añade complejidades

  • Es compatible con Lambda pero no con ksqlDB
  • Es compatible con el servicio gestionado para Apache Flink (MSF): una opción muy potente, pero que añade complejidades a medida que los usuarios necesitan configurar redes, crear un cuaderno de MSF Studio, escribir con una sintaxis similar a SQL, probar y empaquetar el código, subirlo a S3 y utilizar ese código para crear una aplicación en MSF.
Procesamiento en streaming sin código

Totalmente gestionado

  • Crea pipelines de datos en streaming visualmente mediante una interfaz point-and-click con Stream Designer.

Desarrollada a medida y autogestionada

  • Para crear tu propia solución no-code de procesamiento en streaming, necesitarás recursos muy específicos.

Desarrollada a medida y autogestionada

  • Para crear tu propia solución no-code de procesamiento en streaming, necesitarás recursos muy específicos.

Confluent Cloud

Prediseñados y totalmente gestionados

  • Integra Apache Kafka de forma fácil y eficiente con otros servicios modernos y heredados, tanto en nubes locales como en nubes públicas. Aprovecha una cartera de más de 120 conectores disponibles como componentes totalmente gestionados o como componentes preconstruidos que incluyen la asistencia de Confluent.

Totalmente gestionado

  • Ofrece un servicio Flink y ksqlDB totalmente gestionado. Los usuarios solo tienen que crear un cluster y pueden empezar a procesar streams utilizando un lenguaje similar a SQL. También es compatible con Lambda, el servicio totalmente gestionado de AWS.

Totalmente gestionado

  • Crea pipelines de datos en streaming visualmente mediante una interfaz point-and-click con Stream Designer.

Amazon MSK

Personalizados y autogestionados

  • Integra Kafka con tus servicios de datos: puedes crear tus propios conectores o, si lo prefieres, aprovechar una pequeña colección de conectores desarrollados por la comunidad para agilizar el despliegue. Los conectores personalizados requieren mantenimiento, y la asistencia técnica de AWS no cubre los conectores desarrollados por la comunidad de Kafka.

Añade complejidades

  • Es compatible con Lambda y ksqlDB autogestionado
  • Es compatible con el servicio gestionado para Apache Flink (MSF): una opción muy potente, pero que añade complejidades a medida que los usuarios necesitan configurar redes, crear un cuaderno de MSF Studio, escribir con una sintaxis similar a SQL, probar y empaquetar el código, subirlo a S3 y utilizar ese código para crear una aplicación en MSF.

Desarrollada a medida y autogestionada

  • Para crear tu propia solución no-code de procesamiento en streaming, necesitarás recursos muy específicos.

MSK sin servidor

Personalizados y autogestionados

  • Integra Kafka con tus servicios de datos: puedes crear tus propios conectores o, si lo prefieres, aprovechar una pequeña colección de conectores desarrollados por la comunidad para agilizar el despliegue. Los conectores personalizados requieren mantenimiento, y la asistencia técnica de AWS no cubre los conectores desarrollados por la comunidad de Kafka.

Añade complejidades

  • Es compatible con Lambda pero no con ksqlDB
  • Es compatible con el servicio gestionado para Apache Flink (MSF): una opción muy potente, pero que añade complejidades a medida que los usuarios necesitan configurar redes, crear un cuaderno de MSF Studio, escribir con una sintaxis similar a SQL, probar y empaquetar el código, subirlo a S3 y utilizar ese código para crear una aplicación en MSF.

Desarrollada a medida y autogestionada

  • Para crear tu propia solución no-code de procesamiento en streaming, necesitarás recursos muy específicos.
Gestión y supervisión
Cloud-native
Self-managed
Personalizado / No compatible

Servicio

Confluent Cloud

Amazon MSK

MSK sin servidor

Interfaz de usuario de Kafka

Totalmente gestionado

  • Proporciona una interfaz de usuario de Kafka intuitiva y fácil de usar que te permite administrar los recursos del plano de control (clusters de Kafka y conectores) y los recursos del plano de datos (topics y ACL) así como supervisar tus recursos desde una misma interfaz de usuario. También ofrece una gestión nativa para los recursos de Kafka que resulta muy útil para Kafka GitOps.

No disponible

  • Puedes utilizar la consola para gestionar los recursos del plano de control. No hay interfaz de usuario de Kafka y, por lo tanto, tendrás que confiar en herramientas comunitarias gratuitas sin asistencia o herramientas de pago de terceros para gestionar los recursos de Kafka. Al no poder gestionar los topics de forma nativa, la implementación de GitOps con MSK resulta más difícil.

No disponible

  • Puedes utilizar la consola para gestionar los recursos del plano de control. No hay interfaz de usuario de Kafka y, por lo tanto, tendrás que confiar en herramientas comunitarias gratuitas sin asistencia o herramientas de pago de terceros para gestionar los recursos de Kafka. Al no poder gestionar los topics de forma nativa, la implementación de GitOps con MSK resulta más difícil.
Supervisión de infraestructuras

Monitorización proactiva

  • Deja de preocuparte por la infraestructura con funciones como Infinite Storage, que desacopla la computación del almacenamiento para reducir los fallos relacionados con el espacio en disco. Además, contarás con la supervisión proactiva de los expertos en Kafka para ayudarte a mantener el máximo rendimiento del cluster

Monitorización autogestionada

  • Para gestionar de forma proactiva el rendimiento del cluster, deberás asignar recursos para exportar, agregar y monitorizar las métricas a nivel de broker, como el espacio en disco (que aumentan los costes de los servicios de supervisión de terceros), que te permitan evitar fallos debidos a la capacidad de almacenamiento y la utilización de la CPU.

Supervisión proactiva

  • Céntrate en el desarrollo de aplicaciones con la supervisión y el mantenimiento proactivos de clusters
  • Infinite Storage permite casos prácticos ilimitados de almacenamiento a nivel de cluster, al tiempo que reduce el riesgo de errores relacionados con el espacio en disco
Supervisión de topics

Preagregadas y gratuitas

  • Accede a las métricas más importantes preagregadas a nivel de topic y cluster, y consumibles a través de la interfaz de usuario en la nube, o crea paneles personalizados integrando manualmente la API Metrics con el servicio de supervisión de terceros que prefieras.

Coste adicional PER_TOPIC

  • El consumo de datos requiere pagos adicionales. Además, deberás agregar manualmente métricas a nivel de broker y de topic-broker para supervisar el uso general; después de cada evento (por ejemplo, al escalar), cuando las particiones se reequilibran entre distintos brokers, hay que volver a calcular las agregaciones.

La monitorización predeterminada es gratuita

  • La supervisión a nivel de topic está incluida sin coste adicional y está disponible mediante la consola CloudWatch. No incluye supervisión a nivel de particiones ni acceso a la API Metrics. No se puede integrar fácilmente con las herramientas de supervisión más habituales como Datadog y New Relic.

Confluent Cloud

Totalmente gestionado

  • Proporciona una interfaz de usuario de Kafka intuitiva y fácil de usar que te permite administrar los recursos del plano de control (clusters de Kafka y conectores) y los recursos del plano de datos (topics y ACL) así como supervisar tus recursos desde una misma interfaz de usuario. También ofrece una gestión nativa para los recursos de Kafka que resulta muy útil para Kafka GitOps.

Monitorización proactiva

  • Deja de preocuparte por la infraestructura con funciones como Infinite Storage, que desacopla la computación del almacenamiento para reducir los fallos relacionados con el espacio en disco. Además, contarás con la supervisión proactiva de los expertos en Kafka para ayudarte a mantener el máximo rendimiento del cluster

Preagregadas y gratuitas

  • Accede a las métricas más importantes preagregadas a nivel de topic y cluster, y consumibles a través de la interfaz de usuario en la nube, o crea paneles personalizados integrando manualmente la API Metrics con el servicio de supervisión de terceros que prefieras.

Amazon MSK

No disponible

  • Puedes utilizar la consola para gestionar los recursos del plano de control. No hay interfaz de usuario de Kafka y, por lo tanto, tendrás que confiar en herramientas comunitarias gratuitas sin asistencia o herramientas de pago de terceros para gestionar los recursos de Kafka. Al no poder gestionar los topics de forma nativa, la implementación de GitOps con MSK resulta más difícil.

Monitorización autogestionada

  • Para gestionar de forma proactiva el rendimiento del cluster, deberás asignar recursos para exportar, agregar y monitorizar las métricas a nivel de broker, como el espacio en disco (que aumentan los costes de los servicios de supervisión de terceros), que te permitan evitar fallos debidos a la capacidad de almacenamiento y la utilización de la CPU.

Coste adicional PER_TOPIC

  • El consumo de datos requiere pagos adicionales. Además, deberás agregar manualmente métricas a nivel de broker y de topic-broker para supervisar el uso general; después de cada evento (por ejemplo, al escalar), cuando las particiones se reequilibran entre distintos brokers, hay que volver a calcular las agregaciones.

MSK sin servidor

No disponible

  • Puedes utilizar la consola para gestionar los recursos del plano de control. No hay interfaz de usuario de Kafka y, por lo tanto, tendrás que confiar en herramientas comunitarias gratuitas sin asistencia o herramientas de pago de terceros para gestionar los recursos de Kafka. Al no poder gestionar los topics de forma nativa, la implementación de GitOps con MSK resulta más difícil.

Supervisión proactiva

  • Céntrate en el desarrollo de aplicaciones con la supervisión y el mantenimiento proactivos de clusters
  • Infinite Storage permite casos prácticos ilimitados de almacenamiento a nivel de cluster, al tiempo que reduce el riesgo de errores relacionados con el espacio en disco

La monitorización predeterminada es gratuita

  • La supervisión a nivel de topic está incluida sin coste adicional y está disponible mediante la consola CloudWatch. No incluye supervisión a nivel de particiones ni acceso a la API Metrics. No se puede integrar fácilmente con las herramientas de supervisión más habituales como Datadog y New Relic.
Seguridad a nivel enterprise
Cloud-native
Self-managed
Personalizado / No compatible

Servicio

Confluent Cloud

Amazon MSK

MSK sin servidor

Autenticación

Autenticación amplia

  • Solo permite que los clientes autenticados accedan al cluster. Admite SASL/PLAIN y SASL/OAUTHBEARER (en vista previa) como mecanismos de autenticación.

Autenticación amplia

  • Permite el acceso autenticado. Admite SASL/SCRAM, mTLS e IAM como mecanismos de autenticación.

Autenticación limitada

  • Solo permite que los clientes autenticados accedan al cluster. Solo admite IAM como mecanismo de autenticación.
Cifrado

Cifrado de extremo a extremo

  • El cifrado a nivel de campo del cliente (acceso anticipado) en Confluent Cloud añade una capa adicional de seguridad al cifrar los datos confidenciales del cliente, protegerlos tanto del lado del cliente como del servidor y mantener la seguridad cuando los datos están en movimiento entre producers y consumers.

No es compatible

  • No admite el cifrado a nivel de campo.

No es compatible

  • No admite el cifrado a nivel de campo.
Parches de vulnerabilidades y fallos

Correcciones proactivas

  • Los expertos en Kafka abordan los errores y las vulnerabilidades conocidas. Una vez se haya identificado el riego y la corrección se haya probado y sea estable, se implementa en todos los clusters con el fin de mantener la máxima disponibilidad del servicio.

Correcciones reactivas

  • Los problemas relacionados con el software no se incluyen en el uptime SLA, ya que AWS no puede dar solución a los errores antes que las versiones de Kafka. Los clientes de MSK pueden elegir entre actualizar manualmente los clusters —si se admite una versión más reciente— o migrar el cluster si no hay actualizaciones disponibles.

Correcciones reactivas

  • Los problemas relacionados con el software no se incluyen en el uptime SLA, ya que AWS no puede dar solución a los errores antes que las versiones de Kafka. Los clientes de MSK pueden elegir entre actualizar manualmente los clusters —si se admite una versión más reciente— o migrar el cluster si no hay actualizaciones disponibles.

Confluent Cloud

Autenticación amplia

  • Solo permite que los clientes autenticados accedan al cluster. Admite SASL/PLAIN y SASL/OAUTHBEARER (en vista previa) como mecanismos de autenticación.

Cifrado de extremo a extremo

  • El cifrado a nivel de campo del cliente (acceso anticipado) en Confluent Cloud añade una capa adicional de seguridad al cifrar los datos confidenciales del cliente, protegerlos tanto del lado del cliente como del servidor y mantener la seguridad cuando los datos están en movimiento entre producers y consumers.

Correcciones proactivas

  • Los expertos en Kafka abordan los errores y las vulnerabilidades conocidas. Una vez se haya identificado el riego y la corrección se haya probado y sea estable, se implementa en todos los clusters con el fin de mantener la máxima disponibilidad del servicio.

Amazon MSK

Autenticación amplia

  • Permite el acceso autenticado. Admite SASL/SCRAM, mTLS e IAM como mecanismos de autenticación.

No es compatible

  • No admite el cifrado a nivel de campo.

Correcciones reactivas

  • Los problemas relacionados con el software no se incluyen en el uptime SLA, ya que AWS no puede dar solución a los errores antes que las versiones de Kafka. Los clientes de MSK pueden elegir entre actualizar manualmente los clusters —si se admite una versión más reciente— o migrar el cluster si no hay actualizaciones disponibles.

MSK sin servidor

Autenticación limitada

  • Solo permite que los clientes autenticados accedan al cluster. Solo admite IAM como mecanismo de autenticación.

No es compatible

  • No admite el cifrado a nivel de campo.

Correcciones reactivas

  • Los problemas relacionados con el software no se incluyen en el uptime SLA, ya que AWS no puede dar solución a los errores antes que las versiones de Kafka. Los clientes de MSK pueden elegir entre actualizar manualmente los clusters —si se admite una versión más reciente— o migrar el cluster si no hay actualizaciones disponibles.
Gobernanza de datos
Cloud-native
Self-managed
Personalizado / No compatible

Servicio

Confluent Cloud

Amazon MSK

MSK sin servidor

Gobernanza de datos

Totalmente gestionado

  • Proporciona un conjunto de servicios totalmente gestionados que funcionan en conjunto para gestionar la disponibilidad, la integridad y la seguridad de los datos que se utilizan en toda la empresa. Stream Governance (nuestro paquete para la gobernanza de streams) se basa en tres pilares estratégicos clave: Stream Lineage, Stream Catalog y Stream Quality. Las Data Quality Rules garantizan la alta calidad de los streams de datos.

No disponible

  • No tiene capacidades de linaje o catálogo. Hay que depender de herramientas gratuitas de la comunidad (que no ofrecen soporte) o en herramientas de terceros de pago para disponer de la gobernanza de streams.
  • Para la calidad de los datos, MSK y MSK Serverless se integran con el registro Confluent y Glue Schema. Sin embargo, no disponen de soluciones de validación de esquemas del broker —que obliguen a los producers de datos a utilizar el registro de esquemas para controlar la evolución del esquema—, reglas de calidad de los datos —para validar y restringir valores de campo individuales dentro de un stream—, ni vinculación de esquemas —para sincronizar esquemas en distintos entornos—.

No disponible

  • No tiene capacidades de linaje o catálogo. Hay que depender de herramientas gratuitas de la comunidad (que no ofrecen soporte) o en herramientas de terceros de pago para disponer de la gobernanza de streams.
  • Para la calidad de los datos, MSK y MSK Serverless se integran con el registro Confluent y Glue Schema. Sin embargo, no disponen de soluciones de validación de esquemas del broker —que obliguen a los producers de datos a utilizar el registro de esquemas para controlar la evolución del esquema—, reglas de calidad de los datos —para validar y restringir valores de campo individuales dentro de un stream—, ni vinculación de esquemas —para sincronizar esquemas en distintos entornos—.

Confluent Cloud

Totalmente gestionado

  • Proporciona un conjunto de servicios totalmente gestionados que funcionan en conjunto para gestionar la disponibilidad, la integridad y la seguridad de los datos que se utilizan en toda la empresa. Stream Governance (nuestro paquete para la gobernanza de streams) se basa en tres pilares estratégicos clave: Stream Lineage, Stream Catalog y Stream Quality. Las Data Quality Rules garantizan la alta calidad de los streams de datos.

Amazon MSK

No disponible

  • No tiene capacidades de linaje o catálogo. Hay que depender de herramientas gratuitas de la comunidad (que no ofrecen soporte) o en herramientas de terceros de pago para disponer de la gobernanza de streams.
  • Para la calidad de los datos, MSK y MSK Serverless se integran con el registro Confluent y Glue Schema. Sin embargo, no disponen de soluciones de validación de esquemas del broker —que obliguen a los producers de datos a utilizar el registro de esquemas para controlar la evolución del esquema—, reglas de calidad de los datos —para validar y restringir valores de campo individuales dentro de un stream—, ni vinculación de esquemas —para sincronizar esquemas en distintos entornos—.

MSK sin servidor

No disponible

  • No tiene capacidades de linaje o catálogo. Hay que depender de herramientas gratuitas de la comunidad (que no ofrecen soporte) o en herramientas de terceros de pago para disponer de la gobernanza de streams.
  • Para la calidad de los datos, MSK y MSK Serverless se integran con el registro Confluent y Glue Schema. Sin embargo, no disponen de soluciones de validación de esquemas del broker —que obliguen a los producers de datos a utilizar el registro de esquemas para controlar la evolución del esquema—, reglas de calidad de los datos —para validar y restringir valores de campo individuales dentro de un stream—, ni vinculación de esquemas —para sincronizar esquemas en distintos entornos—.