Ditch the Kafka Chaos: Migrate your Pipelines to Confluent | Register for Workshop
Le traitement des flux est essentiel dans un monde qui ne ralentit jamais.
Dépassez le traitement par lots grâce à l'ingestion, à la transformation et à l'analyse des données en continu et en temps réel. Vous trouverez ci-dessous toutes les réponses à vos questions concernant le traitement des flux.
Découvrez l'actualité du traitement des flux.
The Data Streaming Revolution: The Force of Kafka + Flink Awakens
L’enseigne de vente de chaussures NewLimits ne parvient pas à traiter efficacement ses données décentralisées, et cherche une solution simple et rentable pour un lancement produit. Suivez la développeuse Ada et l’architecte Jax, qui vont découvrir la puissance d’Apache Flink associé à Apache Kafka.
Experience serverless stream processing with Confluent Cloud for Apache Flink®
In this webinar, you'll learn about the new open preview of Confluent Cloud for Apache Flink®, a serverless Flink service for processing data in flight. Discover how to filter, join, and enrich data streams with Flink for high-performance stream processing at any scale.
Lancez-vous dans le traitement des flux en commençant par les principes de base.
Examinez en détail tout ce que le traitement des flux permet d'accomplir.
En savoir plus et Ressources
Guide technique : comment optimiser l'ingestion de données dans les lakehouses et les entrepôts
Découvrez un guide technique pour les ingénieurs de données, les architectes et les développeurs sur la mise en œuvre d'une approche Shift Left avec le streaming de données. L'objectif ? Optimiser l'ingestion des données au niveau des lakehouses et des entrepôts.
Suivez l’exemple de BMW, de Michelin et de Siemens and Co et adoptez la fabrication axée sur les événements
Découvrez la manière dont BMW, Michelin et Siemens utilisent Apache Kafka dans des systèmes axés sur les événements, et comment votre entreprise manufacturière peut exécuter des microservices axés sur les événements grâce au streaming de données.
Réagissez en temps réel avec le streaming d’événements et le connecteur Kafka MongoDB
De nombreuses entreprises collectent et stockent leurs données dans divers centres de données et utilisent de multiples applications et services commerciaux pour y accéder, les analyser et agir en conséquence. Gérer cette montagne de données, qui proviennent toutes de sources disparates est très difficile. Bien souvent, les méthodes employées sont inefficaces et produisent peu de résultats.
Conception de systèmes axés sur les événements
Découvrez comment une architecture axée sur les événements et des outils de traitement de flux tels qu'Apache Kafka peuvent vous aider à créer des systèmes stratégiques qui vous permettront de prendre en charge des cas d'usage modernes et innovants.