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Plébiscité par les...
|Confluent fournit une plateforme de streaming de données entièrement gérée pour Apache Kafka® et Apache Flink® afin de garantir la fluidité du streaming, de la connectivité, de la gouvernance et du traitement des données à grande échelle.
6 mois
de gain de temps au niveau du déploiement en production,
avec accélération de la mise sur
le marché de vos cas d'usage
99,99 %
de taux de disponibilité garanti par SLA avec clusters multi-AZ,
ce qui garantit la disponibilité
permanente de votre infrastructure
Des milliards
de dollars économisés en frais d'ingénierie et d'exploitation
Comment Confluent peut-il vous aider ?
Confluent fournit tout le nécessaire pour mettre en œuvre vos cas d'usage de streaming rapidement, de manière fiable et sécurisée. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur le développement d'applications en temps réel plutôt que sur la gestion de l'infrastructure.
Accélérez les processus de création et de déploiement
Utilisez des outils de développement tels que les connecteurs entièrement gérés et le traitement des flux sans serveur ; aucune maintenance d'infrastructure n'est requise
Concevez une architecture évolutive, axée sur les événements
Utilisez notre service Kafka cloud native, alimenté par Kora, pour accélérer la livraison des données et éliminer la planification de la capacité
Déployez en production partout
Assurez une haute disponibilité des données d'un environnement à l'autre – depuis le site vers le cloud, entre les clouds, au sein des VPC – ou optez pour leur isolation complète
Réduisez le coût total de possession
Éliminez les fardeaux opérationnels et libérez du temps pour vos ingénieurs, ce qui permet d'accélérer l'innovation et de réduire les coûts d'infrastructure
La plateforme de streaming de données
Confluent s'appuie sur Apache Kafka® et Apache Flink® pour proposer une plateforme unique permettant de streamer, de connecter, de gouverner et de traiter les données à grande échelle et en continu.
« Confluent nous offre une plateforme de streaming de données complète avec les fonctionnalités professionnelles dont nous avons besoin pour soutenir nos cas d'usage essentiels. Au cours des deux dernières années, nous estimons que cette plateforme nous a permis de gagner huit à neuf mois sur le délai de déploiement d’Apache Kafka. »
« Confluent nous a aidés à mettre en place des clusters Kafka et à rendre nos prototypes exploitables très rapidement. Ce genre de tâches nous aurait pris beaucoup de temps avec la version open source de Kafka. Mais, avec Confluent, tout s'est fait très vite. »
« Confluent Cloud nous a permis de tenir des délais de lancement serrés malgré des ressources limitées. Grâce au service géré de streaming événementiel, nous n’avons pas eu besoin d’embaucher de nouveaux collaborateurs pour assurer la maintenance de nos clusters, et nous pouvons compter sur une disponibilité 24 h/24 et 7 j/7. »
« Confluent est devenu une solution clé pour ceux qui souhaitent tirer parti de la puissance de Kafka pour améliorer leur transparence opérationnelle et prendre des décisions éclairées basées sur les données. Nous sommes ravis des changements que nous avons constatés : Confluent nous a permis d'améliorer les flux de travail, d'accélérer le processus d'approbation des prêts et d'optimiser la qualité et la rapidité de la détection de la fraude. »
« Nous étions à la recherche d'une solution qui nous permettrait de nous décharger de la gestion de Kafka tout en continuant à bénéficier de tous ses avantages. Nous avons trouvé notre bonheur avec Confluent. »
« Même si nous sommes adeptes de l'open source, nous ne sommes pas une start-up. En tant qu'institution financière d'envergure qui collabore avec des entreprises réputées, nous avons besoin de services à la fois utiles et fiables. Avec Confluent, nous ne craignons pas les pannes. Leur plateforme est devenue un système central pour notre entreprise. »
« Les difficultés de mise à l'échelle freinaient notre croissance. Mais, grâce à Confluent, nous avons pu réorganiser facilement notre architecture afin d'exploiter la puissance des données en temps réel et de créer des expériences plus fluides et de meilleure qualité pour tous. »
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