Streaming Agents
Créez, déployez et orchestrez des agents axés sur les événements de manière native sur Apache Flink® pour alimenter une automatisation intelligente en temps réel dans l'ensemble de votre organisation.
Toujours disponible, rejouable et prêt pour la production
Exploiter les flux de données en continu pour agir sur un contexte actualisé
Construit sur Flink et Kafka entièrement gérés
Que sont les Streaming Agents ?
Streaming Agents vous permet de créer, tester, déployer et orchestrer des agents axés sur les événements en utilisant Flink et Kafka entièrement gérés sur une plateforme unifiée. Avec un accès à des données contextualisées en temps réel, les agents de streaming s’adaptent parfaitement aux flux de travail de l’entreprise. Ils peuvent ainsi surveiller et agir immédiatement et de manière éclairée dès qu’un événement opérationnel survient.
Pour automatiser la prévention des fraudes ou personnaliser les recommandations de produits, Streaming Agents vous aide à passer des démonstrations fragiles à des systèmes multi-agents prêts pour la production et axés sur les événements.
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Unifiez le traitement des flux et l'IA
Simplifiez le développement en intégrant des agents dans le flux de données et en travaillant directement avec les modèles d'IA dans Flink. Combinez les tâches de traitement des flux (par exemple, jointure, filtrage, enrichissement) et les flux de travail agentiques dans le même pipeline pour réduire la complexité opérationnelle tout en donnant à chaque ingénieur les moyens de devenir un ingénieur IA en s'appuyant sur les API Flink qu'il connaît déjà.
Accédez à un contexte actualisé
Les entreprises ont besoin que les agents disposent d’une perception complète de leur activité en mouvement, mais la plupart manquent de visibilité en temps réel. Exécutés en tant que tâches Flink dans des pipelines de traitement des flux, les Streaming Agents peuvent accéder à la vue la plus récente et la plus précise de l'entreprise, au moment de la prise de décision, le tout sans interrogations de données ni délais. Ils sont toujours actifs, conscients de l'état, et conservent le contexte au fil du temps.
Profitez d’intégrations fluides avec tous vos modèles, outils et systèmes de données
Integrate without stitching together disparate systems. Use your preferred tools and Flink APIs with native support for connecting to large language models (LLMs) and embedding models, tool calling with Model Context Protocol (MCP), A2A, and data enrichment from other systems with External Tables & Search (e.g., vector search, text search, key search).
Assurez la fiabilité et la sécurité des agents
Conservez une visibilité et un contrôle complets grâce à des connexions sécurisées, au RBAC, à la rejouabilité intégrée, aux tests en mode sombre, et à des flux d'événements gouvernés et traçables.
Débloquez des systèmes multi-agents axés sur les événements
Conçus pour être axés sur les événements, les Streaming Agents communiquent sans dépendances rigides, collaborent avec d'autres agents et s'adaptent aux entrées en temps réel. Propulsé par Kora Engine, cela débloque des modèles multi-agents fiables tels que Orchestrator-Worker ou hiérarchiques pour permettre une infinité de cas d'usage au sein de l'entreprise.
Le journal immuable de Kafka offre permet une relecture des événements, où les agents de streaming disposent d’une mémoire et le contexte est basé sur les événements – cela vous permet de rembobiner, déboguer, tester et auditer facilement le comportement des agents pour itérer plus rapidement et en toute sécurité.
Automatisez les processus commerciaux à volume élevé
Personnalisation de produits en temps réel
Streaming Agents ingèrent les données d'interaction client en direct, exploitent le contexte des systèmes internes (par exemple, l'historique des achats, le flux de clics, l'inventaire), utilisent un LLM pour comprendre les préférences et les intentions, puis adaptent instantanément les recommandations de produits, en s'adaptant continuellement pour maximiser l'engagement et la conversion.
Détection et investigation des anomalies
En surveillant les flux de données opérationnelles – par exemple, les taux d'interruption d’appels, la qualité du signal, l’utilisation de bande passante – les Streaming Agents détectent des schémas inhabituels, corrèlent les signaux entre les sources de données, utilisent un LLM pour évaluer les causes probables et mesurer leur impact, puis déclenchent des étapes de remédiation ou les adressent aux bonnes équipes – permettant ainsi de réduire le temps moyen de résolution (MTTR).
Des prix compétitifs
Les Streaming Agents déclenchent automatiquement les outils MCP pour extraire en temps réel les prix des articles achetés sur les sites concurrents, mettre à jour la commande du client pour refléter les prix inférieurs, informer le client de ses économies par e-mail et enregistrer chaque ajustement de prix dans un système CRM.
« Une bonne IA nécessite des données de qualité. » Confluent est notre source de vérité de confiance… Cette plateforme de streaming de données fournit du contexte et de l'orchestration à nos agents d'IA pour automatiser les flux de travail et accélérer la transformation de notre ville intelligente. »
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Utilisez Streaming Agents sur Confluent Cloud pour accéder à des systèmes multi-agents axés sur les événements et prêts pour la production.
- ✔ Unifiez le traitement des données et les flux de travail liés à l’IA
- ✔ Accédez à un contexte actualisé pour une prise de décision éclairée
- ✔ Tirez parti d’intégrations avec tous vos modèles, outils et systèmes de données
- ✔ Itérez plus rapidement et en toute sécurité grâce à la seule suite de gouvernance de streaming de données du secteur