Elevating Kafka: Driving operational excellence with Albertsons + Forrester | Watch Webinar
스트리밍 분석을 위해 Confluent와 함께 데이터 아키텍처를 현대화하는 Picnic
“Confluent는 우리에게 정말로 필요했던 바로 그 기능, 즉 데이터 스트림에서 데이터를 소싱 및 싱크하는 도구 에코시스템을 제공합니다. 뛰어난 데이터 파이프라인 민첩성과 유연성을 제공해 주었을 뿐 아니라 인프라가 대폭 간소화되어 비용도 절감할 수 있었습니다.”
과제
기존의 기술과 관련된 운영 오버헤드와 확장성 문제를 해결하여 더 나은 고객 행동 분석을 허용하고 내부 프로세스를 개선합니다.
솔루션
Confluent Cloud는 운영 오버헤드를 줄이고 이벤트 데이터를 실시간으로 처리하고 쉽게 확장할 수 있도록 하여 Picnic이 시간과 비용을 절약할 수 있도록 지원합니다.
결과
- 인프라 비용 40% 절감
- 단순하고 미래를 대비하는 데이터 아키텍처
- 더 나은 SLA 및 시스템 상태를 위한 향상된 인프라 모니터링
- 데이터 손실 제거
Picnic은 현재 프랑스, 네덜란드 및 독일에서 운영하는 유럽에서 가장 빠르게 성장하는 온라인 전용 슈퍼마켓입니다. 이 회사는 고객에게 최저가를 보장하기 위해 데이터 기반의 의사 결정에 크게 의존합니다. Picnic은 고객 애플리케이션(예: 쇼핑 애플리케이션) 및 내부 시스템에서 매주 발생하는 3억 건 이상의 고유 이벤트를 처리하고 데이터 웨어하우스의 예측 분석을 지원합니다.
소비자 수요와 업계 인지도 및 성공적인 시리즈 B 자금 조달에서 기인한 Picnic의 눈부신 성장은 향상된 스트리밍 분석 기능을 포함하여 더 나은 성능을 발휘하고 더 안정적인 데이터 스트리밍 플랫폼을 모색할 필요성을 뒷받침했습니다. 그러한 상황에서 Picnic이 Confluent로 전환했습니다.
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