Streaming Agents
Créez, déployez et orchestrez des agents axés sur les événements de manière native sur Apache Flink® pour alimenter une automatisation intelligente en temps réel dans l'ensemble de votre organisation.
Toujours disponible, rejouable et prêt pour la production
Exploiter les flux de données en continu pour agir sur un contexte actualisé
Construit sur Flink et Kafka entièrement gérés
What Are Streaming Agents?
Streaming Agents enable you to build, test, deploy, and orchestrate event-driven agents using fully managed Flink and Kafka on a unified platform. With access to real-time contextualized data, they’re uniquely suited for enterprise workflows – monitoring and taking instant, informed action the moment operational events occur.
Whether you’re automating fraud prevention or personalizing product recommendations, Streaming Agents help you turn agents from brittle demos into production-ready, event-driven multi-agent systems.
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Unifiez le traitement des flux et l'IA
Simplifiez le développement en intégrant des agents dans le flux de données et en travaillant directement avec les modèles d'IA dans Flink. Combinez les tâches de traitement des flux (par exemple, jointure, filtrage, enrichissement) et les flux de travail agentiques dans le même pipeline pour réduire la complexité opérationnelle tout en donnant à chaque ingénieur les moyens de devenir un ingénieur IA en s'appuyant sur les API Flink qu'il connaît déjà.
Tap into Fresh Context
Enterprises need agents to be the eyes and ears for the business in motion, but most agents lack real-time awareness. Running as Flink jobs in stream processing pipelines, Streaming Agents can access the latest, most accurate view of the business, at the moment a decision needs to be made – zero data polling or delay. They’re always on, state-aware, and retain context over time.
Seamlessly Integrate with Any Model, Tool, and Data System
Integrate without stitching together disparate systems. Use your preferred tools and Flink APIs with native support for connecting to large language models (LLMs) and embedding models, tool calling with Model Context Protocol (MCP), and data enrichment from other systems with External Tables and Vector Search.
Assurez la fiabilité et la sécurité des agents
Conservez une visibilité et un contrôle complets grâce à des connexions sécurisées, au RBAC, à la rejouabilité intégrée, aux tests en mode sombre, et à des flux d'événements gouvernés et traçables.
Débloquez des systèmes multi-agents axés sur les événements
Conçus pour être axés sur les événements, les Streaming Agents communiquent sans dépendances rigides, collaborent avec d'autres agents et s'adaptent aux entrées en temps réel. Propulsé par Kora Engine, cela débloque des modèles multi-agents fiables tels que Orchestrator-Worker ou hiérarchiques pour permettre une infinité de cas d'usage au sein de l'entreprise.
Le journal immuable de Kafka offre permet une relecture des événements, où les agents de streaming disposent d’une mémoire et le contexte est basé sur les événements – cela vous permet de rembobiner, déboguer, tester et auditer facilement le comportement des agents pour itérer plus rapidement et en toute sécurité.
Automate High-volume Business Processes
Personnalisation de produits en temps réel
Streaming Agents ingèrent les données d'interaction client en direct, exploitent le contexte des systèmes internes (par exemple, l'historique des achats, le flux de clics, l'inventaire), utilisent un LLM pour comprendre les préférences et les intentions, puis adaptent instantanément les recommandations de produits, en s'adaptant continuellement pour maximiser l'engagement et la conversion.
Détection et investigation des anomalies
En surveillant les flux de données opérationnelles – par exemple, les taux d'interruption d’appels, la qualité du signal, l’utilisation de bande passante – les Streaming Agents détectent des schémas inhabituels, corrèlent les signaux entre les sources de données, utilisent un LLM pour évaluer les causes probables et mesurer leur impact, puis déclenchent des étapes de remédiation ou les adressent aux bonnes équipes – permettant ainsi de réduire le temps moyen de résolution (MTTR).
Des prix compétitifs
Les Streaming Agents déclenchent automatiquement les outils MCP pour extraire en temps réel les prix des articles achetés sur les sites concurrents, mettre à jour la commande du client pour refléter les prix inférieurs, informer le client de ses économies par e-mail et enregistrer chaque ajustement de prix dans un système CRM.
« Une bonne IA nécessite des données de qualité. » Confluent est notre source de vérité de confiance… Cette plateforme de streaming de données fournit du contexte et de l'orchestration à nos agents d'IA pour automatiser les flux de travail et accélérer la transformation de notre ville intelligente. »
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- ✔ Unify data processing and AI workflows
- ✔ Use fresh context for intelligent decision-making
- ✔ Integrate with any model, tool, and data system
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