Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
Confluent Cloud es el despliegue totalmente gestionado de nuestra plataforma de streaming de datos. Su motor serverless para Apache Kafka® te permite desplegar y escalar streams de datos en tiempo real en la nube de forma mucho más eficiente. Pero el streaming de datos es solo el primer paso.
Descubre cómo Confluent Cloud te permite reducir aún más tus costes de Kafka, optimizar la seguridad e integrar despliegues híbridos.
Di adiós a los clusters de Kafka sobredimensionados e infrautilizados. Impulsado por Kora, nuestro motor Kafka cloud-native, Confluent Cloud escala automáticamente para garantizar que tu infraestructura siempre tenga la dimensión adecuada para la carga de trabajo. Ya no tienes que pagar por la capacidad que no necesitas, lo que reduce tu gasto en infraestructura a la mitad.
Clusters Básicos y Estándar
Empieza a usar los clusters Básicos sin riesgo o despliega casos de uso listos para la producción en los clusters Estándar para usar el almacenamiento infinito, los registros de auditoría para la detección de amenazas y un ahorro en el rendimiento de más del 20 %.
Clusters Enterprise
Elige clusters Enterprise para desplegar los casos prácticos más importantes de tu negocio y proteger datos confidenciales con redes privadas, escalado automático hasta GBps+ y un ahorro de rendimiento de más del 32 %.
Clusters Freight
Aprovecha los clusters Freight para obtener hasta un 90 % de ahorro en el rendimiento de cargas de trabajo de gran volumen, como los registros, la observabilidad y la ingesta de datos de IA/ML.
Clusters multirregión y multinube
Replica, sincroniza y comparte datos directamente entre clusters de Confluent Cloud —aunque se encuentren en diferentes regiones, nubes públicas u organizaciones— con Cluster Linking.
Supera los límites de escalabilidad, presupuesto y tiempo, y delega tu carga operativa en Confluent Cloud: streaming de datos serverless, resiliente y disponible en las tres principales nubes públicas. Gracias a sus tarifas basadas en el consumo y unos clusters rentables para cualquier carga de trabajo, Confluent Cloud reduce el coste total de propiedad (TCO) de autogestionar Kafka hasta en un 60 %: dale a tu equipo la libertad que necesita para recuperar el foco y hacer el mejor trabajo posible.
Las opciones de clusters flexibles de Confluent Cloud permiten llevar un paso más allá el ahorro de costes. Combina distintos tipos de clusters en función de las necesidades específicas de tu caso de uso, al tiempo que garantizas la disponibilidad de las cargas de trabajo más importantes de tu negocio con nuestro uptime SLA del 99,99 %.
Al combinar las funcionalidades adecuadas, una plataforma completa de streaming de datos ayuda a toda tu empresa a dejar de lado las frágiles integraciones punto a punto y acceder de forma segura, fiable y en tiempo real a datos de alta calidad.
Garantiza el cumplimiento normativo con estrictos controles de seguridad
Gestiona la autenticación fácilmente, controla el acceso a los recursos en la nube, cifra los streams de datos y monitoriza y evalúa los riesgos de seguridad. Todas las funciones de seguridad —incluso el control de acceso basado en funciones (RBAC), las claves de cifrado self-managed, el cifrado a nivel de campo del lado del cliente y los registros de auditoría— están diseñadas para dar respuesta a tus necesidades en materia de las normativas sobre privacidad de datos.
Integra fácilmente sistemas de datos con conectores totalmente gestionados
No pases meses diseñando, creando, probando y manteniendo conectores de Kafka; ni aún más tiempo autogestionándolos. Integra Confluent fácilmente con fuentes y sumideros como bases de datos, data lakes y almacenes de datos con los más de 120 conectores Kafka preconstruidos y los más de 80 conectores totalmente gestionados.
Gobierna y procesa en el origen para facilitar la reutilización de datos
Con Confluent Cloud para Apache Flink® y la gobernanza de streams, puedes adelantar el procesamiento y la gobernanza para evitar datos incorrectos y reducir los costes de computación. Crea productos de datos listos para el análisis y la IA que te permitan compartir, descubrir y reutilizar tus datos entre distintos equipos y casos de uso.
Usa Tableflow para convertir streams de datos en tablas de análisis
Con tan solo unos clics, Tableflow te permite materializar los topics y esquemas de Kafka como tablas de Apache Iceberg™ y Delta Lake. Alimenta los data lakes, los almacenes de datos y los motores de análisis que impulsan tus casos de uso de la IA con datos nuevos, fiables y enriquecidos, integrados con los catálogos de nuestros socios.
Utiliza la plataforma de streaming de datos dondequiera que residan tus datos: totalmente gestionada en más de 100 regiones, disponible en Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, gestionada desde tu propia cuenta en la nube a través de WarpStream, o autogestionada en entornos locales y en la nube privada con Confluent Platform.
Además, con Cluster Linking, puedes integrar datos en despliegues híbridos y multi-cloud, en redes públicas y privadas, para proporcionar un único plano de datos global donde todos tus entornos están conectados. Esto permite unificar la supervisión y la gestión de los datos y elimina la necesidad de tener conexiones punto a punto complejas. Estas son algunas de las funciones de Cluster Linking: - Vincular clusters entre Confluent Platform y Confluent Cloud
Los nuevos desarrolladores reciben 400 dólares en créditos para gastar durante los primeros 30 días. Puedes probarlo sin largas conversaciones con ningún equipo de ventas.
Estos son algunos ejemplos de lo que puedes conseguir con Confluent:
Puedes registrarte desde la cuenta de tu marketplace en la nube preferido o crear una cuenta de Confluent gratis.
Confluent Cloud es la única plataforma de streaming de datos totalmente gestionada del sector. Con Confluent Cloud, puedes preparar tu arquitectura de datos para el futuro: desbloquea el acceso a los datos y consigue una mayor escalabilidad, durabilidad y disponibilidad de los datos, y haz realidad tus casos de uso de análisis y procesamiento en streaming.
Puedes comenzar directamente en la consola en la nube o aprovechar la integración con tu proveedor de servicios en la nube al registrarte desde el marketplace de AWS, Google Cloud o Microsoft Azure. Tras registrarte, utiliza la Guía de inicio rápido para familiarizarte con el uso de la interfaz de usuario web o la interfaz de línea de comandos (CLI) de Confluent para gestionar los clusters y los topics.
Apache Kafka® es un motor de streaming distribuido que permite pipelines de datos en tiempo real, procesamiento en streaming e integración de datos event-driven de alto rendimiento, tolerante a fallos y altamente escalable. Por su parte, Confluent es una plataforma completa de streaming de datos que va un paso más allá de Kafka y ofrece funcionalidades a nivel enterprise para proteger, conectar, gobernar y procesar streams de datos con escalado automático cloud-native, seguridad e integraciones prediseñadas y totalmente gestionadas.
Confluent Cloud es el despliegue totalmente gestionado de nuestra plataforma, que funciona con un servicio Kafka cloud-native y totalmente rediseñado para ofrecer una mayor escalabilidad y un proceso de integración ágil e intuitivo en la nube híbrida. Consulta esta comparativa completa entre Confluent y Apache Kafka o conoce todos los detalles sobre Kora, nuestro motor Kafka cloud-native.
Confluent Cloud incluye:
Las tarifas de Confluent Cloud se determinan en función de las características que utilices (es decir, las funcionalidades de streaming, conexión, gobernanza y procesamiento), el nivel seleccionado y la tarea específica y su tarifa por unidad de procesamiento, rendimiento o entorno. Las facturas mensuales se calculan en función del consumo de recursos dentro de tu organización en la nube.
Con Confluent Cloud, puedes tener compromisos anuales con un gasto mínimo. Con estos compromisos anuales, aplicaremos descuentos adaptados al uso que hagas de todo Confluent Cloud, incluidos los clusters, los connectors, la gobernanza de streams, el procesamiento en streaming y la asistencia técnica.