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Picnic modernise son architecture de données grâce à l'analyse de flux via Confluent

« Confluent nous fournit exactement ce dont nous rêvions : un écosystème d'outils nous permettant de sourcer et de collecter des données à partir de flux de données. Grâce à Confluent, nous profitons donc non seulement d'une grande agilité et flexibilité pour le pipeline de données, mais également d'une infrastructure hautement simplifiée qui nous a permis de réduire les coûts. »

DIMA KALASHNIKOV | Responsable technique
Picnic

Défis

Résoudre les coûts d'exploitation et les problèmes d'évolutivité liés aux technologies héritées afin de permettre une meilleure analyse du comportement des clients et d'améliorer les processus internes.

Solution

Confluent Cloud permet à Picnic d'économiser du temps et de l'argent en réduisant les coûts d'exploitation et en permettant un traitement en temps réel et une évolutivité des données d'événements.

Résultats

  • Réduction des coûts d'infrastructure de 40 %
  • Architecture de données simplifiée et évolutive
  • Meilleure surveillance de l'infrastructure pour de meilleurs SLA et une meilleure performance du système
  • Élimination des pertes de données
picnic-featured

Actuellement présent en France, aux Pays-Bas et en Allemagne, Picnic est le supermarché en ligne qui affiche la croissance la plus rapide du marché européen. Afin de garantir les prix les plus bas à ses clients, l'entreprise a choisi d'appuyer son processus décisionnel sur les données. Cela lui permet de traiter, chaque semaine, plus de 300 millions d'événements uniques issus d'applications client (des applications de shopping) et de systèmes internes afin d'alimenter des analyses prédictives au sein de son entrepôt de données.

Pour pouvoir gérer cette croissance fulgurante, qui s'explique à la fois par une augmentation de la demande, la reconnaissance des autres acteurs du secteur et une levée de fonds en série B, Picnic devait trouver une plateforme de streaming de données plus performante et plus fiable, et améliorer ses capacités d'analyse des flux de données. L'entreprise s'est alors tournée vers Confluent.

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