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Reimagine Insurance for…
|Data accessibility and availability are vital for efficient operations and service delivery innovation in insurance. Real-time data streaming empowers insurers to easily access data as events, unlock legacy data, integrate data silos, and make them interoperable. Discover the data streaming use cases transforming insurance organizations.
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Concepts, Use Cases, Industry Stories: The Ultimate Data Streaming Guide
This book, written by Confluent Field CTO Kai Waehner, showcases real-world success stories that highlight the power of data streaming and event-driven architectures. With a dedicated chapter on the insurance sector, it offers practical insights for unifying operational and analytical data to build real-time, reliable data products that drive industry innovation.
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Data Streaming in Real Life: Insurance
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Replacing Legacy Systems, One Step at a Time With Data Streaming
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Data Streaming Takes the Insurance Industry to a Whole New Level
Read ArticleWhy Data Streaming?
Les bonnes équipes s'épuisent à gérer Kafka – les équipes performantes utilisent Confluent
Découvrez pourquoi les commerces de détail font confiance à la plateforme de streaming de données cloud native et entièrement gérée de Confluent pour réduire les coûts de développement et d'exploitation, les dépenses d'infrastructure et les risques liés aux périodes d'indisponibilité.
Mettez de l'ordre dans vos données grâce aux produits de données universels
En optant pour les produits de données universels, les compagnies d'assurance peuvent rationaliser l'intégration des données sur diverses plateformes, améliorer la cohérence et l'accessibilité des données, et favoriser une prise de décision plus agile.
Customer Stories
How Vitality Group Future-Proofed Its Event-Driven Microservices
Vitality Group promotes a shared-value insurance model. Learn how the insurer uses the Confluent Platform on AWS to source behavioral change information in real time and transform it into personal incentives and rewards to members associated with their global partners.
Comment le streaming de données améliore l’expérience client omnicanal
A conversation with Thrivent and Improving
Pourquoi une entreprise de services financiers détenue par ses membres aurait-elle besoin d'investir dans son architecture de données ? La réponse se trouve au cœur même de la mission de l'entreprise : pour placer ses clients au premier plan.
Pourquoi vos outils de sécurité et de détection de la fraude ont besoin du streaming de données
A conversation with Scotiabank and Forrester
Nous analysons le rôle que jouent les données en temps réel dans l’analyse des risques et la lutte contre la fraude. Découvrez comment la Banque Scotia utilise le streaming de données pour répondre aux impératifs de rapidité de ses processus d’IA, de ML et de détection de la fraude.
“Confluent Cloud is a key driver for our digitalization journey.”
“At Vitality Group, we also had the opportunity to build from the ground up so there was no limitation on legacy choices. By using Confluent, we found that it also alleviates the day-to-day admin burden. And this basically frees us up with time and allows us to optimize to build our continuous integration (CI)/continuous delivery (CD) build pipeline. And Confluent also allows for seamless scalability so there is no downtime incurred whenever we need to scale.”
“At Allianz, we are modernizing our core insurance system by replacing legacy technologies and migrating over 75% of our applications into the cloud. Data streaming plays a crucial role in this modernization process. A data streaming platform like Confluent allows Allianz to quickly react, respond, and adapt to ever-changing data in real time, which is key to driving exceptional customer experience, competitive differentiation, and revenue growth.”
"Data is becoming increasingly important and we run everywhere. Data, it's actually money. As an insurer, at the end of the day, we have been always a data essentially industry because our specialty takes really using data in order to price risk. And we are pretty good at it. What now we can do more with data, it's again, what maybe we have not been so good in the past, which is the engagement that we can get with our customer.“
"Everything we do is in real time because batch processing is an old way of thinking. The longer your data waits, the less value it has. So, as data comes through, you need to be able to act on it, or enrich it quickly. Confluent enables this for us.”
Unlimited Use Cases for Insurance
Whether you need to bring real-time capabilities to underwriting, claims processing, or fraud detection, data streaming equips your organization to transform and innovate. With a complete data streaming platform, you can unlock valuable insights from legacy systems like mainframes; deliver personalized, digital-first experiences that keep policyholders engaged, or build a next-gen data streaming architecture that works with your current systems—and sets you up for where the industry is headed. The use cases are limitless.
Upcoming Data Streaming Events
Data Streaming World Tour
Coming to a City Near You
Rejoignez-nous pour nouer des contacts avec vos pairs et les partenaires de l'écosystème, écouter des témoignages clients, bénéficier des conseils de notre équipe d'experts Apache Kafka®, et participer à des démonstrations interactives et à des mises en pratique.
Current Nouvelle-Orléans
October 29-30, 2025
Pour échanger des idées novatrices, obtenir des connaissances utiles sur le streaming de données, ou partager votre expertise avec vos pairs, rejoignez-nous à l’événement Current 2025, qui se tiendra à La Nouvelle-Orléans. L'appel à contributions est ouvert jusqu'au 15 juin. Inscrivez-vous dès maintenant pour être parmi les premiers informés de l'ouverture des inscriptions à l'événement.
Demandez à participer à une table ronde Confluent dans votre région et votre secteur d'activité
Rencontrez d'autres acteurs de votre région et de votre secteur d'activité pour discuter de cas d'usage innovants dans le retail, partager des informations sur les dernières tendances et explorer des solutions aux défis associés à la mise en place d'une plateforme de streaming de données.
