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Data Streaming Report 2025: datos en tiempo real para lograr resultados reales

Descubre los conocimientos de 4175 líderes de TI sobre cómo están utilizando las plataformas de streaming de datos para ofrecer un ROI destacado, acelerar la adopción de la IA e impulsar un time-to-market más rápido, todo ello mientras desbloquean el valor total de sus datos.

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Streaming de datos en telecomunicaciones y medios de comunicación

Descubre cómo líderes de telecomunicaciones y medios usan el streaming de datos en tiempo real para modernizar sistemas heredados, potenciar la IA y ofrecer experiencias personalizadas. El streaming de datos es clave para seguir siendo competitivo en la era del 5G, el IoT y la IA generativa.

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Streaming de datos en manufactura y automoción

Descubre cómo las empresas de manufactura y automoción aprovechan el streaming de datos para mejorar su eficiencia, tomar decisiones en tiempo real y fomentar la innovación. En este e-book, encontrarás las tendencias, casos de uso y experiencias de empresas como BMW Group y PAUL Tech AG. Descarga ahora para inspirarte.

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Cómo crear una malla de datos más práctica: arquitecturas de datos descentralizadas con streams de eventos

Por qué una malla de datos event-driven basada en Apache Kafka ofrece la mejor forma de acceder a los datos más importantes del negocio y de unificar los planos operativos y analíticos.

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Las 6 razones principales para modernizar la infraestructura de mensajería heredada

Descubre los retos que plantea el middleware de mensajería tradicional y cómo obstaculizan la innovación por su poca resistencia a los fallos a escala, una persistencia efímera que limita el uso de datos para el análisis y el aumento de la deuda técnica y los costes operativos.

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Estudio Forrester TEI: ahorro de unos 2,58 millones de dólares con Confluent Cloud frente a Apache Kafka

Descarga este estudio de Forrester para comprender los beneficios económicos de Confluent Cloud.

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Generación aumentada por recuperación (RAG) con streaming de datos: una guía para desarrolladores

Cómo desarrollar y escalar la generación aumentada por recuperación (RAG) para aplicaciones de IA generativa en tiempo real de forma más eficaz utilizando la plataforma de streaming de datos de Confluent. Aprovecha los conectores, Flink y la gobernanza de streams en cuatro pasos: aumento de datos, inferencia, flujos de trabajo y posprocesamiento.

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Arquitectura de referencia de Confluent Platform

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La guía práctica para crear productos de datos para líderes de TI

¿Eres un IT Leader en busca de desarrollar mejores productos de datos? En esta guía práctica, encontrarás un marco de trabajo directo y estratégico para elegir rápidamente cuáles son los productos de datos que más valor pueden aportar a tu empresa: sin análisis eternos y costosos por el camino.

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