Flux de données pour les services financiers

« Il y a les données en temps réel, telles que les cours de la bourse, les notifications urgentes, etc. Il y a les données statiques, telles que les conditions générales. Et puis, il y a les données qui sont régulièrement mises à jour, telles que les informations de localisation. Si vous disposez d'un outil comme Kafka, qui vous permet de rassembler toutes ces données, de les combiner de manière à les présenter aux utilisateurs finaux (qu'il s'agisse de traders, de commerciaux ou de responsables) et de leur fournir des analyses basées sur ces données, vous disposez d'un véritable avantage concurrentiel. »

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« La technologie de streaming de données est devenue un véritable levier d'innovation pour nos cas d'usage. Elle facilite des expériences en temps réel pour nos 100 millions de clients, notamment en matière de personnalisation, de fraude et de cyberattaques. Il suffit de penser au volume des transactions qui transitent : des milliards de transactions diffusées en continu chaque jour, qu'il faut en plus surveiller. Et, bien sûr, Confluent se trouve au centre de la résolution de bon nombre de ces cas d'usage. »

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« En nous aidant à créer et à déployer des systèmes axés sur les événements en temps réel destinés à l’évaluation des crédits, Confluent et Apache Kafka ont contribué à faire de la BRI la banque la plus rentable d’Indonésie. »

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« EVO Banco a pu réduire de 99 % ses pertes hebdomadaires dues à la fraude. C’est un véritable exploit, qui témoigne de la puissance des outils de streaming de données... Sans parler de l’impact sur la confiance de nos clients et la réputation de notre banque. »

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Everything we do is in real time because batch processing is an old way of thinking. The longer your data waits, the less value it has. So, as data comes through, you need to be able to act on it, or enrich it quickly. Confluent enables this for us.

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