Elevating Kafka: Driving operational excellence with Albertsons + Forrester | Watch Webinar
Michelin, Confluent를 통해 대규모 실시간 재고 관리 지원
- 35%
Apache Kafka® 운영 비용 감소로 인한 비용 절감
과제
Michelin은 실시간 재고 관리 시스템의 기반으로 Kafka를 선택했습니다. 그러나 Kafka 인프라를 사내에서 유지 관리하는 것은 운영상으로 복잡하고 시간과 비용이 많이 드는 일이었습니다.
솔루션
Michelin은 Confluent Cloud의 완전 관리형 Kafka 서비스를 구현하여 Kafka 운영을 간소화하고 현금 흐름을 확보하며 클라우드에서 글로벌 재고 관리 시스템을 강화하는 데 필요한 확장성과 복원력을 달성했습니다.
결과
- 온프레미스 운영과 비교하여 Confluent Cloud를 사용할 때 약 35%의 비용 절감
- 무거운 Kafka 인프라 유지 관리를 제거하여 운영 부담을 절감하고 엔지니어링 속도를 향상
- 99.99% 가동 시간의 복원력 있는 고가용성 아키텍처
"Confluent는 데이터 우선 및 디지털 기업이 되기 위한 여정을 가속화하는 데 필수적인 역할을 합니다... 당사에서는 Confluent Cloud를 데이터 인프라의 필수 부분으로 사용하여 데이터를 활용하고 실시간으로 스트리밍합니다."
In this video, Michelin shares how they partnered with Confluent to take their data architecture to the next level. Discover how Michelin made the transition from cumbersome, self-managed Kafka to Confluent's fully managed, cloud-native data streaming platform.
Michelin은 170개국에 있는 상용 공급망과 함께 실시간 재고 시스템에 의존하며 자사의 대규모 네트워크 내에서 제품과 자재의 흐름을 효율적으로 관리합니다. 그러나 자체 관리 방식의 Apache Kafka가 실시간 사용 사례를 보강하면서 곧 확장성 문제와 상당한 운영 비용에 직면하였습니다.
Michelin은 Kafka 인프라를 관리하고 유지 보수할 필요성을 제거하기 위해 Confluent Cloud를 채택했습니다. Confluent의 완전 관리형 클라우드 네이티브 플랫폼 덕분에 회사는 실시간 재고 시스템을 확장하여 글로벌 수요를 충족하는 동시에 운영 비용을 35% 절감할 수 있었습니다. 그 결과 회사의 팀은 혁신적인 애플리케이션을 구축하고 조직의 클라우드로의 전환을 감독하는 데 다시 집중할 수 있었습니다.
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