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Cómo Sencrop transmite los datos de 35.000 estaciones meteorológicas a explotaciones agrícolas de toda Europa

Los datos les dan a los agricultores una gran capacidad de decisión sobre qué hacer con sus cultivos

Escalabilidad sin fisuras a medida que Sencrop crece

Confluent Cloud ofrece una configuración rápida, requiere pocas gestiones manuales y ningún mantenimiento continuo

Mathieu Despriee, CTO de Sencrop, nos cuenta los detalles de su experiencia con Confluent

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«Con Confluent, tenemos una plataforma de streaming de datos que se ha configurado rápidamente, de forma automática y sin tareas de mantenimiento, por lo que podemos centrarnos en la lógica de procesamiento».

Mathieu Despriee

Chief Technology Officer, Sencrop

Fundada en 2016, Sencrop se ha convertido rápidamente en el proveedor de referencia de datos meteorológicos en tiempo real para los agricultores de toda Europa.  En una nueva era de la agricultura inteligente, los agricultores han digitalizado sus negocios y han recuperado su capacidad de decisión gracias al poder de los datos.  Disponer de los datos correctos y en el momento adecuado agiliza sus tareas diarias, reduce el uso innecesario de sustancias químicas, les ayuda a cuidar sus cultivos y aumenta su productividad.

Con una red de más de 35.000 estaciones meteorológicas que aprovechan la tecnología del «Internet de las cosas» (IoT) repartidas por toda Europa, los agricultores tienen acceso en tiempo real a datos sobre precipitaciones, temperatura, humedad y viento, lo que les ayuda a gestionar mejor el día a día de sus negocios.  Gracias a esta información detallada, pueden comprender mejor el riesgo de que la temperatura y la humedad desencadenen una enfermedad o plaga específica en sus cultivos, programar la fumigación en función de la intensidad del viento o saber en qué campos trabajar dependiendo de las precipitaciones.  

Sencrop comenzó con una tecnología de streaming sencilla, pero a medida que el negocio crecía, la empresa necesitaba más funciones y un ecosistema técnico más amplio. El equipo de TI también necesitaba una solución de streaming de datos que ofreciese funciones más potentes, como el procesamiento en streaming integrado, topics compactados, topics de retención prolongada, y gestión de topics y esquemas de datos.  Los pequeños equipos de ingeniería y desarrollo no disponían de los recursos ni los conocimientos específicos necesarios para autogestionar Kafka y dar respuesta a posibles incidentes. Para satisfacer estas necesidades, Sencrop decidió adoptar la plataforma de streaming de datos cloud-native y totalmente gestionada de Confluent.  

Solución técnica

Confluent Cloud proporciona una arquitectura plug-and-play eficiente, un «enfoque sin servidor» que te permite centrarte por completo en clusters y topics en lugar de interminables tareas de gestión y operaciones.

La startup ha podido desvincular la ingesta, el procesamiento y el almacenamiento de datos, lo que ha resultado especialmente importante a medida que aumentaban la complejidad y la cantidad de fuentes de datos. Actualmente, los datos provienen de socios (alrededor de 20 modelos y datos de pronósticos distintos), junto con todos los datos de los dispositivos IoT que los clientes han instalado sobre el terreno.  Sencrop utiliza Apache Flink® para el procesamiento de streams —alojado en Amazon Web Services (AWS)— y los datos fluyen a través de un cluster de Confluent.  Esta pipeline de datos también genera datos en un data lake de Databricks que hace posibles los análisis estadísticos y el entrenamiento de modelos de machine learning.

Resultados empresariales

Hoy en día, los datos que se transmiten a través de la plataforma Sencrop son precisos para la ubicación exacta del campo y el momento concreto, lo que permite a los agricultores saber si el tiempo está cambiando y tomar decisiones importantes basándose en esa información. Además, en Europa existen una serie de normativas que regulan de forma muy estricta cuándo se pueden fumigar los cultivos. Confluent ayuda a los agricultores de Sencrop a reducir sus riesgos y aumentar su productividad y el rendimiento de los cultivos, con menos esfuerzo y menos errores. Con la reciente incorporación de modelos de machine learning (ML), el departamento de TI está mejor equipado para identificar anomalías, como problemas con los dispositivos, lo que garantiza que los datos estén completos, sean precisos y estén actualizados.

Los cambios climatológicos en Europa, las nuevas normativas que introducen los gobiernos y la evolución de las técnicas en la agricultura han motivado al equipo de Sencrop para centrarse en innovar en todas las áreas donde los datos en tiempo real son fundamentales para el éxito de la empresa. 

Sencrop sigue expandiéndose a nuevos mercados, tanto en Europa como en el resto del mundo, con el objetivo de mejorar continuamente las predicciones de los agricultores gracias al streaming de datos.

«A medida que nuestro negocio crezca, nuestra arquitectura y nuestras funcionalidades también tendrán que crecer, y estamos seguros de que Confluent crecerá con nosotros de forma eficiente».

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