1916년 Bayerische Motoren Werke GmbH로 설립된 BMW 그룹은 현재 세계 최고의 프리미엄 자동차 및 모터사이클 제조업체로 자리매김했습니다. 15개국에서 31개 공장을 운영하고 있으며 140개국에 글로벌 판매 네트워크를 보유하고 있습니다.
BMW 그룹의 최첨단 공장 내부에서는 기계의 온도와 성능, 조립 라인의 부품 위치 등 제조 과정의 모든 중요한 세부 사항에 관한 데이터가 수집됩니다. 영업 및 연구 개발(R&D) 업무에서도 데이터가 지속적으로 생산되고 소비됩니다.
풍부한 실시간 사물 인터넷(IoT) 데이터를 모든 팀이 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하는 것은 BMW 그룹 통합 플랫폼 조직의 핵심 역할 중 하나입니다. 이 조직은 공장 생산을 간소화하는 운영 애플리케이션을 활성화하고, 신제품을 개발 및 테스트하는 R&D 팀에 실시간 데이터를 제공하는 등 다양한 사용 사례를 통해 혁신을 이끌고 있습니다.
BMW 그룹은 확장 가능하고 안정성이 높은 실시간 데이터 스트리밍이 필요했고 오픈 소스 Apache Kafka®로 전환했지만 방대한 글로벌 운영을 위한 실시간 데이터를 어디서나 제공하기에는 여전히 확장성과 안정성, 단순성이 부족했습니다. BMW 그룹은 Kafka를 통해 특정한 데이터 사용 사례를 해결할 수 있었지만 자체 관리 특성상 비용이 많이 들고 전문적인 유지 관리가 필요했습니다.
Confluent는 BMW 그룹과 협력하면서 내부에서의 Kafka 사용을 가속화하고 실시간 스트림으로 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 함으로써 지속적인 혁신과 새로운 사용 사례를 지원하는 데이터 스트리밍 플랫폼을 제공하고 있습니다.
과제: 데이터 스트리밍의 운영 부담 제거
BMW 그룹은 방대한 양의 데이터를 처리하기 위해 처음에 기존 배치 모델을 Kafka로 대체했습니다. 오픈 소스 Kafka를 사용하면 데이터 스트리밍 플랫폼 내에 클러스터를 추가하지 않고도 더 많은 애플리케이션을 추가할 수 있었지만 운영에 부담이 되었습니다.
Kafka는 비용이 많이 드는 데다 애플리케이션을 연중무휴 24시간 실행해야 하는 글로벌 기업의 요구 사항을 충족하기에는 안정성이 떨어졌습니다. BMW 그룹은 기계, 센서 및 기타 소스에서 생성된 모든 데이터를 원활하게 통합하고 회사 전반에 걸쳐 셀프 서비스 제품으로 실시간으로 액세스할 수 있는 방법을 찾고자 했습니다.
BMW 그룹은 조직 전반에서 팀이 실시간 데이터를 대규모로 활용하고 혁신적인 사용 사례를 지원할 수 있는 미래 지향적인 데이터 스트리밍 아키텍처를 구축하기 위해 중앙의 클라우드 기반 데이터 시스템으로 전환하는 것이 중요하다는 점을 깨달았습니다.
BMW 그룹은 Confluent 및 Microsoft Azure와의 파트너십을 통해 데이터 스트리밍 기능을 활용하여 조직 내 수백 개의 팀과 애플리케이션에 이를 제공합니다.
솔루션: Confluent Cloud를 통한 Data in Motion
처음에 Kafka는 BMW 그룹의 온프레미스 클라우드 플랫폼인 Red Hat OpenShift에 배포되어 애플리케이션 팀이 자체 Kafka 클러스터를 운영하고 ZooKeeper 및 Kafka 생태계의 기타 구성 요소를 활용할 수 있도록 솔루션 구축 블록을 제공했습니다. 그러다가 중앙 기술팀에서 클러스터를 운영하는 중앙 관리형 서비스로 Kafka를 운영하는 것으로 확장되었습니다.
Confluent는 쉽게 액세스하여 모든 애플리케이션과 시스템 간에 데이터를 손쉽게 교환할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 조직은 생산 공장의 작업 현장 센서 데이터를 클라우드의 중앙 허브인 Confluent에 직접 수집할 수 있습니다. 그런 다음 다른 팀과 애플리케이션에서 이 데이터를 사용할 수 있도록 Confluent의 데이터 통합 기능을 사용하여 다른 Azure 클라우드 서비스로 연결합니다.
데이터는 상용 솔루션과 사용자 지정 코드의 조합을 통해 Confluent를 통해 지속적으로 흐르며, 이동 중인 데이터를 지속적으로 변환, 필터링 및 보강하는 프로세스인 스트리밍 ETL을 사용합니다. Confluent의 Infinite Storage가 수신 이벤트를 지속하기 때문에 BMW 그룹은 나중에 과거 데이터를 재생하여 추가적인 사용 사례를 구현할 수도 있습니다. 데이터를 생성하는 모든 자산은 Kafka에 연결되며, 동일한 데이터를 사용하는 여러 가지 애플리케이션 유형이 서로 다른 특정 프로세스를 트리거합니다.
자체 관리형 Kafka에서 Confluent Cloud로의 마이그레이션을 통해 BMW 그룹은 Kafka 실행과 관련된 운영 부담과 비용을 줄일 수 있었습니다. 또한 이 조치를 통해 IT 인프라 팀 내 소수의 내부 Kafka 전문가에 의존하는 위험을 완화할 수 있었으며, 비즈니스에 중요한 사용 사례에서도 연중무휴 24시간 Kafka 전문가 지원을 포함된 완전 관리형 솔루션을 이용할 수 있게 되었습니다.
현재 BMW 그룹은 수십 개의 클러스터, 수백 개의 연결된 애플리케이션, 하루에 10억 개 이상의 이벤트를 생성하고 있으며 Confluent는 이처럼 중요한 비즈니스 데이터의 지속적인 흐름에서 중추 신경계 역할을 하고 있습니다. 뛰어난 확장성을 갖춘 BMW 그룹의 팀은 매주 여러 가지 새로운 애플리케이션과 사용 사례를 온보딩하고 있습니다.
결과: 글로벌 데이터 스트리밍 표준
BMW 그룹은 Confluent Cloud를 사용하여 데이터를 실행한 후 상당한 이점을 얻고 있습니다.
혁신으로 가는 빠른 길
Confluent를 통해 BMW 그룹은 공장 내 수만 개의 센서에서 생성되는 방대한 데이터를 처리할 수 있는 역량을 확보하여 지속적인 IoT 혁신을 실현하고 있습니다. 기계, 로봇, 조립 라인에서 점점 더 많은 데이터가 생성됨에 따라, 잘 처리된 데이터를 신속하게 내부 소비자들에게 배포할 수 있는 데이터 처리 플랫폼은 BMW 그룹이 IoT 활용 사례는 물론, 애프터세일즈, 마케팅, 고객 참여 분야에서도 성장을 이룰 수 있도록 지원합니다.
고성능 차량 설계 및 제조 분야의 세계적인 리더인 BMW 그룹은 확장성이 뛰어난 Confluent의 특성 덕분에 프로젝트 일정을 단축하고 더 많은 혁신의 기회를 얻었습니다.
수동 프로비저닝 및 관리 제거
운영 측면에서 볼 때 Confluent가 제공하는 중앙 집중화 및 분리 서비스는 여러 개의 인터페이스를 없애고 IT 환경을 훨씬 더 쉽게 관리할 수 있도록 하여 BMW 그룹 기술 팀의 부담을 덜어주었습니다.
인프라를 유지 관리하고 Kafka의 다운타임을 방지하기 위해 리소스가 많이 필요하긴 했지만, BMW 그룹은 Confluent로 전환함으로써 자체 관리 서비스의 부담 없이 데이터 스트리밍을 지속적으로 유지할 수 있게 되었습니다.
Confluent는 완전 관리형 서비스인 Confluent Cloud를 통해 탄력적인 확장을 지원하며, 수동 프로비저닝 및 데이터 인프라 관리 작업을 제거했습니다. 이 서비스는 엄격한 서비스 수준 협약(SLA)에 따라 연중무휴 24시간 지원을 제공합니다. 그 결과 BMW 그룹은 보다 효율적으로 운영되고 인프라 위험을 완화하는 안정적인 다운타임 제로 데이터 스트리밍 플랫폼의 혜택을 누리고 있습니다.
어디서나 실시간 데이터에 액세스
Confluent는 BMW 그룹에 강력한 데이터 스트리밍 플랫폼을 제공하여 Kafka의 이점을 확장하고, 데이터를 손쉽게 지속적으로 액세스, 저장, 관리할 수 있도록 지원합니다. DevOps 팀은 이제 Kafka를 배포하지 않고도 데이터 스트리밍 기능을 활용할 수 있습니다.
데이터 처리를 클라우드로 이전하면 Confluent를 통해 마스터 데이터를 중앙에서 즉시 사용할 수 있으며 최대한 많은 애플리케이션이 해당 아키텍처의 이점을 누릴 수 있게 됩니다. 이제 팀은 중앙 마스터 데이터 시스템과 소모적인 애플리케이션 간의 일대일 인터페이스 계약을 수동으로 설정하지 않고도 혁신을 시작할 수 있습니다.
실시간 비즈니스 인사이트
비즈니스 관리 측면에서 Confluent는 비즈니스 부서 및 사용 사례 전반에 걸쳐 데이터에 대한 더 나은 인사이트를 제공하여 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
팀은 분석 허브의 데이터에 즉시 액세스하여 상관관계를 찾고, 기회를 식별하며, 부품 주문, 고객 판매 검토 또는 R&D 프로세스 모니터링과 같이 사업 부문과 관련된 솔루션을 개발할 수 있습니다. 그 결과 실시간 정보를 기반으로 비즈니스를 가속화하는 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
완벽한 비즈니스 통합
BMW 그룹은 Confluent를 통해 온프레미스와 클라우드 모두에서 운영되는 기존 앱과 데이터 시스템을 쉽게 연결할 수 있습니다. BMW 그룹의 클라우드 전략을 지원하기 위한 새로운 클라우드 애플리케이션 및 서비스 외에도, 특히 SAP와의 완벽한 통합이 매우 중요합니다.
BMW 그룹은 수많은 SAP 시스템, 수많은 레거시 소프트웨어, 타사에서 개발한 커넥터 및 도구로 구성된 복잡한 인프라를 운영하고 있었습니다. 그러나 Confluent를 통해 데이터 아키텍처의 모든 측면을 하나의 플랫폼으로 통합하여 데이터 기반 비즈니스로 진화하는 데 중요한 진전을 이룰 수 있습니다.
미래: 혁신과 비즈니스 가속화
BMW 그룹은 이미 Confluent를 성공적으로 구현하여 속도, 유연성, 비용 절감 및 단순성 측면에서 발전을 확인했습니다. 그러나 이 회사는 데이터 처리 플랫폼의 사용을 확대하려는 야심찬 계획을 갖고 있습니다.
BMW 그룹의 데이터 전략에서 중요한 역할을 담당하는 Confluent는 다양한 데이터 플랫폼과 통합되고 이벤트 중심 아키텍처의 표준을 설정하는 중추 신경계 역할을 합니다. BMW 그룹은 전 세계 BMW 그룹 전체로 Confluent 플랫폼을 확징하여 클라우드 기반 접근 방식을 통해 모든 공장과 현장을 연결하는 방법을 모색하고 있습니다.
앞으로의 궁극적인 비전은 데이터가 교환되고, 접근되며, 분석되는 방식에 있어 완전히 통합되고 투명하며 중앙집중화된 접근 방식을 구현하는 것입니다.
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