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Confluent Cloud pour Apache Flink®, le seul service Flink cloud-native et serverless de l'industrie, est désormais disponible sur Google Cloud et Microsoft Azure.
Le service entièrement géré et cloud-native de Confluent pour Flink aide les clients à créer des flux de données de haute qualité pour les pipelines de données, les applications et l’analytique en temps réel.
Confluent, Inc. (NASDAQ: CFLT), le pionnier du streaming de données, a annoncé la disponibilité générale de Confluent Cloud pour Apache Flink®, un service entièrement géré pour Apache Flink qui permet aux clients de traiter les données en temps réel et de créer des flux de données réutilisables de haute qualité. Confluent Cloud pour Apache Flink® est disponible sur Google Cloud, Amazon web Services (AWS) et Microsoft Azure. Soutenu par un SLA de 99,99%, ce service permet d’assurer un traitement en continu de la donnée de façon fiable et simple à mettre en oeuvre.
Les entreprises sont soumises à une pression incroyable pour offrir des expériences client exceptionnelles et rationaliser les opérations avec des cas d'utilisation de pointe tels que la détection de fraude, la maintenance prédictive et la gestion des stocks et de la supply chain en temps réel. Le traitement des données en continu est un élément essentiel pour donner vie à ces expériences en temps réel car il permet aux entreprises d'agir sur les données dès leur arrivée plutôt que d'attendre de les traiter par batch, alors qu’elles sont souvent déjà devenues obsolètes.
En tant qu’élément de processing dans l'infrastructure de streaming de données, le traitement de flux en continu aide les équipes à filtrer et enrichir les données en temps réel pour les rendre plus utilisables et plus riches pour le partage avec les applications et systèmes en aval. Il crée des flux de données de haute qualité qui peuvent être réutilisés pour plusieurs projets et offre une agilité améliorée, une meilleure cohérence des données et des économies de coûts par rapport aux solutions traditionnelles de traitement par batch. En tant que standard de facto en matière de traitement en continu, Apache Flink est largement utilisé par des entreprises innovantes telles qu'Airbnb, Uber, Netflix et Stripe pour gérer leurs besoins de stream processing. C’est la raison pour laquelle Flink provoque un tel engouement, et qui fait qu’en 2023, Flink a été téléchargé près d'un million de fois.
« Le traitement en continu est essentiel pour extraire des informations pertinentes des flux de données afin d'alimenter une large gamme de cas d'utilisation critiques, notamment la détection de fraude, la tarification dynamique et la gestion des stocks et de la chaîne d'approvisionnement en temps réel » déclare Stewart Bond, vice-président de la recherche, logiciels d'intégration de données et d'intelligence des données chez IDC. « Apache Flink devient essentiel dans ce virage vers des insights en temps réel. Flink et Apache Kafka sont couramment utilisés ensemble pour le traitement de données en temps réel, mais les formats de données différents et les schémas incohérents peuvent poser des défis d'intégration et impacter la qualité des données pour les systèmes et les consommateurs en aval. Une plateforme Kafka et Flink unifiée entièrement gérée, avec des capacités de surveillance, de sécurité et de gouvernance intégrées, peut fournir aux entreprises un moyen transparent et efficace de garantir des flux de données de haute qualité et cohérents pour alimenter des applications et des cas d'utilisation en temps réel, tout en réduisant les charges opérationnelles et les coûts. »
En tant que seule offre Flink cloud-native et serverless de l'industrie, Confluent Cloud pour Apache Flink® permet aux clients de construire facilement des flux de données réutilisables de haute qualité pour répondre à tous leurs besoins en matière d'applications et d'analyse en temps réel.
« Le traitement en continu permet aux organisations de transformer les flux de données brutes en informations précieuses » explique Shaun Clowes, CPO chez Confluent. « Les performances élevées, la latence faible et la forte communauté de Flink en font le meilleur choix des développeurs pour le stream processing. Avec Kafka et Flink entièrement intégrés dans une plateforme unifiée, Confluent supprime les barrières techniques et fournit les outils nécessaires aux organisations pour se concentrer sur l'innovation au lieu de la gestion de l'infrastructure. »
Avec Confluent Cloud pour Apache Flink®, les clients peuvent :
« Dans le secteur de la logistique automobile, l’environnement peut changer très rapidement, nécessitant une action immédiate pour éviter les retards, acheminer les véhicules, mettre à jour les systèmes et tenir les clients informés » affirme Jeffrey Jennings, consultant senior, services de données et d'intégration chez ACERTUS. « Le service Flink serverless de Confluent nous permettra de transformer, d'intégrer et d'enrichir instantanément et efficacement des volumes massifs de données dans notre système de gestion des transports, offrant ainsi une visibilité en temps réel sur l'état et la localisation des véhicules, tant pour les systèmes que pour les clients.»
« Pour répondre aux demandes croissantes des clients sur un marché de l'énergie volatile, nous devons fournir des données en temps quasi réel à nos applications orientées client » ajoute Sami AlAshabi, architecte de solutions chez Essent. « Le recours au traitement batch peut entraîner des problèmes de performance et une mauvaise prise de décision basée sur des données obsolètes. En utilisant Kafka et Flink dans une plateforme unifiée, nos équipes pourront facilement construire des pipelines de données intelligents qui peuvent extraire des données de différentes sources, les traiter en temps réel et les transmettre à nos consommateurs en aval pour une analyse opportune sans aucun challenge opérationnel. Nous sommes ravis du service Flink entièrement géré par Confluent, car il contribuera à rendre le traitement de flux accessible à tous en créant des flux de données réutilisables de haute qualité pour alimenter l'innovation et l'exploration des données dans toutes nos branches d'activité.»
Apache Flink alimente les cas d'utilisation en temps réel et les expériences de nouvelle génération.
Apache Flink alimente les cas d'utilisation en temps réel que les clients demandent. Flink permet aux clients de construire des pipelines de données en continu, des applications basées sur les événements et des analyses en temps réel pour alimenter des cas d'utilisation tels que les recommandations personnalisées, la tarification dynamique et la détection d'anomalies. Confluent Cloud pour Apache Flink® est le moyen le plus simple pour les entreprises de commencer avec ces cas d'utilisation de traitement en continu.
Développement plus facile de l'IA avec les pipelines de données en continu
Les pipelines de données en continu fournissent des données en temps réel aux systèmes de données critiques à travers une organisation, y compris les bases de données, les data warehouses et les data lakes, pour s'assurer qu'ils reflètent toujours l'état actuel de l'entreprise. À mesure que l'IA générative devient une priorité absolue pour de nombreuses entreprises, les bases de données vectorielles sont un autre système de données qui doit être continuellement mis à jour avec des données pertinentes et bien traitées à partir des pipelines de données en continu.
Si les données dans une base de données vectorielle deviennent obsolètes ou de faible qualité en raison de pipelines qui reposent sur un traitement par batch et des ensembles de données publics, la fiabilité et la pertinence de l'IA générative diminuent. Apache Flink peut être utilisé pour créer des pipelines de données en continu afin de garantir que les bases de données vectorielles sont alimentées en temps réel avec des données nettoyées et contextualisées, pour prendre en charge les applications basées sur l'IA générative.
Confluent Cloud pour Apache Flink permet aux utilisateurs de construire facilement des pipelines de données en continu pour les bases de données vectorielles, garantissant que les applications d'IA générative ont accès aux données les plus pertinentes et les plus précieuses de leur organisation en temps réel. Confluent s'intègre avec les principaux fournisseurs de bases de données vectorielles, tels que Elastic, Pinecone, Rockset, SingleStore et Zilliz, pour simplifier et accélérer encore davantage le développement d'initiatives critiques d'IA générative.
Alertes en temps réel plus précises pour les applications basées sur les événements
Apache Flink peut analyser des flux de données et déclencher immédiatement une alerte lorsqu'un événement ou un schéma particulier se produit dans des applications basées sur les événements. Le temps est souvent un élément essentiel de cette équation, et Flink offre des capacités de fenêtrage avancées qui donnent aux clients le contrôle sur la façon dont les données sont regroupées pour le traitement, comme par exemple pour l'analyse des transactions sur une période de temps spécifique afin de détecter les anomalies.
Avec Confluent Cloud pour Apache Flink®, les clients peuvent construire des applications de nouvelle génération qui peuvent analyser les données de transaction et déclencher des alertes pour une détection plus rapide de la fraude ou aider les magasins à mieux gérer leur inventaire et à partager des délais de livraison de façon plus précise.
Décisions plus rapides pour l'analyse en temps réel
Contrairement à ses homologues en batch, Apache Flink peut analyser les flux de données en temps réel pour générer des informations et aider les entreprises à accélérer la prise de décision. Flink peut traiter rapidement de grandes quantités de données avec une latence faible (inférieure à la seconde), des requêtes interactives et des fonctions de reconnaissance de schémas avancées.
Confluent Cloud pour Apache Flink® peut gérer et traiter des milliards de points de données pour recommander des films, des spectacles et de la musique en temps réel et fournir des informations actualisées sur le volume des commandes, les plats les plus populaires et les délais de livraison de repas.
Les clients peuvent s'inscrire à Confluent Cloud pour accéder facilement à l'offre entièrement gérée de Confluent pour Flink. Pour aider les clients à construire et déployer rapidement des applications Flink, Confluent dispose d'un réseau mondial d'intégrateurs de systèmes, notamment Improving, Ness Digital Engineering, iLink Digital, Psyncopate, Platformatory, Synthesis Software Technologies (Pty) Ltd, Somerford et Tietoevry. Ces intégrateurs fournissent une assistance sur site et un support technique pour aider les clients à accélérer le déploiement de leurs cas d'utilisation autour du stream processing.
Ressources supplémentaires :
A propos de Confluent
Confluent est la plateforme de streaming de données à l’avant-garde d’une catégorie fondamentalement nouvelle d’infrastructure de données qui met les données en mouvement. L’offre cloud-native de Confluent est la principale plateforme pour les données en mouvement, conçue pour être un réseau intelligent permettant aux données en temps réel provenant de plusieurs sources de circuler en continu dans toute l’organisation. Avec Confluent, les organisations peuvent répondre aux nouveaux impératifs commerciaux consistant à offrir des expériences client front-end plus riches et à passer à des opérations back-end sophistiquées, automatisées et en temps réel. www.confluent.io
Confluent et les marques associées sont des marques commerciales ou des marques déposées de Confluent, Inc.