Los tres principales casos de uso de las pipelines de datos en streaming

Las empresas más punteras del momento consiguen mantenerse un paso por delante de sus competidores al acceder y hacer un mejor uso de sus datos más importantes.

Sin embargo, los silos de datos hacen que tomar decisiones rápidas y bien fundamentadas resulte mucho más difícil, lo que afecta a la agilidad del negocio y a la experiencia del cliente. De hecho, el 60 % de los tech leaders tiene dificultades para integrar múltiples fuentes de datos y afirma que precisamente ese es su mayor obstáculo a la hora de acceder a más datos en tiempo real. Pero te traemos buenas noticias: las pipelines de datos en streaming te ayudan a llevar tus datos al lugar indicado, en el formato correcto y en el momento adecuado para que puedas crear productos de datos más rápido, desbloquear un sinfín de casos de uso y ofrecerles a tus clientes una experiencia más personalizada.

Nuestro último e-book explora los retos que plantean las pipelines de datos heredadas. Además, te contaremos cómo las pipelines en streaming y tus socios tecnológicos actuales pueden ayudarte a optimizar cómo los datos fluyen por tu empresa y a hacerlos más accesibles para todos tus equipos.Lee nuestro e-book «Los tres principales casos de uso de las pipelines de datos en streaming» y descubre:

• Cómo Confluent (y nuestra plataforma, que funciona a la perfección con los principales proveedores de servicios en la nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud) hace que sea más fácil y rentable crear pipelines de datos en streaming para toda tu infraestructura tecnológica

• Cómo las pipelines de datos tradicionales (tanto ETL como ETL inversas) frenan la creación de mejores productos de datos

• Qué hace que las pipelines de streaming de datos estén creadas para acceder a datos en tiempo real en vez de procesar datos en lotes

• Cómo cuatro de los clientes de Confluent —Amway, Picnic, SecurityScorecard y Toolstation— están haciendo realidad incontables casos de uso gracias a las pipelines de datos en streaming