Apache Kafka®️ 비용 절감 방법 및 최적의 비용 설계 안내 웨비나 | 자세히 알아보려면 지금 등록하세요
메인프레임 데이터를 실시간으로 사용하여 운영 인사이트를 도출하고, 클라우드 애플리케이션과 시스템을 강화하는 동시에 MIPS(초당 수백만 건의 명령어 처리) 비용을 최대 50%, CHINIT(채널 이니시에이터) 비용을 최대 90% 절감할 수 있습니다.
IBM zSystems에서의 일괄 처리에 대한 의존도를 줄이십시오. 실시간으로 메인프레임 데이터를 캡처하고 지속적으로 스트리밍하여 대기 시간을 최소화하면서 새 애플리케이션을 강화할 수 있습니다.
바로 사용 가능한 메인프레임 데이터에 즉시 액세스할 수 있는 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축할 수 있도록 개발자를 지원할 수 있습니다.
메인프레임의 요청을 리디렉션하고 MIPS 및 CHINIT 소비 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
메인프레임을 그대로 두거나, 특정 워크로드를 마이그레이션하거나, 완전히 오프로드하고 싶은 경우에도 위험 부담이 없는 점진적인 마이그레이션 전략을 통해 고유한 경로를 구축하세요.
IBM zIIP(통합 정보 프로세서)에서 실행되는 Confluent를 사용하면 메인프레임에서 클라우드 애플리케이션으로 데이터 스트리밍 파이프라인을 구축하여 무궁무진한 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다.

풍부한 connectors 에코시스템을 사용하여 메인프레임의 데이터를 다른 수많은 하이브리드 및 멀티 클라우드 데이터 소스와 통합 및 상 호 연관시키고 선택한 하나 이상의 대상으로 멀티플렉싱할 수 있습니다.
네이티브 스트림 처리를 통해 IBM zSystems 데이터를 대규모로 지속적으로 처리하여 진행 중인 스트림을 조인, 강화 또는 집계하고 실시간으로 이벤트에 응답할 수 있습니다. 강화된 스트림을 모든 다운스트림 시스템과 공유할 수 있습니다.
내부 및 외부 규정 요구 사항을 충족하는 동시에 메인프레임 데이터의 품질을 보장할 수 있도록 데이터 스트리밍 파이프라인의 거버넌스를 확보합니다. 신뢰할 수 있는 데이터를 찾고 있는지 확인하는 데 소요되는 시간을 줄이고 혁신적인 클라우드 애플리케이션을 제공하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.