La GenAI est là... mais quelle sera la prochaine étape ?

L'IA générative influence déjà notre façon de travailler, mais comment pouvons-nous l'influencer ? Découvrez où en sont les grands modèles de langage (LLM) et l'IA générative (GenAI), ainsi que les directions qu'ils pourraient prendre à l'avenir grâce à de meilleures données.

Voici les dernières tendances en matière d'intelligence artificielle.

Online Talk

How to Build RAG Using Confluent with Flink AI Model Inference and MongoDB

In this GenAI tutorial webinar by Confluent and MongoDB, you’ll learn how to build retrieval-augmented generation (RAG) in 4 key steps: data augmentation, inference, workflows, and post-processing. See a step-by-step walkthrough of vector embedding and get all your questions answered in a live Q&A.

Britton LaRoche, Databricks

Vasanth Kumar, MongoDB

Online Talk

How to Build GenAI apps Faster with Confluent’s Connectors

In this demo webinar, you’ll learn about building a real-time knowledge base for RAG architecture. We’ll show you how to configure a source connector to bring in data from various sources, Flink SQL for vector embedding, and sink connector to send data to vector stores like MongoDB Atlas Vector search.

Mac Khajuria, Confluent

Erick Lee, Confluent

En savoir plus et Ressources

eBook

Le guide du développeur RAG avec le streaming de données

Comment créer et mettre à l'échelle efficacement une génération augmentée par récupération (RAG) pour les applications d'IA générative en temps réel à l'aide de la plateforme de streaming de données de Confluent. Exploitez les connecteurs, Flink et la stream governance en 4 étapes : augmentation des données, inférence, flux de travail et post-traitement.