It’s Here! Confluent’s 2026 Data + AI Predictions Report | Download Now
Cloud-natives Daten-Streaming
Daten-Streaming verwandelt Data at Rest in Data in Motion
Von Event-getriebenen Architekturen bis hin zu Echtzeitanalysen und KI – alle Projekte starten hier.
Daten-Streaming überträgt Daten mit hohem Durchsatz und geringer Latenz in Echtzeit zwischen Systemen. Jay Kreps, CEO von Confluent, ist Mitbegründer von Apache Kafka® – dem Open-Source-Standard für Daten-Streaming.
Heute vertrauen Tausende von Startups und Unternehmen Confluent, anstatt Kafka selbst zu verwalten. Unsere Cloud-native Kafka-Engine KORA autoskaliert GBps+ Workloads 10-mal schneller bei 10-mal niedrigeren Tail-Latenzen–– und einem 99,99% SLA.
Managed Kafka ist kostspielig
Jetzt erfahren, wie die Gesamtbetriebskosten um bis zu 70 % gesenkt werden können
Auf Events zugreifen, sobald sie stattfinden
Beim Daten-Streaming werden keine anfälligen Punkt-zu-Punkt-Pipelines genutzt. Stattdessen wird jedes Event – wie etwa ein Klick, eine Transaktion, eine Sensormessung oder eine Datenbankaktualisierung – in ein gemeinsam genutztes Append-only-Protokoll geschrieben.
Confluent streamt Daten für jeden Anwendungsfall:
Cluster-Optionen
Ressourcenoptimierung mit maximalen Kosteneinsparungen dank nutzungsabhängiger Abrechnung
Cluster Linking
Synchronisiert automatisch Daten über globale Architekturen hinweg innerhalb eines privaten Netzwerks
Höchste Sicherheit
Einschließlich RBAC, Verschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand sowie BYOK
Über 1.800 Zertifizierungen
Einschließlich SOC 2 Type II, PCI DSS Level 1, HIPAA und FedRAMP Moderate
Daten-Producer und Consumer entkoppeln
Beliebig viele Daten-Producer können Events in ein gemeinsam genutztes Log schreiben, und beliebig viele Consumer können diese Events unabhängig und gleichzeitig lesen. Producer oder Consumer können hinzugefügt, weiterentwickelt, wiederhergestellt und skaliert werden – ohne Abhängigkeiten.
Confluent integriert Legacy- und moderne Systeme:
Client-Bibliotheken
In nur wenigen Minuten eine Beispiel-Client-App in der bevorzugten Sprache erstellen.
Vorgefertigte Connectors
Pro Connector können 3‑6 Entwicklungsmonate für Design, Erstellung und das Testen eingespart werden.
Vollständig verwaltete Connectors
Innerhalb weniger Minuten loslegen, ohne operativen Overhead und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten senken
Custom Connectors
Eigene Integrationen erstellen, wir übernehmen die Verwaltung der Connect-Infrastruktur
Überall hochwertige Daten nutzen
Sobald Events in den Datenstrom gelangen, werden sie in logische Topics wie „Bestellungen“ oder „Zahlungen“ unterteilt. Anwendungen, Analysen und KI greifen alle auf diese Topics als gemeinsame Datenquelle zu.
Confluent reichert die Daten an, während sie entstehen – nicht erst nach der Batch-Verarbeitung:
Stream-Verarbeitung
Filtert, transformiert und verknüpft jedes Event in Echtzeit mithilfe von SQL
Datenverträge
Schema‑ und semantische Validierung durchsetzen, bevor fehlerhafte Daten in das System gelangen
Stream Catalog
Organisiert Topics zur Self-Service-Anreicherung und für den Zugriff über eine UI oder API
Tableflow
Repräsentiert Topics in offenen Tabellenformaten wie Apache Iceberg® und Delta Lake
„Confluent bietet eine vollständige, End-to-End-Daten-Streaming-Plattform mit allen Funktionen, die wir für geschäftskritische Anwendungsfälle benötigen. Wir schätzen, dass wir in den vergangenen zwei Jahren die Einführung von Apache Kafka mithilfe von Confluent um acht bis neun Monate beschleunigen konnten.“
„Bei Dingen, wie dem Einrichten von Kafka-Clustern und der schnellen Inbetriebnahme von Prototypen war Confluent wirklich hilfreich.“ Solche Aufgaben würden mein Team mit dem üblichen Open-Source-Kafka viel Zeit kosten. Mit Confluent ist das ganz schnell erledigt.“
„Confluent Cloud hat es uns ermöglicht, unseren straffen Zeitplan für unseren Launch mit begrenzten Ressourcen einzuhalten. Durch das Event-Streaming als Managed Service hatten wir keine weiteren Personalkosten, um unsere Cluster zu verwalten und die Verfügbarkeit rund um die Uhr zu gewährleisten.“
„Confluent ist zum Dreh- und Angelpunkt geworden, wenn es darum geht, Apache Kafka für verbesserte betriebliche Transparenz und zeitnahe datengestützte Entscheidungen zu nutzen.Wir sind begeistert über die Verbesserungen, die wir bei der Überwachung unserer Geschäftsabläufe, der Beschleunigung von Kreditgenehmigungen und der Bereitstellung besserer und zeitnaher Betrugsanalysen feststellen konnten.“
„Wir fragten uns, ob wir das gesamte Kafka-Management auslagern und trotzdem alle Vorteile von Kafka nutzen können? Dann kam Confluent ins Spiel.“
„Wir lieben Open Source, aber gleichzeitig sind wir kein Start-up. Wir sind ein großes Finanzinstitut, das mit renommierten Organisationen zusammenarbeitet. Dementsprechend brauchen wir Services, die uns ruhig schlafen lassen. Confluent ist sehr zuverlässig und bis dato noch nie ausgefallen. Es ist zu unserem Rückgrat geworden.“
„Skalierung war der Bottleneck bei unserem Wachstum. Aber Confluent ermöglichte uns die mühelose Neugestaltung der Architektur und Verwendung von Echtzeitdaten zum Erstellen von besseren, nahtlosen Erlebnissen für alle“.
Deployment-Optionen
Confluent kann in Multi-Cloud-, Hybrid-, Edge- und On-Premises-Umgebungen bereitgestellt werden,günstiger als mit Open-Source-Kafka und dem bevorzugten Hyperscaler.
Neue Entwickler erhalten Credits im Wert von 400 $ für die ersten 30 Tage – kein Kontakt zum Vertrieb erforderlich.
Confluent bietet alles Notwendige zum: – Entwickeln mit Client-Libraries für Sprachen wie Java und Python, Code-Beispielen, über 120 vorgefertigten Connectors und einer Visual Studio Code-Extension. – Lernen mit On-Demand-Kursen, Zertifizierungen und einer globalen Experten-Community. – Betreiben mithilfe einer CLI, IaC-Unterstützung für Terraform und Pulumi und OpenTelemetry-Observability.
Die Registrierung ist über das Cloud-Marketplace-Konto unten möglich oder direkt bei uns.
Confluent Cloud
Ein vollständig verwalteter cloud-nativer Service für Apache Kafka®
Data Streaming With Confluent | FAQS
How does data streaming work on Confluent?
Both Confluent Cloud and Confluent Platform are powered by enterprise distributed Kafka rearchitected for cloud-native scalability that is faster, most cost-efficient, and more resilient. Confluent Cloud specifically is powered by Kora, a cloud-native Kafka engine that allows us to pass on significant savings to our customers—including up to 20-90%+ throughput savings with our autoscaling Standard, Enterprise, and Freight clusters.
Who are Confluent’s cloud-native data streaming capabilities for?
Using Confluent for data streaming is a solid choice for any organization that wants to modernize its data architecture, build event-driven applications, leverage real-time data for analytics and AI, and solve data integrity challenges that come with traditional, batch-based ETL.
How is data streaming different from traditional APIs?
Traditional APIs typically use a request-response model, where a client requests data from a server. Data streaming uses a publish-subscribe model, where producers publish events to a shared log, and any number of consumers can access those events independently. This decoupling is fundamental to modern, scalable architectures.
What types of applications benefit from Confluent’s cloud-native data streaming?
A wide range of applications benefit, including applications for streaming analytics, event-driven generative AI, and multi-agent systems. Any application that needs to react to events instantly or needs highly trustworthy data for mission-critical use cases like from fraud detection and cybersecurity can benefit from leveraging cloud-native data streaming on Confluent.
What data formats and integrations are supported on Confluent?
Confluent supports industry-standard data formats like Avro, Protobuf, and JSON Schema through Schema Registry, part of Stream Quality in Stream Governance (Confluent’s fully managed governance suite). This allows users to integrate with hundreds of systems via our portfolio of 120+ pre-built connectors for sources and sinks like databases, data warehouses, and cloud services.
Can I use Confluent’s data streaming platform with my existing Kafka topics?
Yes, Confluent is 100% compatible with Apache Kafka®. Tools like Cluster Linking enable you to create reliable, real-time replicas of your existing Kafka data and metadata in Confluent and can also be used to migrate your Kafka workloads without downtime.
Is Confluent’s data streaming engine secure and scalable?
Yes. Confluent Cloud's cloud-native Kora engine is designed for massive scale and resilience. It can handle GBps+ workloads, scale 10x faster than traditional Kafka, and is backed by a 99.99% uptime SLA. Confluent Platform also runs on a cloud-native distribution of Kafka and provides features for easier self-managed scaling, including Confluent for Kubernetes and Ansible playbooks. For security, Confluent provides enterprise-grade features and holds numerous compliance certifications including SOC 2, ISO 27001, and PCI DSS across deployment options.
How do I get started with streaming data on Confluent?
New users receive $400 in credits to start building immediately. Simply sign up, activate your account, and you’ll be walked through how to launch your first cluster, connect a data source, and use Schema Registry on Confluent Cloud. We also recommend exploring our Demo Center and resources on Confluent Developer as you get started.
Does streaming data on Confluent require Apache Flink® or ksqlDB?
No. While Confluent offers a fully managed service for Apache Flink® for powerful stream processing, it is not required for the core data streaming capability. You can stream data directly from producers to any number of consumers without using an integrated processing layer.