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Apache Kafka® rediseñado para la nube

A medida que se extiende el uso de Kafka, su gestión se vuelve cada vez más complicada y costosa. Descubre por qué Confluent ha rediseñado Kafka como un servicio en la nube con una elasticidad, almacenamiento y resiliencia 10 veces mayor.

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Arquitectura de referencia de Confluent Platform

Learn about the components of Confluent Enterprise, key considerations for production deployments, and guidelines for selecting hardware or deployment with different cloud providers.

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Diseño de sistemas event-driven

Descubre cómo la arquitectura event-driven y las herramientas de procesamiento de streams como Apache Kafka pueden ayudarte a crear los sistemas más importantes de tu empresa que te permitan poner en marcha nuevos casos de uso, más modernos e innovadores.

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Data Streaming Report 2025: datos en tiempo real para lograr resultados reales

Descubre los conocimientos de 4175 líderes de TI sobre cómo están utilizando las plataformas de streaming de datos para ofrecer un ROI destacado, acelerar la adopción de la IA e impulsar un time-to-market más rápido, todo ello mientras desbloquean el valor total de sus datos.

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Retail en tiempo real: el papel del streaming de datos en el futuro del e-commerce

El streaming de datos revoluciona el retail: personalización en tiempo real, automatizaciones con IA y una logística más ágil. Inspírate con el ejemplo de Migros y descubre cómo las grandes marcas mejoran sus experiencias y aceleran la innovación.

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La transformación del sector sanitario con el streaming de datos en tiempo real

Descubre cómo el streaming de datos está revolucionando la sanidad: desde diagnósticos asistidos por IA hasta la atención en tiempo real y la investigación farmacéutica. Conoce cómo proveedores y expertos en investigación utilizan los datos en tiempo real para mejorar los resultados y acelerar la innovación.

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Streaming de datos como servicio: una comparativa entre Confluent y Apache Kafka® autogestionado

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Streaming de datos en telecomunicaciones y medios de comunicación

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