Confluent enrichit Tableflow pour alimenter l’analytique et l’IA en temps réel sur tous les clouds

Les intégrations de Delta Lake et Databricks Unity Catalog, désormais disponibles, simplifient la manière dont les entreprises transforment leurs données en tableaux gérés et prêts à être analysés.

De nouvelles fonctionnalités pour les entreprises et la disponibilité de Microsoft OneLake renforcent la fiabilité, la sécurité et la flexibilité multicloud.

NOUVELLE-ORLEANS – le 13 novembre 2025 - Confluent, Inc. (Nasdaq:CFLT), pionnier du data streaming, annonce la disponibilité générale (GA) des intégrations Delta Lake et Databricks Unity Catalog dans Confluent Tableflow, ainsi que la disponibilité anticipée (EA) sur Microsoft OneLake. Ces avancées font de Tableflow une solution end-to-end entièrement managée, capable de connecter les systèmes opérationnels, analytiques et d’intelligence artificielle (IA) à travers des environnements hybrides et multicloud. Confluent matérialise désormais les topics Apache Kafka® directement en tables Delta Lake ou Apache Iceberg™, avec des contrôles qualité automatisés, une synchronisation du catalogue et un niveau de sécurité adapté aux besoins des entreprises. Depuis son lancement, Tableflow a transformé la manière dont les organisations préparent les données de streaming pour les besoins analytiques.. La solution élimine les tâches ETL fastidieuses ainsi que les intégrations manuelles au Lakehouse qui ralentissent les équipes. Avec les intégrations Delta Lake et Unity Catalog en GA et le support de OneLake par Tableflow, Confluent renforce son empreinte multicloud. "Ces mises à jour offrent une solution unifiée qui connecte les données en temps réel et les données analytiques à la gouvernance d'entreprise. Il devient ainsi plus aisé de bâtir des solutions d'IA et d'analyse en temps réel permettant aux entreprises de se démarquer de la concurrence.

« Les clients veulent exploiter davantage leurs données en temps réel, mais la friction entre le streaming et l’analytique les a toujours ralentis » déclare Shaun Clowes, Chief Product Officer chez Confluent. « Avec Tableflow, nous levons cet obstacle : il devient simple de connecter Kafka directement à des lakehouses gouvernés. Cela signifie des données de haute qualité, prêtes pour l’analyse et l’IA dès leur création. »

Prêt pour la production à l'échelle de l'entreprise

La version en GA introduit de nouvelles fonctionnalités professionnelles, faisant de Tableflow l’une des solutions stream-to-table les plus complètes, fiables et sécurisées du marché. Elle permet aux entreprises de :

• Simplifier l’analytique : Le support Delta Lake (GA) permet de matérialiser directement les topics Kafka en tables Delta Lake stockées dans le cloud (Amazon S3 ou Azure Data Lake Storage). Les formats Delta Lake et Iceberg peuvent désormais être activés simultanément par topic pour des capacités analytiques flexible et multi-format.
• Unifier la gouvernance : Le support Unity Catalog (GA) synchronise automatiquement les métadonnées, schémas et politiques d’accès entre Tableflow et Databricks Unity Catalog, assurant une gouvernance centralisée et cohérente.
• Renforcer la fiabilité : La Dead Letter Queue isole les enregistrements erronés sans interrompre les flux de données. Cette gestion des erreurs basée sur le schéma améliore la transparence, accélère la récupération et garantit une qualité continue des données.
• Gagner du temps et réduire la complexité : Grâce à la fonctionnalité Upsert, les enregistrements sont automatiquement mis à jour et insérés en fonction des changements de données, assurant ainsi la cohérence, la déduplication et la préparation constante à l'analyse des tables Delta Lake et Iceberg, sans maintenance manuelle.
• Sécuriser les données : Bring Your Own Key étend l’utilisation des clés de chiffrement gérées par le client à Tableflow pour un contrôle total des données au repos. Cela permet la conformité pour les secteurs réglementés tels que les services financiers, les soins de santé et le secteur public.

Fort de fonctionnalités existantes telles que, l'évolution des schémas, la compaction, la maintenance automatisée des tables et les intégrations avec Apache Iceberg, AWS Glue et Snowflake Open Catalog, Tableflow offre désormais une base complète aux équipes qui ont besoin que leurs données soient instantanément prêtes à l'emploi pour des cas d’usages analytiques,, gouvernées et résilientes.

« Chez Attune, la génération d’insights en temps réel à partir de données IoT issues de bâtiments intelligents est au cœur de notre mission » explique David Kinney, Principal Solutions Architect chez Attune. « En quelques clics, Confluent Tableflow nous permet de matérialiser nos topics Kafka en tables fiables et prêts à être analysés, nous offrant une visibilité précise sur l’engagement client et le comportement des appareils. Ces jeux de données de haute qualité alimentent désormais nos analyses, modèles de machine learning (ML) et applications d’IA générative, sur une base de données robuste. Tableflow a simplifié notre architecture tout en ouvrant de nouvelles possibilités quant à la manière dont nous exploitons les données. »

Désormais disponible sur Microsoft OneLake Tableflow est désormais disponible en EA sur Azure intégré à OneLake, élargissant ainsi sa portée et offrant une plus grande flexibilité multicloud. Une avancée majeure pour les organisations utilisant Azure Databricks et Microsoft Fabric, où les intégrations Delta Lake et Unity Catalog sont désormais totalement prises en charge. Ensemble, elles offrent une expérience analytique fluide et gouvernée, du streaming temps réel aux cloud lakehouses. Les clients peuvent désormais :

• Accélérer le passage à l’insight : Matérialisez instantanément les topics Kafka sous forme de tables interopérables dans Microsoft OneLake et interrogez-les à partir de Microsoft Fabric ou de l'outil de votre choix à l'aide des API OneLake Table, sans avoir à effectuer manuellement d'ETL ou de gestion de schéma.
• Réduire la complexité et les coûts opérationnels : Automatisez le mappage des schémas, la conversion des types et la maintenance des tables pour vos données en streaming, afin de garantir la gouvernance et la fiabilité des workflows analytiques natifs Azure.
• Exploiter les services d’IA et d’analytique Azure. Intégrez-vous de manière transparente aux services d'analyse et d'IA d'Azure grâce aux API Microsoft OneLake Table pour alimenter des analyses en temps réel et des cas d'utilisation de l'IA, et gérez facilement les déploiements via l'interface utilisateur, la CLI ou Terraform de Confluent Cloud.

Cette EA marque une étape clé dans l’expansion multicloud de Tableflow et le renforcement des partenariats stratégiques de Confluent avec Microsoft et Databricks.

« L’accès à des données en temps réel est essentiel pour permettre aux entreprises de prendre des décisions rapides et précises » déclare Dipti Borkar, Vice President et GM de Microsoft OneLake & ISV Ecosystem. « Avec Confluent Tableflow désormais disponible sur Microsoft Azure, les clients peuvent diffuser les flux Kafka vers OneLake sous forme de tables Apache Iceberg ou Delta Lake et les interroger instantanément via Microsoft Fabric ou des moteurs tiers, simplifiant leurs architectures et accélérant leurs décisions. »

Ressources complémentaires

• Découvrez plus en détail les intégrations Tableflow avec Delta Lake, Unity Catalog, Microsoft Azure et OneLake dans le blog de lancement.
• Découvrez-le en action dans cette vidéo de présentation ou l’explication au tableau de Tim Berglund.
• Lancez-vous sur Confluent Cloud via la section Tableflow de votre cluster. Les nouveaux utilisateurs peuvent s’inscrire gratuitement à Confluent Cloud et explorer les fonctionnalités de Tableflow.
• Contactez-nous pour une démo personnalisée de Tableflow et découvrez comment exploiter tout le potentiel de vos données en temps réel.

À propos de Confluent Confluent est la plateforme de data streaming qui ouvre la voie à une catégorie fondamentalement nouvelle d'infrastructure de données mettant toutes les données en mouvement. L'offre cloud-native de Confluent est le socle essentiel pour orchestrer la donnée en mouvement, un tissu intelligent connectant en temps réel les données issues de sources multiples à travers toute l’organisation. Avec Confluent, les entreprises peuvent répondre aux nouvelles exigences commerciales en offrant des expériences client numériques riches et en transformant leurs opérations back-end en systèmes sophistiqués, temps réel et pilotés par logiciel. Pour en savoir plus, visitez le site www.confluent.io

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