Flix acelera la innovación en el sector turístico con Confluent

Flix pisó el freno ante el atasco de su infraestructura

Flix, el líder mundial en tecnología para el sector turístico que está reinventando los viajes de larga distancia en autobús y tren, tenía grandes planes para escalar sus operaciones y expandirse internacionalmente. Pero a medida que crecía la empresa, también aumentaba la complejidad de gestionar desde su sede en Alemania toda su infraestructura de datos alojada internamente. Entre la carga operativa y los constantes cuellos de botella que ralentizaban el desarrollo, el equipo se dio cuenta de que seguir gestionando internamente el código abierto de Apache Kafka® ya no era una opción viable.

Al asociarse con Confluent, Flix se deshizo de la carga operativa que conlleva gestionar Kafka, modernizó su plataforma de datos y aceleró significativamente su ciclo de desarrollo de productos, al tiempo que mejoró la satisfacción del cliente gracias a unas experiencias de viaje más fiables y en tiempo real.

Despejando el camino hacia los viajes en tiempo real

A medida que Flix expandía sus rutas por Europa, Nortemérica, Sudamérica e India, los datos en tiempo real se volvieron fundamentales para su éxito. La empresa dependía de Kafka para conectar decenas de aplicaciones y servicios que hacían posibles algunos de sus casos de uso más importantes, desde la detección del fraude hasta la disponibilidad de asientos y las predicciones de llegada. Pero a medida que crecía el uso, también aumentaba la carga operativa. Flix tenía más de 50 equipos internos que producían y consumían topics de Kafka, a menudo con dependencias confusas. Los equipos de ingeniería dedicaban el 60 % de su tiempo a responder a errores y gestionar la infraestructura, con problemas recurrentes en el flujo de datos que provocaban que se ralentizasen el sistema de reservas y los flujos de trabajo del servicio de atención al cliente.

«Nuestros ingenieros dedicaban gran parte de su tiempo a depurar y a gestionar el mantenimiento de la infraestructura», afirma Ashish Kumar, Senior Software Engineer de Flix. «Queríamos liberarlos para que trabajaran en proyectos y funciones que pudieran aportar un valor real a nuestros clientes».

A pesar del gran esfuerzo del equipo de ingeniería, resultaba evidente que gestionar Kafka internamente nunca sería sostenible a largo plazo. En ese momento, comenzaron a evaluar soluciones que pudieran proporcionar tanto una mejor experiencia para el desarrollador como una base para escalar a nivel mundial.

Próxima parada: optimización de datos a gran escala con Confluent en AWS

Flix eligió trabajar con Confluent Cloud en AWS como la base de su infraestructura de datos en tiempo real. La plataforma de streaming de datos totalmente gestionada de Confluent proporcionó la fiabilidad, la escalabilidad y la facilidad de uso que el equipo buscaba, sin la complejidad operativa de tener que gestionar el código abierto de Kafka.

Con el apoyo del equipo de servicios profesionales de Confluent, Flix llevó a cabo una migración en varias fases sin ninguna interrupción. Utilizando Cluster Linking, conectaron sus sistemas existentes a Confluent Cloud y crearon un plan por fases para trasladar a los equipos de forma gradual, con pautas claras para facilitar que la transición fuese lo más fluida posible.

Flix también empezó a aprovechar la gobernanza de datos de Confluent y Flink para el procesamiento en streaming, así como los conectores gestionados para enviar datos en tiempo real a Snowflake y Amazon S3, lo que redujo los retrasos de 8 a 12 horas a trabajar prácticamente en tiempo real. Con estas herramientas, el equipo pudo dar mejor soporte a los productos de datos y comenzar a sentar las bases para una arquitectura de data mesh más amplia.

Estos son algunos de los factores que llevaron a Flix a elegir Confluent:

• Arquitectura cloud-native totalmente gestionada

• Experiencia plug-and-play optimizada que no requería muchos recursos de DevOps

• Acceso a expertos en Kafka que ofrecieron asistencia y una guía estratégica durante la migración

• Compatibilidad integrada con la gobernanza de datos en tiempo real y el procesamiento en streaming

• El uptime SLA del 99,99 % que ofrece Confluent (y que cubre tanto la infraestructura como el software) en comparación con el 99,9 % de MSK

Luz verde a la innovación: lanzamiento de nuevas funciones entre 4 y 6 veces más rápido

El impacto de Confluent ha sido transformador para Flix, tanto para sus equipos como para sus clientes.

Flix ahora ofrece nuevas funciones entre cuatro y seis veces más rápido: de 4 a 6 meses a tan solo un mes. Además, el 60 % del tiempo de ingeniería que antes se necesitaba para depurar la infraestructura ahora puede dedicarse a crear nuevas funcionalidades y productos de datos que mejoran los resultados del negocio.

«Nuestras solicitudes de asistencia técnica se han reducido en un 80 % desde que migramos a Confluent», asegura Kumar. «Eso ha supuesto un gran impulso para nosotros».

Estos son otros de los beneficios que ha experimentado Flix:

• Reducción de costes del 10–15 % en comparación con Kafka de código abierto

• Traslado de datos casi en tiempo real a Snowflake y S3 (entre 8 y 12 horas menos)

• Detección del fraude casi en tiempo real para la evasión de tarifas, la manipulación de pagos y los bots que intentan comprar los billetes más solicitados

• Una malla de datos más optimizada, con un mejor flujo y gobernanza de los datos en todos los equipos

Para sus clientes, los resultados han sido igual de positivos. La velocidad de reserva de billetes ha mejorado y las actualizaciones en tiempo real de la disponibilidad de asientos ayudan a evitar reservas dobles. Las actualizaciones sobre el viaje y las predicciones de llegada de los autobuses son más precisas y están disponibles al momento, lo que hace que los trayectos sean más predecibles y elimina el estrés para los pasajeros.

Para que todo eso haya sido posible, los sistemas con IA de Flix ahora gestionan más de 542 millones de combinaciones de asientos diariamente, para 900.000 viajes diarios, y optimizan los precios de más de 47 millones de asientos cada día. Esta información en tiempo real solo es posible gracias a una infraestructura de streaming moderna y fiable.

Al invertir en una plataforma de streaming de datos, Flix ha logrado que la modernización del back end se haya convertido en mejoras tangibles para los pasajeros: reduce la fricción, aumenta la confianza y proporciona una experiencia de viaje más fiable.

Diseñar el futuro de los viajes: más rápido, más inteligente y más global

De cara al futuro, Flix ya está ampliando su uso de Confluent para poder trabajar a una escala aún más global y sentar las bases de la innovación del autoservicio.

La empresa está explorando Tableflow en Confluent, lo que permite a los equipos trasladar datos entre plataformas con solo unos pocos clics, sin necesidad de intervención por parte de su equipo de ingeniería central. Esto acelerará el avance de la empresa hacia una malla de datos aún más sofisticada y permitirá a cada equipo crear y desplegar productos de datos de forma independiente.

«Queremos trabajar en autoservicio», explica Kumar. «Si un equipo quiere trasladar los datos a otra plataforma, puede hacerlo por su cuenta. Eso va a ser muy importante para nosotros».

Con Confluent, Flix también ha podido adelantar sus planes de expansión. La empresa ha lanzado nuevas rutas de autobús en México este año y, gracias a la escalabilidad y la simplicidad de su nueva plataforma de streaming de datos, lo que antes era un plan quinquenal para sus operaciones internacionales, ahora es posible en uno o dos años.

Al pasarse a Confluent, Flix no solo migró la tecnología, sino que aceleró la forma en que los equipos entregan, colaboran e innovan en toda la empresa.

«Lo mejor de Confluent no es solo la tecnología», afirma Kumar. «Es la gente. Son como socios. Cuando tenemos dudas o alguna nueva idea, siempre están dispuestos a ayudarnos a avanzar en la dirección correcta». ¡Sigue disfrutando del viaje, Flix!

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