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Comment créer et mettre à l'échelle efficacement une génération augmentée par récupération (RAG) pour les applications d'IA générative en temps réel à l'aide de la plateforme de streaming de données de Confluent. Exploitez les connecteurs, Flink et la stream governance en 4 étapes : augmentation des données, inférence, flux de travail et post-traitement.

Une plateforme de streaming de données permet aux agents d'IA de fonctionner de manière dynamique, en traitant des événements et en y réagissant en temps réel. Découvrez l'anatomie d'un agent, comment créer des systèmes à un ou plusieurs agents, des modèles de conception pour les architectures évolutives et des exemples concrets d'applications de l'IA agentique.

Téléchargez cette étude Forrester pour comprendre les avantages économiques de Confluent Cloud.

Aujourd'hui, les entreprises agissent plus vite et accomplissent davantage grâce aux plateformes de streaming de données. Notre nouvel e-book dévoile comment l'innovation se manifeste dans nombre de secteurs.

Les éditeurs de logiciels indépendants ont besoin du streaming de données pour alimenter les applications modernes, mais le développement avec Apache Kafka® open source ajoute de la complexité et ralentit l'innovation. Cet e-book explore comment l'intégration de la plateforme d'entreprise de Confluent réduit les délais de mise sur le marché et les coûts de développement pour la création de produits en temps réel.

Les analyses en temps réel, l'IA et les applications modernes dépendent toutes du streaming de données, mais créer un service de streaming géré à partir de zéro n'est pas facile. En tant que fournisseur de services ou de technologies, vous devez offrir cette capacité à vos clients sans la complexité, le coût et le risque liés à Apache Kafka® développé en interne. Pour ce faire, découvrez le programme OEM de Confluent.

Le streaming de données permet aux entreprises de transférer des données en temps réel, mais pour rester compétitives, elles doivent transformer leur architecture. Découvrez comment mettre en place une structure qui vous permettra de créer une organisation de streaming de données capable de convertir ces flux de données en innovation et en valeur métier.

Êtes-vous un responsable informatique qui souhaite créer des produits de données à fort impact ? Ce guide pratique propose un cadre stratégique clair afin d'identifier rapidement les produits de données les plus pertinents pour votre entreprise, sans vous enliser dans des analyses longues et coûteuses.

Découvrez les défis liés aux middlewares de messagerie traditionnels, qui freinent l'innovation, offrent une faible tolérance aux erreurs et une courte durée de vie (limitant l'utilisation des données à des fins d'analyse), et engendrent une dette technique et des coûts opérationnels importants.