CAS D'USAGE | SHIFT-LEFT ANALYTICS
Consacrez moins de temps au nettoyage des données et davantage à l'ingénierie
|Vous souhaitez éliminer la prolifération des données et la réparation manuelle des pipelines de données ? Traitez et gérez les informations à la source, dès qu'elles sont créées, grâce à une plateforme de streaming.
Un traitement et une gouvernance Shift Left vous permettent de réduire de jusqu'à 60 % les problèmes de qualité des données, de diminuer de 30 % les coûts informatiques et d’optimiser la productivité technique et le ROI de votre entrepôt de données. Découvrez d’autres ressources pour savoir comment vous lancer ou téléchargez Shift Left : unifier les opérations et les analyses avec les produits de données.
Pourquoi déplacer le traitement et la Governance vers l'amont ?
Dans l'intégration des données, « shifting left » désigne une approche où le traitement et la governance des données sont réalisés plus près de la source de génération des données. En nettoyant et en traitant les données plus tôt dans le cycle de vie des données, vous pouvez créer des produits de données qui fournissent à tous les consumers en aval — y compris les entrepôts de données Cloud, les lacs de données et les data lakehouses — une source unique de données bien définies et bien formatées.
Fournir des produits de données réutilisables et fiables
Traitez et gérez les données une seule fois à la source, puis réutilisez-les dans de multiples contextes. Utilisez Apache Flink® pour façonner les données à la volée.
Optimisez vos analyses grâce aux données les plus récentes et de la meilleure qualité
Conservez des données de haute qualité, alimentées en continu dans votre lakehouse et qui évoluent sans friction grâce à Tableflow.
Maximisez le ROI des entrepôts de données et des lacs de données
Réduisez de 40 à 60 % les problèmes liés à la qualité des données et libérez les ingénieurs concernés afin qu'ils puissent se consacrer à des tâches plus stratégiques.
« Confluent nous a aidés à adopter une approche Shift Left pour nos données, en donnant aux équipes la pleine responsabilité de leurs données, de la source jusqu’à la sortie. Désormais, les données sont nettoyées, validées et prêtes pour la production en amont, ce qui réduit les ajustements nécessaires et accélère la livraison. »
« Confluent Tableflow simplifie notre architecture de données, transformant les topics Kafka en tables fiables et prêtes pour l'analyse en seulement quelques clics. « Nous pouvons désormais garantir une base de données fiable pour des informations clients en temps réel et des innovations en IA. »
Zazzle a mis en œuvre l'offre Flink entièrement gérée de Confluent pour transformer son plus grand pipeline de données. En déplaçant le traitement en flux plus tôt dans le pipeline, avant l’écriture dans Google BigQuery, Zazzle a réduit les coûts de stockage et de calcul tout en offrant des recommandations de produits plus pertinentes, avec un impact direct sur le chiffre d’affaires.
« Nous avons aujourd’hui plus de 40 000 tâches ETL. C’est le chaos... passer au shift left pour la gouvernance des données serait une vraie transformation pour notre organisation. »
« [Le nettoyage des données] est un moyen coûteux de les faire parvenir jusqu'au Delta Lake. La déduplication au sein de Confluent est plus avantageuse. Il nous suffit de le faire une seule fois. »
« J'adore la vision de [Shift Left Analytics]. Voici comment nous pourrions rendre les ensembles de données plus faciles à découvrir. Je savais que Confluent offrait une intégration avec Alation, mais c'est vraiment top de voir que vous avez d'autres moyens de mettre en place ces fonctionnalités [avec Data Portal]. »
Tendances dans l’analyse Shift Left
Comment créer des produits de données réutilisables avec le Shift Left
Explorez l’analyse Shift Left et découvrez comment cette approche simple de l’intégration des données permet de favoriser l'innovation au sein des entreprises.
Vidéo pratique : traitement Shift Left à partir d’entrepôts de données
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Comment optimiser l'ingestion de données dans les lakehouses et les entrepôts
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Tableflow est en disponibilité générale : unification des topics Apache Kafka® et des tables Apache Iceberg™️
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Mettez de l'ordre dans vos données grâce aux produits de données universels
Télécharger l'e-bookAccélérez votre parcours de streaming avec nos partenaires
Nous travaillons avec un vaste réseau de partenaires pour permettre à nos clients de créer, d'exploiter, de découvrir et de partager facilement des produits de données de haute qualité à l’échelle de leur organisation. Découvrez comment des entreprises innovantes comme Notion, Citizens Bank et DISH Wireless tirent parti de notre plateforme de streaming de données et exploitent nos intégrations, logiciels et services cloud native afin d’appliquer les principes Shift Left au traitement et à la gouvernance des données afin d'en maximiser la valeur.
Notion enrichit les données instantanément pour alimenter les fonctionnalités génératives de l'IA
Citizens Bank améliore la vitesse de traitement de 50 % pour l'expérience client et plus encore
DISH Wireless crée des produits de données réutilisables pour l'industrie 4.0
Maximisez vos entrepôts de données en quatre étapes.
Maximisez vos entrepôts de données et vos data lakehouses en leur fournissant des données fraîches et fiables. Tout commence avec une plateforme de streaming de données complète qui vous permet de diffuser, connecter, gouverner et traiter vos données (et de les matérialiser sous forme de tables ouvertes), peu importe où elles se trouvent.
Étape 3. Activez l'accès en libre-service à des produits de données fiables
- Assurez la qualité des données à la source : Créez des produits de données fiables et de haute qualité avec des contrats de données explicites et une gestion de schéma avec Stream Governance.
- Découvrez les produits de données réutilisables : Aidez les consumers de données à rechercher et à réutiliser en toute sécurité des produits de données via Data Portal.
- Comprenez rapidement les relations complexes entre les données : Obtenez plus d'informations grâce à un aperçu visuel et interactif des flux de données et du traitement avec Stream Lineage.
Découvrez comment Confluent peut aider votre organisation à adopter une approche 'shift left' et à maximiser la valeur de vos charges de travail d'entrepôt de données et de lac de données. Contactez-nous dès aujourd'hui pour découvrir comment adopter des architectures Shift Left et accélérer vos cas d'usage d'analytique et d'IA.