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Pas de retard à l'horizon : Flix accélère l'innovation dans le domaine du voyage grâce à Confluent

10 à 15 % de réduction des coûts par rapport à Apache Kafka® open source

60 % du temps d'ingénierie réaffecté de la maintenance à l'innovation

Un délai de mise sur le marché 4 à 6 fois plus rapide pour les nouvelles fonctionnalités

Réduction de 80 % des demandes au service d'assistance

« C'était notre première migration Kafka, et Confluent nous a offert l'expérience et la structure dont nous avions besoin. Nous avons pu planifier chaque étape pour éviter toute interruption de service, préparer nos applications... Ces conseils ont fait toute la différence. »

Ashish Kumar

Senior Software Engineer, Flix

Flix devait surmonter la paralysie de son infrastructure

Flix, une entreprise de pointe dans le domaine des technologies de voyage, avait pour ambition de révolutionner les longs trajets en bus et en train et de s’étendre à l’échelle mondiale. Mais à mesure que l'entreprise se développait, la gestion de son infrastructure de données autohébergée depuis son siège social en Allemagne devenait de plus en plus complexe. Accablée par les frais généraux et les goulots d'étranglement qui ralentissaient le développement des fonctionnalités, l'équipe a réalisé qu'elle ne pouvait plus s'appuyer sur Apache Kafka® en interne.

En s'associant à Confluent, Flix s'est déchargée de la gestion de Kafka, a modernisé sa plateforme de données et a considérablement accéléré son cycle de développement de produits, tout en améliorant la satisfaction client grâce à des expériences de voyage plus fiables et en temps réel.

Ouvrir la voie au voyage en temps réel

Au fur et à mesure de l’expansion mondiale de Flix (en Europe, en Amérique du Nord, en Amérique du Sud et en Inde), l'accès aux données en temps réel est devenu essentiel pour assurer son succès. L'entreprise s'est appuyée sur Kafka pour connecter des dizaines d'applications et de services alimentant des cas d'usage critiques, dont la détection de la fraude, la disponibilité des places et les heures d'arrivée prévues. Mais à mesure que l'utilisation augmentait, la charge opérationnelle s'alourdissait. Flix comptait plus de 50 équipes internes qui produisaient et consommaient des topics Kafka, souvent avec des dépendances complexes. Les équipes d'ingénierie consacraient 60 % de leur temps à résoudre des bugs et à gérer l'infrastructure, notamment les inefficacités du système de réservation de billets et des workflows du service client.

« Nos ingénieurs passaient beaucoup de temps à déboguer et à gérer la maintenance de l'infrastructure, explique Ashish Kumar, Senior Software Engineer chez Flix. Nous voulions faire en sorte qu'ils puissent se consacrer à des projets et des fonctionnalités plus importants pour nos clients. »

Malgré les efforts de son équipe d'ingénieurs, Flix a réalisé que l'autogestion de Kafka n'était pas viable à long terme. L'entreprise a alors commencé à évaluer des solutions qui pourraient à la fois offrir une expérience développeur améliorée et servir de base pour une expansion internationale.

Prochaine étape : rationaliser les données à grande échelle avec Confluent sur AWS

Flix a choisi Confluent Cloud sur AWS comme infrastructure principale pour ses flux de données en temps réel. La plateforme de streaming de données entièrement gérée par Confluent offrait la fiabilité, l'évolutivité et la facilité d'utilisation recherchées par l'équipe, sans la complexité opérationnelle de Kafka open source.

Avec l'aide de l'équipe Professional Services de Confluent, Flix a mené à bien une migration en plusieurs phases, sans aucun temps d'arrêt. À l'aide de Cluster Linking, les ingénieurs ont connecté leurs systèmes existants à Confluent Cloud et ont élaboré un plan de migration progressif, avec des directives claires pour assurer une transition en douceur.

L'entreprise a également commencé à exploiter la gouvernance des données de Confluent et Flink pour le traitement des flux, ainsi que des connecteurs gérés pour transférer les données en temps réel vers Snowflake et Amazon S3. Grâce à ces initiatives, elle a considérablement accéléré ses délais, passant de 8 à 12 heures au temps quasi réel. En s'appuyant sur ces outils, l'équipe a pu prendre en charge plus facilement les produits de données et commencer à établir les fondations d'une architecture de maillage de données plus vaste.

Les principaux facteurs qui ont conduit Flix à choisir Confluent comprennent :

  • Architecture cloud-native entièrement gérée

  • Expérience plug-and-play simplifiée ne nécessitant pas de ressources DevOps importantes

  • Accès à des experts Kafka qui ont fourni des conseils stratégiques pendant la migration

  • Prise en charge intégrée de la gouvernance des données et du traitement des flux en temps réel

  • SLA de disponibilité de 99,99 % pour Confluent (couvrant à la fois l'infrastructure et les logiciels) contre 99,9 % pour MSK

Cap sur l’innovation : déploiement des fonctionnalités 4 à 6 fois plus rapide

L'impact de Confluent a été transformateur pour Flix, tant pour ses équipes internes que pour ses clients.

L’entreprise a considérablement accéléré le développement de nouvelles fonctionnalités, passant de 4 à 6 mois à seulement un mois. De plus, 60 % des heures consacrées auparavant au débogage de l’infrastructure sont maintenant allouées à la conception de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux produits de données qui améliorent les performances commerciale.

« Les requêtes de support ont diminué de 80 % depuis que nous sommes passés à Confluent, explique M. Kumar. Ça nous a vraiment fait passer à la vitesse supérieure. »

L'entreprise a atteint de nombreux objectifs :

  • Réduction des coûts de 10 à 15 % par rapport à l'utilisation de Kafka en open source

  • Transfert des données en temps quasi réel vers Snowflake et S3 (contre 8 à 12 heures auparavant)

  • Détection quasi instantanée des fraudes liées aux billets, à la manipulation des paiements et aux robots essayant d'acheter des places prisées

  • Un maillage de données plus rationalisé, avec un meilleur flux et une gouvernance des données plus efficace entre les équipes

Côté client, les résultats sont tout aussi convaincants. La réservation des billets s'est considérablement améliorée, et la visibilité en temps réel des places disponibles permet d'éviter les doublons. Les informations sur les trajets et les heures d'arrivée des bus sont plus fiables et plus rapides, ce qui améliore l'expérience de voyage pour les passagers.

En coulisses, les systèmes basés sur l'IA de Flix gèrent désormais chaque jour plus de 542 millions de combinaisons de places, 0,9 million de trajets, et réoptimisent les tarifs pour plus de 47 millions de billets. Ces informations en temps réel seraient inaccessibles sans une infrastructure de streaming moderne et fiable.

En investissant dans une plateforme de streaming de données, Flix a transformé la modernisation de son backend en améliorations concrètes pour les passagers, réduisant les frictions, renforçant la confiance et offrant une expérience de voyage plus fiable.

Révolutionner le voyage de demain : plus rapide, plus intelligent et plus international

À l'avenir, Flix prévoit déjà d'étendre l'utilisation de Confluent pour accompagner son développement à l’échelle mondiale et favoriser l’innovation en matière de libre-service.

L'entreprise teste actuellement Tableflow dans Confluent, qui permet aux équipes de transférer des données entre différentes plateformes en quelques clics, sans passer par un service d'ingénierie centralisé. Cela accélérera la transition de l'entreprise vers un maillage de données encore plus sophistiqué, et permettra à chaque équipe de créer et de déployer des produits de données de manière indépendante.

« Nous voulons un système en libre-service, explique M. Kumar. Si une équipe souhaite transférer des données vers une autre plateforme, elle pourra le faire elle-même. Cela va changer la donne pour notre entreprise. »

Avec Confluent, Flix a également pu mettre en œuvre des projets d'expansion ambitieux. Elle a lancé de nouvelles lignes de bus au Mexique, et grâce à l'évolutivité et à la simplicité de sa nouvelle plateforme de streaming de données, les opérations multirégionales, qui constituaient autrefois un projet sur cinq ans, sont aujourd'hui possibles en moins de deux ans.

En adoptant Confluent, Flix n'a pas seulement migré sa plateforme technologique, elle a aussi accéléré le travail de ses équipes, leur collaboration et leurs efforts d’innovation.

Selon Kumar, « l’atout majeur de Confluent ne réside pas uniquement dans sa technologie. Ce sont les personnes qui y travaillent. Lorsque nous avons des questions ou de nouvelles idées, ils sont toujours à disposition pour nous indiquer le chemin à suivre. » Bon voyage, Flix !

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