We’ll beat any hyperscaler on cost. Learn more about our price guarantee. Learn more

Confluent und Databricks

KI mit zuverlässigen, Echtzeit-Datenprodukten antreiben

Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent verbindet jeden Winkel des Unternehmens in Echtzeit mit Databricks über offene Tabellenformate, um hochgradig kontextualisierte KI und umfassende Analysen zu ermöglichen.

Jetzt loslegen Mehr erfahren

Echtzeit-Datenprodukte kostengünstiger entwickeln

Alle Daten verbinden, verarbeiten und steuern und die Gesamtbetriebskosten (TCO) für Open-Source-Daten-Streaming um bis zu 60 % senken.

Multi-Cloud

Confluent Cloud bietet vollständig verwaltetes, cloud-natives Apache Kafka® auf AWS, Azure und Google Cloud in über 100 Regionen

Hybrid-Streaming

Confluent Platform für On-Prem und private Cloud-Workloads bereitstellen

Über 120 Quellen

Databricks mit jeder App und jedem Datensystem im Unternehmen verbinden

Apache Flink®

Daten mühelos anreichern, verknüpfen und filtern dank einfacher, serverloser Stream-Verarbeitung

Stream Governance

Zuverlässige Daten-Streams finden und verstehen dank Governance für Data in Motion

Kafka Topics mühelos als Delta Lake-Tabellen darstellen (EA, AWS)

Mit Tableflow über Delta-Tabellen auf Datenströme zugreifen für eine Datenübertragung in operativen und analytischen Umgebungen mit niedriger Latenz.

Tableflow

Kafka Topics und zugehörige Schemata mit nur wenigen Klicks in einsatzbereite Tabellen im offenen Format umwandeln, einschließlich Delta-Tabellen und Apache Iceberg®

Echtzeit-Datenbasis für KI entwickeln

KI-Anwendungen und Workloads mit Databricks Mosaic AI ausführen, mit einem zuverlässigen, stets aktuellen Verständnis des Geschäfts.

Daten-Streaming für KI

Auf kontinuierlich angereicherte, verwaltete Datenströme zugreifen, die das gesamte Geschäftsumfeld umfassen, um KI-Initiativen schnell zu entwickeln und zu skalieren.

Databricks Mosaic AI

Einsatzbereite KI-Agenten-Systeme entwickeln, angetrieben von einer Delta-Tabelle und Confluent-Datenströmen

KI-Strategie umsetzen, die operative und analytische Daten zusammenführt

Gemeinsam beseitigen Confluent und Databricks Datensilos und ermöglichen eine gesteuerte, bidirektionale Echtzeit-Datenübertragung sowohl in operativen (Apps, Events, Telemetrie usw.) als auch in analytischen Umgebungen.

„Zur Maximierung des Returns auf ihre KI-Investitionen benötigen Unternehmen ihre Daten, KI, Analysen und Governance an einem Ort. Da wir eine wachsende Zahl von Unternehmen beim Aufbau ihrer Data Intelligence unterstützen, sind zuverlässige Unternehmensdaten von entscheidender Bedeutung. Das kann nur durch die Beseitigung von Silos operativer und analytischer Daten erreicht werden. Wir freuen uns, dass Tableflow Delta Lake und Unity Catalog als offene Tabellen- und Governance-Lösung eingeführt hat und freuen uns auf die Zusammenarbeit, um unseren Kunden einen langfristigen Mehrwert zu bieten.“

Ali Ghodsi

Co-Founder & CEO