Introducing Streamhouse: the open data architecture for AI | Learn More

Don’t Be a Data Dinosaur.

Build Data Streaming Pipelines For the Modern Age

The days of stone-age batch processing are over. It's time to build data pipelines fit for the future.

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Meant for Multi Cloud

Confluent works seamlessly with major cloud service providers like AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud, making it easy to build streaming data pipelines for your entire IT infrastructure.

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What Are Streaming Data Pipelines?

Streaming data pipelines move data from multiple sources to multiple target destinations in real time, capturing events as they are created and making them available for transformation, enrichment, and analysis. Examples include:

  • Mobile banking apps
  • GPS apps that recommend driving routes based on live traffic information
  • Smartwatches that track steps and heart rate
  • Personalized real-time recommendations in shopping or entertainment apps
  • Sensors in a factory where temperatures or other conditions need to be monitored to prevent safety incidents
A Central Nervous System for Your Entire Organization

Where Can I Learn More?

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Level Up Your Streaming Data Pipelines

Streaming data pipelines continuously execute a series of steps, including ingesting raw data as it's generated, cleaning it, and customizing the results to suit the needs of the organization.

Learn More

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Build Streaming Data Pipelines from SQL Server to MongoDB

Watch the demo
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Unlock Your Data’s Full Potential With Streaming Data Pipelines

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Customer Stories: How Streaming Pipelines Drive Better Business Outcomes

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Présentation de Confluent

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Whether you're looking for a Kafka 101, a deep dive into Confluent Cloud, or how to tackle stream processing with Flink – we've got you covered.

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Get to grips with the basics: how to connect to a broker, create a topic, and produce & consume messages

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Learn at your own pace: dive deep into how Confluent Cloud works, and explore Consumers & Producers, Connectors, and Stream Processing

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