Confluent helps connect our technology lifecycle—from precision manufacturing to hospital installations globally. We now catch manufacturing defects instantly, monitor equipment remotely, and process 8 million messages daily—resulting in reliable diagnostic results for patients.
Scott Elfering
Head of Data Ingestion, Siemens Healthineers
Día tras día, millones de pacientes de todo el mundo dependen de los sistemas médicos avanzados de Siemens Healthineers: desde resonancias magnéticas que detectan enfermedades potencialmente mortales hasta equipos de laboratorio que proporcionan los resultados de diagnósticos vitales. Estas tecnologías salvan vidas y dependen de un flujo complejo de datos que determina la fiabilidad del equipo, la precisión y, en última instancia, los resultados que obtienen los pacientes.
Para Siemens Healthineers, conectar los sistemas de fabricación con los servicios sanitarios requería una nueva estrategia de datos. Necesitaban conectar las líneas de producción de la fábrica con los dispositivos médicos que se utilizan en hospitales de todo el mundo. Para ello, había que crear un entorno híbrido y sin fisuras que fuese desde el momento de la fabricación hasta el análisis en la nube, que ofreciese visibilidad instantánea y que permitiese realizar el mantenimiento de los equipos antes de que los problemas afectasen a los pacientes.
Sin embargo, había un gran obstáculo en su camino: sistemas desconectados que aislaban estos datos tan importantes en silos. Las largas transferencias de archivos, la gestión manual y el procesamiento periódico por lotes generaban retrasos significativos, lo que a veces demoraba en semanas la obtención de información sobre los equipos e impedía introducir mejoras de calidad a tiempo.
Confluent le ofreció a Siemens Healthineers la plataforma integral de streaming de datos que permitía unificar estos sistemas dispares en una red de datos cohesionada y en tiempo real.
Lo importante no son solo los datos, sino la rapidez con la que permiten actuar. Los equipos de Siemens Healthineers ahora pueden predecir las necesidades de mantenimiento días antes de que surjan problemas con los equipos, optimizar los procesos de fabricación sobre la marcha y ofrecer una tecnología sanitaria más eficaz, al tiempo que reducen significativamente los costes de procesamiento de datos.
Los sistemas fragmentados obstaculizan la innovación en la atención sanitaria
Proporcionar tecnología médica avanzada a hospitales y sistemas de salud en todo el mundo genera enormes cantidades de datos vitales.
Aunque Siemens Healthineers podía capturar de manera efectiva los datos de fabricación y telemetría de dispositivos, se almacenaban en sistemas desconectados con procesamiento por lotes que causaban retrasos en el análisis.
«Nuestras fuentes de datos en los talleres, las líneas de producción y los productos instalados en los hospitales requerían un procesamiento exhaustivo», explica Arash Attarzadeh, Solution Architect de Siemens Healthineers. «Teníamos que almacenar todo en diferentes silos, lo que implicaba una importante carga de trabajo manual. Preparar estos datos para incorporarlos a nuestro almacén de datos era extremadamente lento».
Los procesos aislados provocaban que los datos de fabricación permanecieran separados de los sistemas de supervisión de equipos, lo que limitaba el uso que Siemens Healthineers podía hacer de sus datos y aumentaba los costes y la complejidad técnica.
«Este enfoque fragmentado nos impedía alcanzar nuestros objetivo», afirma Scott Elfering, Head of Data Ingestion en Siemens Healthineers. «Teníamos sistemas para gestionar los cambios en las bases de datos y el procesamiento por lotes, pero nos faltaba información en tiempo real».
Ahí fue cuando Siemens Healthineers decidió recurrir a Confluent.
Conectar equipos médicos a través de sistemas de atención sanitaria globales
La plataforma de streaming de datos de Confluent se convirtió rápidamente en el sistema nervioso central de las operaciones de datos en tiempo real de Siemens Healthineers: Confluent facilitó un flujo de datos perfectamente fluido entre los sistemas de fábrica, los dispositivos hospitalarios y la infraestructura en la nube. Este aspecto ha sido fundamental para monitorizar los datos en tiempo real y realizar un mantenimiento proactivo de sus dispositivos.
Al implementar Confluent Cloud en la infraestructura de Azure que ya estaban utilizando, Siemens Healthineers pudo aprovechar los connectors totalmente gestionados para que los streams de datos fluyeran entre los equipos de fábrica, las bases de datos SQL, los sistemas SAP y su almacén de datos de Snowflake. Esta decisión estaba alineada con su estrategia en la nube, que aprovechaba la escalabilidad, la seguridad y el alcance global de Azure para facilitar el streaming de datos en tiempo real en todas las instalaciones de fabricación y los dispositivos hospitalarios de todo el mundo. Al unir sus sistemas heredados con tecnologías basadas en la nube, los ingenieros que antes se ocupaban de las transferencias de archivos ahora podían centrarse en optimizar el rendimiento de los equipos y mejorar la calidad del diagnóstico de sus resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, así como de los sistemas de laboratorio.
«Anteriormente, los hospitales enviaban datos en archivos zip a servidores FTP, lo que requería procesos manuales para copiarlos en el almacenamiento de Azure, extraerlos y subirlos a Snowflake», explica Arash. «Ahora hay una conexión privada y segura en la que los hospitales solo necesitan incluir direcciones IP específicas de su red en la lista de autorizaciones».
Los connectors totalmente gestionados no solo ahorraron de 3 a 6 meses de tiempo de ingeniería a la hora de diseñar, construir, probar y mantener cada connector, sino que también eliminaron la carga operativa y el riesgo para el equipo. Pero lo más importante es que esta transformación permite monitorizar casi en tiempo real los equipos médicos y programar el mantenimiento de forma proactiva. «Nuestros ingenieros en diferentes departamentos pueden supervisar productos de forma remota y, si hay anomalías o necesidades de mantenimiento, pueden planificarlo con bastante antelación», asegura Arash.
Sistemas conectados y mejor atención al paciente
Al utilizar la plataforma de streaming de datos de Confluent, Siemens Healthineers transformó la monitorización y el mantenimiento de sus equipos médicos de todo el mundo.
Detección de defectos de fabricación en tiempo real
En la fabricación de equipos médicos de precisión, detectar defectos de inmediato —en lugar de detectarlos en una posterior fase de pruebas— puede suponer un ahorro muy significativo.
El connector MQTT de Confluent integra la información sobre el rendimiento de los equipos de fábrica en un flujo de fechas, lo que permite a los operadores controlar la calidad de la producción al instante, en lugar de horas o días después.
«Al perforar componentes para equipos médicos, si la posición de perforación está descentrada y la detectas de inmediato, evitas desperdiciar materiales que pueden llegar a ser realmente caros. De lo contrario, ese componente con un orificio incorrectamente ubicado se desecharía, lo que supone un coste significativo cuando se fabrican equipos médicos de precisión», afirma Scott.
En el caso de los equipos de diagnóstico médico, en los que la calidad de la imagen afecta directamente a la precisión del diagnóstico, este nivel de precisión de fabricación se traduce directamente en mejores resultados para los pacientes.
Reducción de costes gracias al procesamiento Shift-Left
Una innovación realmente importante en la arquitectura de datos de Siemens Healthineers es el desplazamiento a la izquierda del procesamiento (a lo que se suele hacer referencia como un enfoque «Shift-Left») gracias a la oferta de Apache Flink® de Confluent. En lugar de almacenar los datos en bruto y procesarlos después en su almacén de datos, ahora limpian, transforman y enriquecen los datos en los momentos iniciales del ciclo de vida de los datos: cuando aún están en movimiento.
«Usamos Apache Flink para procesar nuestros datos antes de que lleguen a Snowflake y evitar costes adicionales innecesarios», explica Arash. «Cuando hablamos de un almacén de datos, hay miles de millones de datos en una tabla y procesarlos una vez han sido almacenados es muy caro».
Gracias al procesamiento Shift-Left a través de Flink, los equipos ahora pueden crear diferentes niveles de detalle de datos a partir de los mismos flujos, algo que resultaría prohibitivo en su almacén de datos.
«Ahora, en Flink, nuestros datos fluyen de forma continua. Los procesamos en ventanas temporales a medida que pasan por el sistema», asegura Arash. «Puedes tener tus datos principales en un flujo que va a tu almacén de datos y, al mismo tiempo, agregar estos datos y enviarlos a otra plataforma de almacenamiento; es mucho más rentable y eficiente».
Para una empresa que gestiona miles de dispositivos médicos en todo el mundo, estas mejoras en la eficiencia de las operaciones se traducen en un ahorro de millones de dólares en costes de computación y, al mismo tiempo, mejora la capacidad de supervisión gracias a un procesamiento de datos más inteligente.
Mejor atención al paciente mediante sistemas conectados
En Siemens Healthineers, los datos no solo tienen que ver con la eficiencia o el ahorro de costes, sino con que el paciente reciba un diagnóstico que podría cambiar —o, incluso, salvar— su vida.
Al unificar los flujos de datos a través de Confluent, Siemens Healthineers ha transformado el funcionamiento de sus equipos de diagnóstico a lo largo de todo su ciclo de vida. Las mejoras en la calidad de fabricación se traducen directamente en resultados más fiables, y la monitorización remota garantiza que los equipos sigan estando perfectamente calibrados tras cada visita.
«Confluent nos ha permitido reemplazar los procesos manuales por flujos de datos automatizados», explica Scott. «Esto permite a nuestros ingenieros centrarse en el rendimiento del equipo en vez de en el movimiento de los datos. El resultado es un equipo de diagnóstico más fiable y mejores resultados en la atención sanitaria».
Para Arash, el factor humano es primordial: «En la atención sanitaria, una vida puede depender de que la información sea precisa. Cuando se utiliza una resonancia magnética para planificar radioterapia o intervenciones quirúrgicas, esa precisión deja de ser opcional: es absolutamente vital».
¿Qué le depara el futuro a Siemens Healthineers y Confluent?
En el futuro, Siemens Healthineers busca explorar aplicaciones aún más avanzadas, como la integración de inteligencia artificial con su plataforma de streaming de datos.
«Ahora estamos introduciendo datos de rendimiento de los equipos en sistemas de IA que pueden detectar patrones increíblemente sutiles que los humanos pueden pasar por alto. Por ejemplo, cambios sutiles en el rendimiento de los imanes de resonancia magnética que podrían indicar problemas de calibración en el futuro».
Para Siemens Healthineers, Confluent no solo resuelve los retos actuales en materia de datos, sino que también hace posible la próxima generación de sistemas de diagnóstico inteligentes que combinan la precisión de la fabricación con el análisis mejorado por la inteligencia artificial.
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