Confluent를 통한 Kafka 운영 전환으로 더 빠른 혁신을 달성한 Booking.com

Booking.com은 세계 최대 규모의 온라인 여행사로 숙박, 항공편, 렌터카, 액티비티를 쉽게 찾을 수 있도록 지원합니다. 220개 국가에서 45개 언어로 서비스되는 Booking.com 모바일 앱은 전 세계에서 가장 많이 다운로드된 여행사 앱으로 꼽힙니다.

글로벌 고객 기반이 확장되면 더 많은 데이터가 필요합니다. Booking.com은 일찍이 데이터 스트리밍의 가치를 깨달아 고객에게 원활한 예약 경험을 제공하고 더 많은 팀이 분석 워크플로우를 활용하여 가치를 창출할 수 있도록 지원했습니다. 그러나 데이터 스트리밍의 중요성이 커짐에 따라, 자체 개발한 솔루션을 지원하기 위해 운영 측면에 더 큰 노력이 필요해졌습니다. 특히 사업적 수요가 계속 늘어나면서 Apache Kafka의 self-managed 배포에 상당한 자원이 필요했습니다. 

기술 솔루션

Booking.com은 현재의 요구 사항을 충족하고 향후에 손쉽게 확장할 수 있는 데이터 스트리밍 솔루션이 필요했습니다. 그래서 Confluent Platform을 선택하고 각 사업부의 클러스터를 데이터 스트리밍 플랫폼으로 전환했습니다. 이렇게 엔터프라이즈급 소프트웨어를 도입함으로써 Booking.com은 데이터 관리를 위한 안정성을 높이고 즉시 사용 가능한 기능을 갖추게 되었습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처 솔루션을 사용했기에, 이러한 전환은 향후 클라우드 마이그레이션을 위한 기반이 되기도 했습니다. 

비즈니스 결과

그동안 Booking.com은 자체 데이터 스트리밍 플랫폼에 많은 투자를 하고 엔지니어링에 막대한 자원을 투입했습니다. Confluent Platform으로 전환한 이후, 개발을 간소화하여 데이터를 통한 혁신에 우선순위를 두고 자원을 확보할 수 있게 되었습니다. 

Confluent를 통해 Booking.com은 고객이 한 번의 방문으로 항공편, 숙박, 렌터카, 액티비티를 수월하게 예약할 수 있는 '연결된 여행' 환경을 구축하고 있습니다. Confluent를 통한 데이터 스트리밍으로 분석 및 개인화 워크플로우도 촉진할 수 있었습니다. 

재무 및 데이터 보안 등 다른 팀도 Confluent Platform에서 생성된 잘 관리된 데이터 제품에 접근할 수 있는 혜택을 누리며 데이터 스트리밍의 비즈니스 가치를 더욱 확장하고 있습니다.

향후 계획

오픈 소스 Kafka에서 Confluent Platform으로 완전히 마이그레이션한 후, 그 다음 단계는 퍼블릭 클라우드로 전환하는 것입니다. Booking.com의 선임 엔지니어링 매니저 Maxim Foursa는 클라우드 마이그레이션이 "통합 및 개발 가속화에 중요한 원동력이 될 것"이라고 말했습니다.

세상은 그 어느 때보다 빠르게, 더 많은 사람에게 개방되고 있습니다. Booking.com은 Confluent의 도움을 받아 세상을 더 작고 잘 연결된 곳으로 느껴지게 만들고자 합니다.

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