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El sector del retail y el e-commerce están viviendo una transformación profunda. Las expectativas de los clientes son cada vez más altas, los ecosistemas omnicanal son cada vez más complejos y el papel de la IA se extiende a cada punto de contacto: desde las recomendaciones personalizadas hasta la gestión del inventario. Para seguir siendo competitivas, las marcas deben dejar atrás los sistemas basados en procesos por lotes y adoptar plataformas event-driven más ágiles que les permitan tomar decisiones en tiempo real.
El motor de este cambio es el streaming de datos. Esta tecnología permite integrar de forma continua datos procedentes de tiendas online, CRM, programas de fidelización, cadenas de suministro y sistemas de distribución, para garantizar que la información esté siempre actualizada y sea accionable. La capacidad de ingerir, procesar y actuar sobre los datos en tiempo real para responder a un clic del cliente, anticipar un pico de demanda o afinar la entrega final ya no es solo una ventaja: es una necesidad.
Aquí tienes un breve resumen de lo que aprenderás:
Cómo los líderes del sector retail usan el streaming de datos para modernizar la gestión de inventario, las plataformas de fidelización y el live commerce.
Las principales tendencias que están transformando el sector: integración omnicanal, automatización basada en IA e interacciones sociales.
Cómo el streaming de datos permite aplicar la IA predictiva y generativa para ofrecer recomendaciones en tiempo real y optimizar las campañas de marketing.
Ejemplo real: Migros, uno de los comercios más importantes de Suiza, ha optimizado su logística y ya controla su cadena de suministro en tiempo real con una sola pipeline en streaming.
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