Pipelines de streaming de données : l'entreprise Advance Auto Parts connaît une véritable transformation grâce aux données en temps réel

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Avec un réseau de 30 000 vendeurs, Advance Auto Parts est le plus grand fournisseur de pièces détachées automobiles d'Amérique du Nord. Comment la marque parvient-elle à s'assurer que les pièces dont les professionnels et les particuliers ont besoin sont en stock dans chacun de ses 5 200 points de vente ? Advance Auto Parts s'appuie sur une infrastructure informatique moderne alimentée par la plateforme de streaming de données de Confluent.

À la suite d'une série de fusions et d'acquisitions, Advance a lancé un projet de transformation visant à unifier ses différentes marques et opérations cloisonnées au sein d'un même environnement informatique, tout en alimentant des flux de données en temps réel pour ses systèmes de merchandising, de tarification et de facturation. Dans le cadre de cette initiative, l'entreprise a remplacé les anciennes files d'attente de messagerie, qui souffraient d'un manque de résilience et nécessitaient souvent une intervention manuelle pour résoudre les erreurs, par des pipelines de données de streaming. Cette démarche a coïncidé avec l'adoption d'une stratégie cloud-first visant à délaisser les opérations des centres de données vieillissants au profit du cloud.

Dans ce webinaire, Prabhu Chandrasekhar, ancien directeur des données et de l'analyse chez Advance, et Max Horgan, chargé de compte chez Confluent, expliquent comment Advance utilise Confluent Cloud pour mettre en œuvre des cas d'usage de streaming et de traitement de flux en temps réel qui apportent à Advance une valeur métier immédiate, notamment sur les sujets suivants :

• Facturation en temps réel pour un important fournisseur commercial
• Mise à jour dynamique des prix en fonction du magasin et de l'emplacement
• Modernisation du système de merchandising stratégique de l'entreprise

Au cours de ce webinaire, vous apprendrez comment Advance Auto Parts :

• Utilise le service entièrement géré et cloud native basé sur Kafka de Confluent pour s'adapter rapidement aux besoins de ses utilisateurs tout en minimisant les frais administratifs
• Streame des données provenant de plus d'une douzaine de sources différentes via Confluent Cloud vers l'ERP de sa chaîne d'approvisionnement
• Utilise le traitement de flux afin de filtrer les événements pour certains clients et d'enrichir les données sur ses produits
• A créé des pipelines de données de streaming vers Amazon S3 et Snowflake à l'aide des connecteurs sink intégrés à Confluent Cloud
• A posé les bases d'une amélioration continue en matière d'efficacité opérationnelle et d'expérience client pour les années à venir

Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour découvrir comment la création de pipelines de streaming avec traitement de flux sur Confluent Cloud a contribué à la transformation organisationnelle d'Advance, ainsi qu'à celle de l'ensemble du secteur du retail.