Ressources

Les coûts et les risques associés à la gestion de Kafka augmentent avec son utilisation. Découvrez pourquoi Confluent a réinventé Kafka pour le cloud afin de vous offrir une flexibilité, une résilience et des capacités de stockage 10 fois supérieures.

Learn about the components of Confluent Enterprise, key considerations for production deployments, and guidelines for selecting hardware or deployment with different cloud providers.

Découvrez comment une architecture axée sur les événements et des outils de traitement de flux tels qu'Apache Kafka peuvent vous aider à créer des systèmes stratégiques qui vous permettront de prendre en charge des cas d'usage modernes et innovants.

Plongez au cœur des analyses de 4175 leaders IT sur la manière dont ils utilisent les plateformes de streaming de données pour obtenir un retour sur investissement remarquable, accélérer l'adoption de l'IA et réduire les délais de mise sur le marché, tout en exploitant pleinement la valeur de leurs données.

Découvrez comment le streaming de données révolutionne le retail via la personnalisation en temps réel, l'automatisation basée sur l’IA, et l’agilité de la chaîne logistique. Explorez des cas d’usage concrets, et comment les leaders déclinent l’innovation et les expériences client à grande échelle.

Découvrez comment le streaming de données transforme le secteur de la santé, des diagnostics par l’IA à la R&D pharmaceutique. Apprenez comment les professionnels du secteur tirent parti des données en temps réel pour améliorer les résultats et booster l’innovation.

Les analyses en temps réel, l'IA et les applications modernes dépendent toutes du streaming de données, mais créer un service de streaming géré à partir de zéro n'est pas facile. En tant que fournisseur de services ou de technologies, vous devez offrir cette capacité à vos clients sans la complexité, le coût et le risque liés à Apache Kafka® développé en interne. Pour ce faire, découvrez le programme OEM de Confluent.

Découvrez un guide technique pour les ingénieurs de données, les architectes et les développeurs sur la mise en œuvre d'une approche Shift Left avec le streaming de données. L'objectif ? Optimiser l'ingestion des données au niveau des lakehouses et des entrepôts.

Une plateforme de streaming de données permet aux agents d'IA de fonctionner de manière dynamique, en traitant des événements et en y réagissant en temps réel. Découvrez l'anatomie d'un agent, comment créer des systèmes à un ou plusieurs agents, des modèles de conception pour les architectures évolutives et des exemples concrets d'applications de l'IA agentique.