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Optimove crée une plateforme de données client en temps réel avec des informations constamment actualisées grâce à Confluent Cloud

Confluent Cloud est l'infrastructure qui nous permet de bénéficier d'une vue unique et toujours à jour des données des clients et de créer des parcours à optimisation automatique en temps réel, qui maximiseront les résultats en identifiant la campagne optimale pour chaque client.

Shai Frank | VP of Product
Optimove

Défi

Étendre les capacités en temps réel de la plateforme de données client d’un centre de marketing relationnel leader du secteur

Solution

Exploiter la puissance du streaming événementiel grâce à Confluent Cloud et Apache Kafka, afin de disposer d'un aperçu constamment actualisé des données client et de prendre en charge des algorithmes de machine learning destinés à optimiser l’efficacité des campagnes

Résultats

  • Nouvelles opportunités commerciales
  • Réduction de 90 % de la charge des systèmes informatiques externes
  • Réduction des frais généraux administratifs de l'ordre d'un ETP
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Optimove, un centre de marketing relationnel basé sur une approche scientifique, aide les entreprises orientées client à stimuler leur croissance grâce à sa plateforme de données client (CDP) en temps réel, qui ingère des informations provenant de sources multiples et les transforme de manière autonome en informations exploitables à grande échelle. Optimove combine des fonctionnalités d'analyse prédictive des comportements clients, des technologies d’optimisation basées sur l’IA et un moteur de gestion de campagnes multicanal. Cela permet à ses utilisateurs de cibler leurs clients avec le bon message, au moment opportun et par le biais des canaux les plus efficaces.

Avec l’acquisition récente d’Axonite, Optimove a décidé d'étendre les capacités en temps réel de sa plateforme de données grâce à un framework de streaming événementiel basé sur Confluent Cloud et Apache Kafka. Cette architecture axée sur les événements permet à Optimove d’offrir à ses clients une synchronisation en temps réel des données Customer 360 entre leurs systèmes et sa plateforme, des parcours auto-optimisés en temps réel qui prennent en compte les prévisions de conversion des différentes campagnes pour chaque client, et des déclencheurs basés sur les événements qui activent des campagnes en fonction d’événements externes (tels que le retour en stock d’un produit épuisé).

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