Kafka란?
Apache Kafka는 매일 조 단위의 이벤트를 처리할 수 있는 실시간 데이터 스트리밍 기술입니다. 초기에는 메시징 대기열로 구상되었던 Kafka는 분산 커밋 로그의 추상화를 기반으로 합니다. 2011년에 만들어져 오픈 소스로 배포된 이래 Kafka는 Data in Motion 작업을 위한 업계 표준으로 자리를 잡았습니다.
Confluent 설립자들이 LinkedIn에서 처음 개발한 Apache Kafka는 현재 Fortune 100대 기업의 80% 이상에서 실시간의 데이터 기반 백엔드 운영과 풍부한 프런트엔드 경험을 강화하는 데 활용하고 있습니다.
포춘지 선정 500대 기업 중 70% 이상이 사용하고 있는 Apache Kafka는 Data in Motion을 실현하는 데 중요한 역할을 합니다. 문제는 이 자체만으로 오픈 소스 프로젝트를 지원해야 하기 때문에 현실적으로 낮은 수준의 데이터 인프라를 관리하는 일을 맡아야 합니다. 이것이 오늘날 많은 기업들이 Confluent를 선택하는 이유입니다. Confluent와 함께라면 기업은 중요한 비즈니스에 집중할 수 있습니다. Kafka를 핵심으로 하는 Confluent는 Data in Motion을 실현할 수 있는 보다 완전한 클라우드 네이티브 플랫폼을 제공하며, 데이터와 애플리케이션이 있는 모든 곳에서 사용할 수 있습니다.핵심 제품 특성 보기 >
인프라 관리 부담을 없애면서 Data in Motion을 실현하고 가장 중요한 비즈니스에 집중하십시오. Confluent는 필요한 곳 어디서나 모든 실시간 데이터를 연결하고 처리할 수 있는 업계 유일의 완전 관리형 클라우드 네이티브 서비스를 제공합니다.
클라우드의 이점을 활용하도록 재설계된 완전 관리형 Apache Kafka
Kafka를 넘어 실시간 앱을 빠르고 안정적이며 안전하게 구축
클라우드 및 온프레미스 전반에 걸친 배포와 실시간 동기화를 통해 유연성 유지
스트림 처리가 그 어느 때보다 필수적인 프로그래밍 패러다임으로 자리잡았습니다.
Apache Kafka를 사용한 스트리밍 서비스의 개념 및 패턴
이벤트 기반 Microservices를 통해 실시간 Microservices 통신을 이용할 수 있습니다.
Confluent, Kafka 및 이벤트 스트리밍이 비즈니스에 어떻게 적용되는지 알아보십시오