OSS Kafka couldn’t save them. See how data streaming came to the rescue! | Watch now
Réinventez les services financiers pour...
|Les organisations de services financiers de toutes tailles transforment leurs opérations et l’expérience de leurs clients grâce au streaming de données. Découvrez comment vos pairs utilisent la plateforme de streaming de données Confluent.
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À la une
Citizens Bank booste l'engagement de ses clients de 20 % grâce aux données en temps réel
Découvrez comment Citizens Bank a augmenté l'engagement de ses clients de 20 % grâce à la transformation des données en temps réel. Lisez notre nouvelle étude de cas pour découvrir comment la banque a modernisé ses systèmes pour migrer ses données dans le cloud et booster ses efforts en matière d'IA et d'apprentissage automatique.
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Citizens Bank Enhances Customer Engagement by 20% With Real-Time Data & AI
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Découvrez comment les innovateurs du secteur bancaire investissent dans l'IA au sein des services financiers
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Découvrez comment Confluent transforme le traitement en temps réel des transactions sur les marchés financiers
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Pourquoi se tourner vers le streaming de données ?
Transformez vos données brutes grâce aux produits de données
La plateforme de streaming de données Confluent dispose de toutes les fonctionnalités nécessaires pour mobiliser les données de votre entreprise et exploiter leur valeur commerciale, le tout de manière cohérente et hautement gouvernée, et à tout moment.
Réinventer les services financiers avec Apache Kafka®
Découvrez comment notre solution Kafka cloud native et entièrement gérée alimente des fonctionnalités de streaming, d'intégration et de gouvernance des données de niveau professionnel pour répondre aux besoins des entreprises de services bancaires et financiers.
Les 5 principaux cas d'usage en matière de streaming de données dans les services financiers
Comment Citigroup fournit-il à ses clients des informations détaillées, ou comment EVO Banco alimente-t-il un système de détection des fraudes en temps réel ? Découvrez les cas d’usage réels au sein de notre communauté d’utilisateurs dans le domaine des services financiers.
Témoignages de clients
Les conseils de Capital One pour tirer pleinement parti du streaming de données
A conversation with Capital One
Comment l'équipe chargée de la technologie des données au sein de l'une des plus grandes banques américaines assure-t-elle la réussite de plus de 100 millions de clients ? Nisha Paliwal, vice-présidente du service concerné, partage son expérience en matière d'innovation dans le domaine du streaming chez Capital One.
Comment le streaming de données améliore l’expérience client omnicanal
A conversation with Thrivent and Improving
Why would a membership-owned fraternal financial services organization need to invest in their data architecture? The answer lies at the heart of their corporate mission—putting their customer first.
Pourquoi vos outils de sécurité et de détection de la fraude ont besoin du streaming de données
A conversation with Scotiabank and Forrester
Entretien avec la Banque Scotia et Forrester
Nous analysons le rôle que jouent les données en temps réel dans l’analyse des risques et la lutte contre la fraude. Découvrez comment la Banque Scotia utilise le streaming de données pour répondre aux impératifs de rapidité de ses processus d’IA, de ML et de détection de la fraude.
« Confluent est devenu une solution clé pour ceux qui souhaitent tirer parti de la puissance de Kafka pour améliorer leur transparence opérationnelle et prendre des décisions éclairées basées sur les données. Nous sommes ravis des changements que nous avons constatés : Confluent nous a permis d'améliorer les flux de travail, d'accélérer le processus d'approbation des prêts et d'optimiser la qualité et la rapidité de la détection de la fraude. »
« Même si nous sommes adeptes de l'open source, nous ne sommes pas une start-up. En tant qu'institution financière d'envergure qui collabore avec des entreprises réputées, nous avons besoin de services à la fois utiles et fiables. Avec Confluent, nous ne craignons pas les pannes. Leur plateforme est devenue un système central pour notre entreprise. »
« Nous sommes ravis d'avoir choisi Confluent Platform pour soutenir notre moteur de persistance. Il s'agit d'une plateforme extrêmement fiable. Nous avons des exigences draconiennes en matière de performance et de fiabilité en temps réel, et l'ensemble du processus (de la preuve de concept au déploiement d'une plateforme commerciale de pointe) est une véritable réussite. »
« EVO Banco a pu réduire de 99 % ses pertes hebdomadaires dues à la fraude. C’est un véritable exploit, qui témoigne de la puissance des outils de streaming de données... Sans parler de l’impact sur la confiance de nos clients et la réputation de notre banque. »
« Tout notre travail se fait en temps réel, car le traitement par lots n'est plus d'actualité. Plus vos données sont en attente, moins elles ont de valeur. Vous devez être en mesure d'agir dès que vous recevez des données, ou de les enrichir rapidement. C'est chose faite grâce à Confluent. »
« La technologie de streaming de données est devenue un véritable levier d'innovation pour nos cas d'usage. Elle facilite des expériences en temps réel pour nos 100 millions de clients, notamment en matière de personnalisation, de fraude et de cyberattaques. Il suffit de penser au volume des transactions qui transitent : des milliards de transactions diffusées en continu chaque jour, qu'il faut en plus surveiller. Et, bien sûr, Confluent se trouve au centre de la résolution de bon nombre de ces cas d'usage. »
« La technologie de streaming de données est devenue un véritable levier d'innovation pour nos cas d'usage. Elle facilite des expériences en temps réel pour nos 100 millions de clients, notamment en matière de personnalisation, de fraude et de cyberattaques. Il suffit de penser au volume des transactions qui transitent : des milliards de transactions diffusées en continu chaque jour, qu'il faut en plus surveiller. Et, bien sûr, Confluent se trouve au centre de la résolution de bon nombre de ces cas d'usage. »
Cas d'usage illimités pour les services financiers
Que vous souhaitiez exploiter la puissance des données en temps réel pour une application de paiement, de gestion des risques ou de prévention de la fraude, extraire des données de mainframe pour alimenter de nouveaux services, ou proposer des expériences innovantes pour fidéliser vos clients, créez une architecture de streaming de données de nouvelle génération capable de s’adapter à votre environnement existant et d'anticiper les évolutions à venir. Les possibilités sont illimitées !
Comment la technologie du streaming de données permet-elle de détecter la fraude en temps réel et à grande échelle ? Regardez cette vidéo pour découvrir comment les banques mettent en œuvre les cas d'usage de Kafka afin de réduire les risques et de faire des économies. Vous verrez comment Capital One utilise le streaming de données pour détecter la fraude en temps réel et prendre des décisions intelligentes. La vidéo évoque également les autres manières dont le streaming de données favorise les économies de coût automatisées et la satisfaction client dans le secteur bancaire.
Les anciennes applications bancaires sont souvent conçues pour les mainframes. Par conséquent, elles manquent de souplesse et sont coûteuses à maintenir et à améliorer. Aujourd'hui, les banques transfèrent les données de transaction vers le cloud afin d'améliorer l'évolutivité et la flexibilité. Dans cette vidéo, vous découvrirez comment le streaming de données aide les banques telles que 10X Banking à créer des infrastructures flexibles et cloud native pour réduire leurs coûts et accélérer l'innovation.
Pour rester compétitives et innover plus rapidement, les banques doivent être en mesure de développer de nouvelles applications cloud native en toute conformité. Cette vidéo explique comment Raiffeisen Bank International s'est appuyé sur une plateforme de streaming de données pour construire un maillage de données évolutif dans plusieurs pays, en intégrant des systèmes et en rendant possible l'accès aux données en temps réel pour des tâches telles que la création de rapports réglementaires et la migration de la plateforme bancaire de base.
Découvrez comment la Banque royale du Canada a déchargé son mainframe pour stimuler l'innovation, réduire les coûts et obtenir une architecture flexible dans le cloud. En exploitant une plateforme de streaming de données, la banque a pu découpler les applications, conserver les données critiques sur le mainframe, et éliminer les coûts supplémentaires liés au mainframe, tout en prenant en charge plusieurs systèmes.
Les prochains événements liés au streaming de données
Current New Orleans
October 29-30, 2025
Looking for innovative ideas or practical insights in data streaming? Or have expertise to share with the community? Then get ready to join us at Current 2025 in New Orleans. The call for papers is open through June 15th, and you can sign up now to be the first to know when registration opens.
Intégration de Stream Processing avec Flink dans les clouds sur site et privés
Le traitement des flux est essentiel pour alimenter les applications en temps réel qui transforment le commerce de détail et l'e-commerce. Rejoignez ce webinar pour découvrir comment intégrer le traitement des flux dans les clouds sur site et privés avec la dernière version de Confluent Platform.
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Confluent’s extensive partner ecosystem includes global and regional systems integrators (SIs) ready to help accelerate your data streaming solutions. Through programs like our Migration Accelerator, our SI partners provide tailored solutions and expert resources to help you achieve your goals.