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Renforcer les cas d’utilisation IoT grâce à une architecture de données cloud hybride en temps réel
Défis
Le groupe BMW a exprimé la nécessité de rendre accessible en temps réel et à tous les acteurs de l’entreprise la totalité des données générées par ses plus de 30 sites de production et son réseau de vente mondial.
Solution
Grâce à Confluent, le groupe BMW déploie Apache Kafka dans toute l’entreprise, créant ainsi un hub central pour le streaming et les flux de données en temps réel à travers l’organisation.
Résultats
- Suppression de la gestion de l’infrastructure de données et du provisionnement manuels grâce à une mise à l’échelle élastique avec le service entièrement géré de Confluent
- Accès omniprésent aux données en temps réel.
- Une plateforme de streaming de données fiable et sans temps d’arrêt qui connecte les données IoT périphériques des usines de production aux applications et aux services cloud
- Intégration complète avec les solutions SAP, les protocoles IoT industriels tels que OPC UA, ainsi que les applications et les services cloud
Le groupe BMW avait besoin d’un flux de données en temps réel modulable et parfaitement fiable. Arès avoir choisi la solution open source Apache Kafka®, il s’est avéré que cette dernière ne disposait pas de l’évolutivité, de la fiabilité et de la simplicité nécessaires pour fournir des données universelles en temps réel à ses vastes activités internationales. Si Kafka a permis au groupe BMW de résoudre des cas spécifiques d’utilisation de données, sa nature autogérée impliquait une maintenance coûteuse et spécialisée.
Confluent collabore avec le groupe BMW pour mettre en place une plateforme de streaming de données qui doit servir à améliorer l’utilisation interne de Kafka, permettre d'innover continuellement et de de créer de nouveaux cas d’utilisation; offrant ainsi un accès facile aux données sous forme de flux en temps réel.
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