Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
CASO DE USO | ANÁLISIS SHIFT-LEFT
Dedica menos tiempo al mantenimiento y recupera tus recursos de ingeniería
|¿Quieres eliminar proliferaciones innecesarias de datos? ¿Lo tienes todo a punto para dejar de trabajar con pipelines de datos que quieren una reparación manual? Procesa y controla los datos en su origen —tan solo unos milisegundos después de su creación— con una plataforma de streaming de datos.
Desplazar el procesamiento y la gobernanza a la izquierda —que solemos conocer como el enfoque «Shift Left»— te permite reducir los problemas de calidad de los datos en hasta un 60 %, reducir los costes de computación en un 30 % y obtener la máxima productividad de tu equipo ingeniería y el ROI del almacén de datos. Explora más recursos para dar tus primeros pasos o descarga Shift Left: Unifying Operations and Analytics With Data Products.
Las ventajas de desplazar a la izquierda el procesamiento y la gobernanza
En la integración de datos, «Shift Left» (que podríamos traducir como un «desplazamiento a la izquierda») es un enfoque en el que el procesamiento y la gobernanza se realizan más cerca de la fuente que genera los datos. Al limpiar y procesar los datos en una fase más temprana de su ciclo de vida, puedes crear productos de datos que ofrezcan a todos los consumers posteriores —como los almacenes de datos en la nube, los data lakes, y los data lakehouses— una fuente única de datos bien definidos y bien formateados.
«Confluent nos ayudó a desplazar nuestros datos a la izquierda, lo que hizo posible que los equipos tuvieran un control total sobre sus datos, desde la fuente hasta el resultado final. Ahora todo está limpio, validado y listo para la producción desde el principio, lo que reduce las correcciones y acelera la entrega».
«Confluent Tableflow simplifica nuestra arquitectura de datos, porque nos permite convertir los topics de Kafka en tablas fiables y listas para el análisis con tan solo unos clics. Ahora podemos garantizar la fiabilidad de nuestra base de datos para extraer conclusiones en tiempo real sobre las acciones de nuestros clientes y poner en marcha propuestas innovadoras de IA».
Zazzle implementó la oferta totalmente gestionada para Flink de Confluent y logró transformar su mayor pipeline de datos. Al adelantar el procesamiento en streaming en su pipeline —a un punto previo a escribir en Google BigQuery—, Zazzle logró reducir los costes de almacenamiento y cálculo y, al mismo tiempo, pudo ofrecer recomendaciones de productos más relevantes que se tradujeron en un aumento de los ingresos.
«Tenemos más de 40.000 trabajos ETL hoy en día. Es un caos… el «Shift Left» de la gobernanza de datos supondría una transformación increíble para para nuestra empresa».
«[Limpiar los datos] es una forma bastante cara de hacerlos llegar al Delta Lake. La deduplicación dentro de Confluent es una manera más económica de lograrlo. Solo podemos hacerlo una vez».
«Me encanta la visión del [Shift Left Analytics]. Nos permitiría conseguir que los conjuntos de datos fueran más fáciles de descubrir. «Sabía que Confluent tenía una integración con Alation, pero es increíble oír que [con Data Portal] tienes otras formas de habilitar esas funciones».
Análisis Shift Left: conoce las últimas tendencias
Shift Left: un desplazamiento a la izquierda para crear productos de datos reutilizables
Conoce todos los detalles sobre los análisis «Shift Left» y descubre cómo un enfoque tan sencillo —aunque, al mismo tiempo, tan potente— para la integración de datos está ayudando a acelerar la innovación de muchísimas empresas.
Demostración práctica: El desplazamiento a la izquierda del procesamiento en los almacenes de datos
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Cómo optimizar la ingesta de datos en data lakes y almacenes de datos
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Tableflow ya está disponible de forma general: unifica topics de Apache Kafka® y tablas de Apache Iceberg™️
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Controla tu maraña de datos con productos de datos universales
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Colaboramos con nuestro extenso ecosistema de socios para facilitar a los clientes la creación, el acceso, el descubrimiento y el intercambio de productos de datos de alta calidad desde cualquier punto de su organización. Descubre cómo algunas de las empresas más innovadoras —como Notion, Citizens Bank y DISH Wireless— aprovechan la plataforma de streaming de datos y nuestras integraciones nativas con soluciones en la nube, software y servicios para aplicar un enfoque «shift left» al tratamiento y la gestión de datos que les permita maximizar su valor.
Sácale el máximo partido a tus almacenes de datos en cuatro sencillos pasos
Aprovecha al máximo tus almacenes de datos y data lakehouses alimentándolos con datos frescos y fiables. El primer paso es disponer de una plataforma completa de streaming de datos que te permita transmitir, conectar, gobernar y procesar tus datos (y materializarlos en formatos de tabla abiertos) dondequiera que estén.
Paso 3. Habilita el acceso en autoservicio a productos de datos fiables
- Garantiza la calidad de los datos en la fuente: crea productos de datos fiables y de alta calidad con contratos de datos explícitos y gestión de esquemas con Stream Governance.
- Descubre productos de datos reutilizables: ayuda a los consumers de datos a buscar y reutilizar productos de datos de forma segura a través del Data Portal.
- Comprende fácilmente las relaciones entre datos más complejas: obtén más información y mejora tus análisis con una vista interactiva y más gráfica sobre el procesamiento y los flujos de datos con Stream Lineage.
Descubre cómo Confluent puede ayudar a tu empresa a implementar un enfoque Shift Left y sacarle el máximo partido a tus almacenes de datos y data lakes. Contacta con nuestro equipo y descubre cómo apotar una arquitectura Shift Left que te ayude a acelerar tus casos de uso de análisis e inteligencia artificial.