Elevating Kafka: Driving operational excellence with Albertsons + Forrester | Watch Webinar
메인프레임 통합을 위한 Confluent
Foster innovation, increase productivity, and reduce costs. Connect, process, and govern mission-critical mainframe data to power cloud applications while lowering data access, operational and licensing costs.
메인프레임 데이터를 길들이고 즉시 액세스할 수 있도록 지원
메인프레임 데이터를 실시간으로 사용하여 운영 인사이트를 도출하고, 클라우드 애플리케이션과 시스템을 강화하는 동시에 MIPS(초당 수백만 건의 명령어 처리) 비용을 최대 50%, CHINIT(채널 이니시에이터) 비용을 최대 90% 절감할 수 있습니다.
실시간 메인프레임 앱 지원
온프레미스 및 하이브리드 클라우드 환경 전반에서 기존 워크로드에 지장을 주지 않고 실시간 애플리케이션에 대한 데이터 사일로를 해체하여 메인프레임 데이터를 활용하십시오.
미래 대비형 아키텍처 구축
최신 배포 이벤트 기반 마이크로서비스로 IBM zSystems의 핵심 애플리케이션을 확장하여 개발자 생산성을 향상시킵니다.
IBM zSystems의 ROI 향상
메인프레임 데이터 처리를 IBM zIIP의 Confluent에 최적화하여 MIPS 및 CHINIT 소비 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.
미래 지향적인 아키텍처
메인프레임을 그대로 두거나, 특정 워크로드를 마이그레이션하거나, 완전히 오프로드하고 싶은 경우에도 위험 부담이 없는 점진적인 마이그레이션 전략을 통해 고유한 경로를 구축하세요.
신뢰할 수 있는 회사와 협력하시기 바랍니다.
포워드 캐시를 사용하여 메인프레임에서 데이터 스트리밍하기
“메인프레임 기반 환경은 매우 중요하므로 피크에 몰리는 수요를 충족할 수 있도록 확장해야 합니다. [Confluent 기반] UDP 플랫폼을 통해 포워드 캐시로 작업을 오프로드하고 메인프레임 시스템에 대한 수요를 줄임으로써 비용을 절감할 수 있었습니다."
– Chris Roberts, 엔터프라이즈 아키텍처 부문 부사장
Confluent의 이점
IBM zIIP(통합 정보 프로세서)에서 실행되는 Confluent를 사용하면 메인프레임에서 클라우드 애플리케이션으로 데이터 스트리밍 파이프라인을 구축하여 무궁무진한 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다.
연결
Connectors로 구성되는 방대한 에코시스템을 사용하여 다양한 하이브리드 및 멀티 클라우드 데이터 소스 및 대상(예: MongoDB, Elastic, Snowflake, Databricks 등)과 메인프레임을 통합합니다.
처리
Confluent는 대규모 IBM zSystems 데이터를 연속적으로 처리할 수 있도록 지원합니다. 또한 간단한 SQL를 사용하여 전송 중인 스트림을 조인, 강화 또는 집계하고 이벤트에 실시간으로 대응합니다. 강화된 스트림을 모든 다운스트림 시스템과 공유할 수 있습니다.
관리
내부 및 외부 규정 요구 사항을 충족하는 동시에 메인프레임 데이터의 품질을 보장할 수 있도록 데이터 스트리밍 파이프라인의 거버넌스를 확보합니다. 신뢰할 수 있는 데이터를 찾고 있는지 확인하는 데 소요되는 시간을 줄이고 혁신적인 데이터 애플리케이션을 제공하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.