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Confluent und Databricks

KI mit zuverlässigen, Echtzeit-Datenprodukten antreiben

Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent verbindet jeden Winkel des Unternehmens in Echtzeit mit Databricks über offene Tabellenformate, um hochgradig kontextualisierte KI und umfassende Analysen zu ermöglichen.

Confluent and Databricks

Kafka Topics mühelos als Delta Lake-Tabellen darstellen (EA, AWS)

Mit Tableflow über Delta-Tabellen auf Datenströme zugreifen für eine Datenübertragung in operativen und analytischen Umgebungen mit niedriger Latenz.

Apache topics to Delta tables
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Tableflow Delta Lake ist aktuell als Private Early Access verfügbar.

Jetzt anfragen, um mehr zu erfahren oder die Lösung zu testen.

KI-Strategie umsetzen, die operative und analytische Daten zusammenführt

Gemeinsam beseitigen Confluent und Databricks Datensilos und ermöglichen eine gesteuerte, bidirektionale Echtzeit-Datenübertragung sowohl in operativen (Apps, Events, Telemetrie usw.) als auch in analytischen Umgebungen.

Databricks Architectural Diagram

„Zur Maximierung des Returns auf ihre KI-Investitionen benötigen Unternehmen ihre Daten, KI, Analysen und Governance an einem Ort. Da wir eine wachsende Zahl von Unternehmen beim Aufbau ihrer Data Intelligence unterstützen, sind zuverlässige Unternehmensdaten von entscheidender Bedeutung. Das kann nur durch die Beseitigung von Silos operativer und analytischer Daten erreicht werden. Wir freuen uns, dass Tableflow Delta Lake und Unity Catalog als offene Tabellen- und Governance-Lösung eingeführt hat und freuen uns auf die Zusammenarbeit, um unseren Kunden einen langfristigen Mehrwert zu bieten.“

Ali Ghodsi
Co-Founder & CEO

Ressourcen

Confluent and Databricks (transparent background)

Echtzeitdaten in KI-gestützte Erkenntnisse umwandeln

Confluent mit Databricks verbinden, um Datensilos zu beseitigen und die Einführung von KI-gesteuerter Echtzeit-Entscheidungsfindung und -Abläufen zu beschleunigen.