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Flink Snapshot Queries combine le traitement batch et temps réel afin de permettre aux applications et agents IA d'agir sur les données passées et présentes.
De nouvelles fonctionnalités de réseau privé et de sécurité rendent les traitements en temps réel plus sûrs et parfaitement adaptés aux environnements d’entreprise.
Confluent, Inc. (NASDAQ : CFLT), pionnier du data streaming, annonce de nouvelles fonctionnalités pour Confluent Cloud, conçues pour simplifier le traitement et la sécurisation des données, en vue de prises de décision plus rapides et plus pertinentes. Les Snapshot Queries, désormais disponibles dans Confluent Cloud pour Apache Flink, permettent de traiter conjointement les données en temps réel et historiques, afin d’enrichir les analyses et les agents d’IA. Le routage Confluent Cloud Network (CCN) facilite la mise en réseau privée de Flink, tandis que le filtrage IP ajoute des contrôles d’accès pour sécuriser les pipelines Flink publics, assurant ainsi des bases fiables pour les usages analytiques et les IA agentiques.
« L’IA agentique passe du buzz à la réalité pour les entreprises qui cherchent à prendre l’avantage dans un marché toujours plus concurrentiel » déclare Shaun Clowes, Chief Product Officer chez Confluent. « Mais sans données de qualité, même les systèmes les plus avancés ne peuvent créer de valeur. Les nouvelles fonctionnalités de Confluent Cloud pour Apache Flink permettent de combiner données en temps réel et en batch, offrant aux entreprises la confiance nécessaire pour laisser leurs IA agentiques générer un véritable impact. »
Combler le fossé entre temps réel et batch
« L’orchestration des IA agentiques est en plein essor, et les entreprises doivent s’y préparer dès maintenant » explique Stewart Bond, VP Data Intelligence & Integration Software chez IDC. « Pour exploiter tout le potentiel de l’IA agentique, les organisations doivent unifier des données hétérogènes, structurées, non structurées, temps réel et historiques, dans un même environnement. C’est la clé pour tirer des conclusions plus pertinentes et avoir un réel impact. »
Déjà adoptée dans de nombreux cas d’usage, l’IA agentique transforme les opérations en entreprise en automatisant les processus, en accélérant la prise de décision et en extrayant des tendances à forte valeur ajoutée. Mais pour prendre les bonnes décisions, les agents d’IA ont besoin à la fois d’un contexte historique et d’une vision temps réel. Un système de détection de fraude, par exemple, doit pouvoir analyser une transaction instantanément, tout en la comparant aux habitudes passées du client. Un hôpital, de son côté, doit pouvoir croiser les signes vitaux en direct avec l’historique médical pour prescrire un traitement adapté. Aujourd’hui encore, de nombreuses équipes doivent jongler entre plusieurs outils pour combiner ces données, au prix de processus longs, manuels et souvent déconnectés. Et pour garantir des résultats fiables, les données utilisées doivent être rigoureusement sécurisées.
Les Snapshot Queries dans Confluent Cloud permettent aux équipes de traiter les données historiques et en streaming avec un seul langage et un seul produit, garantissant une expérience cohérente, tant pour les analyses que pour les agents IA. Grâce à l’intégration fluide de Tableflow, les équipes peuvent facilement obtenir du contexte à partir des données passées. Les Snapshot Queries facilitent l’exploration, le test et l’analyse de données sans créer de charges de travail supplémentaires. Cela facilite la mise à disposition de contexte aux agents, en s’appuyant sur des données historiques comme en temps réel, ou encore la réalisation d’audits pour identifier les tendances et les schémas clés. La fonctionnalité Snapshot Queries est désormais disponible en accès anticipé public.
Pour les entreprises ayant besoin d’un niveau de sécurité supplémentaire, le routage Confluent Cloud Network (CCN) propose une solution simplifiée, en réutilisant les réseaux privés déjà créés pour les clusters Apache Kafka. Les équipes peuvent utiliser CCN pour connecter leurs données en toute sécurité à n’importe quelle traitement Flink, qu’il s’agisse de pipelines de streaming, d’agents IA ou d’analytique. CCN Routing est désormais disponible en disponibilité générale sur AWS, dans toutes les régions où Flink est pris en charge.
De nombreuses organisations opérant dans des environnements hybrides ont besoin de plus de contrôle sur les données accessibles publiquement. Le filtrage IP pour Flink permet de restreindre le trafic internet aux adresses IP autorisées et d'améliorer la visibilité des tentatives d'accès non autorisées en facilitant leur suivi. Le filtrage IP est désormais disponible pour tous les utilisateurs de Confluent Cloud.
Grâce à ces nouveautés, les entreprises peuvent enfin exploiter tout le potentiel de l’IA agentique et en faire un véritable levier de compétitivité. Pour découvrir les autres nouvelles fonctionnalités de Confluent Cloud, telles que le connecteur source Snowflake, le Cross-Cloud Cluster Linking ou encore les options de réseau privé pour Schema Registry, consultez le billet de blog dédié au lancement.
Ressources supplémentaires
À propos de Confluent
Confluent est la plateforme de data streaming qui ouvre la voie à une catégorie fondamentalement nouvelle d'infrastructure de données mettant toutes les données en mouvement. L'offre cloud-native de Confluent est le socle essentiel pour orchestrer la donnée en mouvement, un tissu intelligent connectant en temps réel les données issues de sources multiples à travers toute l'organisation. Avec Confluent, les entreprises peuvent répondre aux nouvelles exigences commerciales en offrant des expériences client numériques riches et en transformant leurs opérations back-end en systèmes sophistiqués, temps réel et pilotés par logiciel. Pour en savoir plus, visitez le site www.confluent.io Notre feuille de route étant susceptible d'évoluer, les fonctionnalités mentionnées dans cet article sont susceptibles d'être modifiées, de ne pas être livrées dans les délais prévus, ou de ne pas être livrées du tout. Ces informations ne constituent pas un engagement de livraison de fonctionnalités, et les clients doivent prendre leurs décisions d'achat sur la base des fonctionnalités actuellement disponibles.
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