Elevating Kafka: Driving operational excellence with Albertsons + Forrester | Watch Webinar
Instacart는 데이터 스트리밍으로 어떻게 식료품 주문을 빠르게 처리했을까요?
Confluent는 우리 팀 업무의 진정한 촉진제였습니다.
과제
2020년 팬데믹으로 공공 생활의 많은 부분이 폐쇄(또는 조업 중단)되었을 때 거의 하룻밤 사이에 Instacart의 식료품 배송 서비스에 대한 수요가 무한대가 되었습니다. 회사는 불과 몇 주 만에 50만에 달하는 신규 고객을 확보했으며 실시간 가용성으로 각 고객들에게 식료품을 공급해야 했습니다.
솔루션
Instacart는 Confluent Cloud 배포로 새로운 시스템을 구축하고 미국 내 식품 유통을 유지하면서, 59,000개 지역에서 6주 만에 10년이 걸릴 성장을 거둘 수 있었습니다. 이들은 고객들이 재고 가용성을 확인하고 원하는 시기에 원하는 상품을 구입할 수 있도록 확장 가능한 데이터 스트리밍 플랫폼을 구축했습니다.
결과
- 수십만 명의 신규 고객에게 신속하게 식료품을 공급할 수 있는 뛰어난 확장성
- 더 많은 새로운 사용 사례를 통해 사기 탐지 및 재고 가용성 향상
- 전사적 팀 통합을 위한 데이터 백본 구축
- 오픈 소스 Kafka 관리 대비 TCO 절감
Instacart started with a single streaming use case, then moved quickly to mission-critical apps and a data-centric infrastructure.
Instacart’s initial success with data streaming informed their larger strategy–building a central data mesh so teams can get what they need.
Few companies grow as fast as Instacart did in 2020. When the Covid pandemic shut down much of public life in March 2020, Instacart became the essential way to get groceries. The data infrastructure team had to onboard 500,000 new customers in a matter of weeks. The real-time necessity meant the Confluent team had to evolve systems in real time, considering each day how they could increase capacity.
Instacart adopted Confluent to dramatically scale its data systems. The team was familiar with Apache Kafka and knew it could help run its massive inventory system. Confluent Cloud helped them immediately spin up data streaming to create real-time availability models, fraud detection systems, and more, without having to hire a team to manage Kafka.
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