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iFood recurre a Confluent para revolucionar sus flujos de datos en tiempo real y respaldar su crecimiento de manera segura y rentable
Hacer un seguimiento de la cantidad de pedidos por segundo usando ksqlDB es muy importante para nosotros, ya que podemos monitorear el uso y la integridad de la plataforma en tiempo real.
Desafío
Incapacidad para escalar las operaciones en tiempo real a fin de seguirle el ritmo al crecimiento del negocio debido a grandes sobrecargas operativas y a la falta de experiencia interna en MSK de AWS. Eso generó fallas en la detección de problemas de producción de manera oportuna y con una buena relación costo-beneficio.
Solución
Confluent Cloud proporciona una plataforma de streaming de datos completa y verdaderamente nativa de la nube para microservicios basados en eventos y canales de streaming a un data lake en AWS. Esto permite monitorear la cantidad de pedidos, así como las entregas en la plataforma de iFood en tiempo real.
Resultados
- Escaló la disponibilidad de datos en tiempo real de manera instantánea y con una excelente relación de costobeneficio a fin de adaptarse a las necesidades crecientes del negocio.
- Mejoró la productividad y la velocidad de los desarrolladores al reasignar recursos de ingeniería a proyectos más estratégicos.
- Redujo el TCO para ejecutar casos de uso de misión crítica sin inconvenientes y a escala de manera segura y confiable
Al aprovechar la plataforma de streaming de datos completamente administrada de Confluent, iFood creó canales de datos de streaming, lo que ayudó a superar el desafío de enviar y procesar datos en tiempo real antes de enviarlos al data lake.
Debido a la cantidad de problemas que tuvieron con la administración de Kafka, los equipos de iFood eligieron Confluent Cloud. Esta solución proporcionó una disminución considerable de la carga operativa gracias a su oferta sin servidor y al conjunto completo de funciones, incluidas la seguridad y la gobernanza de flujos de datos.
En la actualidad, Confluent rastrea y monitorea todas las etapas de cada dato que pasa por el sistema de iFood, lo que mejoró el control y la capacidad de diagnóstico del equipo en relación con los flujos de datos en tiempo real.
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