Guide technique : comment optimiser l'ingestion de données dans les lakehouses et les entrepôts

Ce livre blanc propose un guide technique pour les ingénieurs de données, les ingénieurs analytiques, les architectes de données et les développeurs sur la façon de mettre en œuvre une approche Shift Left avec une plateforme de streaming de données afin d'ingérer des données actualisées et fiables dans les lakehouses et les entrepôts.

Vous y découvrirez :

• Pourquoi adopter le Shift Left : améliorez la qualité des données, réduisez les coûts de calcul et accélérez l'accès à des informations exploitables.
• Flink en action : nettoyez, structurez et enrichissez les données en temps réel avec Flink.
• Gouvernance des données : assurez l'intégrité des données avec Schema Registry et Data Quality Rules.
• Tableflow : simplifiez l'ingestion de données dans les lakehouses et les entrepôts avec Tableflow, en convertissant les topics Kafka en tables Iceberg en quelques clics.
• Exemples concrets : découvrez comment les organisations adoptent une approche Shift Left en s'appuyant sur une plateforme de streaming de données.