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Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent verbindet jeden Winkel des Unternehmens in Echtzeit mit Databricks über offene Tabellenformate, um hochgradig kontextualisierte KI und umfassende Analysen zu ermöglichen.
Alle Daten verbinden, verarbeiten und steuern und die Gesamtbetriebskosten (TCO) für Open-Source-Daten-Streaming um bis zu 60 % senken.
Confluent Cloud bietet vollständig verwaltetes, cloud-natives Apache Kafka® auf AWS, Azure und Google Cloud in über 100 Regionen
Confluent Platform für On-Prem und private Cloud-Workloads bereitstellen
Databricks mit jeder App und jedem Datensystem im Unternehmen verbinden
Daten mühelos anreichern, verknüpfen und filtern dank einfacher, serverloser Stream-Verarbeitung
Zuverlässige Daten-Streams finden und verstehen dank Governance für Data in Motion
Mit Tableflow über Delta-Tabellen auf Datenströme zugreifen für eine Datenübertragung in operativen und analytischen Umgebungen mit niedriger Latenz.
KI-Anwendungen und Workloads mit Databricks Mosaic AI ausführen, mit einem zuverlässigen, stets aktuellen Verständnis des Geschäfts.
Auf kontinuierlich angereicherte, verwaltete Datenströme zugreifen, die das gesamte Geschäftsumfeld umfassen, um KI-Initiativen schnell zu entwickeln und zu skalieren.
Einsatzbereite KI-Agenten-Systeme entwickeln, angetrieben von einer Delta-Tabelle und Confluent-Datenströmen
Gemeinsam beseitigen Confluent und Databricks Datensilos und ermöglichen eine gesteuerte, bidirektionale Echtzeit-Datenübertragung sowohl in operativen (Apps, Events, Telemetrie usw.) als auch in analytischen Umgebungen.