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Réinventez l'industrie manufacturière et automobile pour...
|Les fabricants et les constructeurs automobiles mondiaux gagnent en efficacité et stimulent l'engagement client grâce au streaming de données. Découvrez comment ils réinventent les processus de développement et de production.
Dernières tendances
À la une
Concepts, cas d'usage, témoignages du secteur : le guide ultime du streaming de données
Écrit par Kai Waehner, Field CTO chez Confluent, ce livre présente des exemples de réussite concrets, qui mettent en lumière la puissance du streaming de données et des architectures axées sur les événements. Avec un chapitre dédié aux cas d'usage dans le secteur de l'automobile et de la fabrication, il offre des stratégies concrètes pour unifier les données opérationnelles et analytiques afin de créer des produits de données fiables en temps réel, qui favorisent l'innovation dans le secteur.
Plus d'informations à découvrir
Tirer parti d'Edge : le streaming de données vous suit partout avec Confluent
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Exploitez vos données SAP en mouvement : cas d'usage courants du streaming de données ERP
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Leveraging Data Streaming to Reinvent BMW Group’s Omnichannel Sales Journey
Watch NowPourquoi adopter le streaming de données ?
Le Data Streaming Use Case Show : industrie manufacturière et automobile
Lorsqu'une technologie de pointe est confrontée aux défis du monde réel dans l'industrie manufacturière et l’automobile, le résultat, porté par le streaming de données, est impressionnant. Découvrez notre nouvelle série à la demande et explorez des cas d'usage réels de Siemens et Siemens Healthineers, ainsi que les tendances du secteur.
Siemens exploite la puissance d'une plateforme de streaming de données
Une conversation avec des intervenants de Forrester, Siemens et AWS sur le rôle clé que jouent les plateformes de streaming de données pour passer des traitements par lots et des connexions point à point vers une architecture véritablement optimisée, qui permet d'exploiter instantanément la valeur des données.
Création d'un outil évolutif de suivi de données IdO en temps réel pour la gestion de flotte chez Daimler Trucks
Lors du Kafka Summit de Londres en 2024, Daimler Trucks a dévoilé des optimisations clés de la topologie et du cluster Kafka, qui visaient spécifiquement à réduire les frais de réseau et à contrôler la taille du journal des modifications. Ces optimisations ont non seulement assuré l'efficacité des ressources, mais ont également amélioré la tolérance aux défaillances et accéléré les démarrages.
Relier les données : comment Confluent et Databricks libèrent le potentiel de l'IA en temps réel
La clé pour rendre l'IA véritablement opérationnelle ? Des produits de données fiables, en temps réel. Découvrez comment le partenariat entre Confluent et Databricks permet aux entreprises de l'industrie manufacturière d'opérationnaliser pleinement l'IA.
Témoignages de clients
Sur scène avec Siemens et Brose : exploiter le potentiel de l'industrie 4.0 et de l'IIdO
Écoutez en direct des leaders de l'industrie manufacturière de Siemens et Brose évoquer leur parcours en matière de streaming de données et de migration vers le cloud. Ce webinaire abordera les principales tendances qui redéfinissent les pratiques d'IIdO (Internet industriel des objets) et ouvrent la voie à de nouvelles opportunités pour les entreprises.
L'évolution de Michelin vers les microservices cloud native et le streaming de données
Michelin devait trouver un meilleur moyen de moderniser ses opérations en accédant aux données d'inventaire en temps réel, afin d'éliminer ces obstacles dans toute sa chaîne logistique. C'est pourquoi l'entreprise s'est associée à Confluent et choisi Apache Kafka® – la référence en matière de streaming de données – pour sa nouvelle architecture axée sur les événements.
Le streaming de données dans le secteur de l'industrie manufacturière
Kai Waehner, Global Field CTO chez Confluent, aborde les concepts de base des cas d'usage clients au sein de l'industrie manufacturière. Découvrez pourquoi tant de fabricants mondiaux utilisent le streaming de données OT et IT afin d'obtenir une visibilité de bout en bout sur leurs chaînes logistiques OEM.
Pour favoriser l'innovation et mieux gérer sa vaste infrastructure de données IdO provenant de la fabrication et de la R&D, BMW a choisi de se tourner vers Confluent afin de tirer parti d'une plateforme évolutive de streaming de données en temps réel. Résultat ? Un allègement de la charge de travail liée à la gestion en interne d'Apache Kafka, et un accès fluide et en temps réel aux données pour les équipes d'exploitation et de développement.
« Confluent joue un rôle essentiel dans l'accélération de notre démarche pour devenir une entreprise numérique et axée sur les données... Nous utilisons Confluent Cloud comme pièce centrale de notre infrastructure de données afin d'exploiter leur potentiel et de tirer parti du streaming en temps réel. »
« Avec Confluent, nous disposons d'une plateforme de streaming de données rapide à mettre en place, dotée d'une configuration automatisée, et qui ne demande aucun effort de maintenance, ce qui nous permet de nous concentrer sur la logique de traitement. »
Bien que Siemens ait pu répondre à ses besoins de données en temps réel avec la version open source d'Apache Kafka, l'équipe savait qu'elle devait faire appel à Confluent pour optimiser sa stratégie. « Nous devions prendre en compte une stratégie Siemens axée sur le cloud... Après avoir effectué une analyse du coût total de possession, nous avons réalisé que Confluent Cloud offrait le meilleur rapport coûts-bénéfices pour notre entreprise. »
« Grâce à Confluent, nous n'avons plus à nous préoccuper des temps d'indisponibilité, et nous avons le réconfort de savoir que nos systèmes Kafka sont entre les mains de l'un des meilleurs experts des données en mouvement. »
Deutsche Bahn utilise la plateforme de streaming de données Confluent dans ses environnements sur site pour fournir des informations de voyage aux passagers plus rapidement que jamais. À ce jour, elle a réduit de 90 % son temps de traitement des données, qui est passé de 20 à 2 minutes.
Une infinité de cas d'usage dans l'industrie manufacturière et automobile
En utilisant le streaming de données, les entreprises manufacturières et automobiles surveillent et maintiennent leurs équipements dans les ateliers de fabrication, améliorent l'efficacité globale des équipements (OEE) et optimisent leurs opérations, avec à la clé une modernisation de l'infrastructure informatique et une réduction des coûts. Explorez les architectures de streaming de données pour des cas d'usage tels que la maintenance prédictive, l'analyse du camionnage et la détection d'anomalies en temps réel, et découvrez comment améliorer l'efficacité opérationnelle et la satisfaction client.
Découvrez l'impact de l'Internet industriel des objets (IIdO) et des relations B2B digitalisées sur le streaming de données, avec des exemples concrets de cas d'usage chez BMW, Mercedes et Siemens. Apprenez comment le streaming de données contribue à moderniser l'ensemble du cycle de vie de l'ingénierie et des ventes, et à booster l'innovation.
Regardez cette vidéo pour explorer trois cas d'usage adoptés par des entreprises manufacturières telles que BMW Group pour construire des usines intelligentes. Vous y découvrirez les avantages du streaming de données pour connecter les données d'usine aux systèmes informatiques tels que l'ERP ou les entrepôts de données cloud. Cette technologie permet notamment aux fabricants de réduire les coûts et les risques liés à la production, en anticipant les pannes d'équipement et en adoptant des mesures proactives.
En découplant les systèmes de données, les entreprises peuvent permettre l'ingestion de données par lots et en temps réel, développer de nouvelles applications et soutenir des projets tels que la migration des systèmes SAP vers le cloud. Kai Waehner, Global Field CTO chez Confluent, vous explique comment SIEMENS utilise Kafka pour une intégration découplée entre les données CRM dans le cloud et les données ERP héritées sur site afin de stimuler la croissance.
Prochains événements liés au streaming de données
Data Streaming World Tour
Coming to a City Near You
Rejoignez-nous pour nouer des contacts avec vos pairs et les partenaires de l'écosystème, écouter des témoignages clients, bénéficier des conseils de notre équipe d'experts Apache Kafka®, et participer à des démonstrations interactives et à des mises en pratique.
Current Nouvelle-Orléans
October 29-30, 2025
Pour échanger des idées novatrices, obtenir des connaissances utiles sur le streaming de données, ou partager votre expertise avec vos pairs, rejoignez-nous à l’événement Current 2025, qui se tiendra à La Nouvelle-Orléans. L'appel à contributions est ouvert jusqu'au 15 juin. Inscrivez-vous dès maintenant pour être parmi les premiers informés de l'ouverture des inscriptions à l'événement.
Demandez à participer à une table ronde Confluent dans votre région et votre secteur d'activité
Rencontrez d'autres acteurs de votre région et de votre secteur d'activité pour discuter de cas d'usage innovants dans le retail, partager des informations sur les dernières tendances et explorer des solutions aux défis associés à la mise en place d'une plateforme de streaming de données.
