5 pasos para esquivar los vectores de fraude del futuro

Prevenir es mejor que curar. El fraude está evolucionando rápidamente: los deepfakes de IA generativa, las usurpaciones de cuentas automatizadas y los exploits de milisegundos en los pagos instantáneos cuestan miles de millones de dólares al año a las instituciones financieras. Las herramientas de fraude tradicionales y los informes por lotes no pueden seguirle el ritmo a la evolución del fraude.

Pero hay otras formas de burlar a los estafadores:

• Conectar todos tus datos, estructurados y no estructurados, en tiempo real
• Detectar el fraude en cuestión de milisegundos (no varios días después)
• Introducir datos contextuales fiables en la IA y el ML para hacer predicciones más inteligentes
• Compartir información entre los equipos para obtener respuestas más rápidas y coordinadas

Instituciones líderes como RBC, Capital One y KeyBank ya utilizan el streaming de datos en tiempo real para pasar de la investigación reactiva a la prevención proactiva del fraude.

Consigue tu lista de comprobación: Descubre los 5 pasos para construir una arquitectura predictiva y en tiempo real de detección del fraude que detenga las amenazas antes de que ocurran.