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Client 360°
Avec le nombre croissant de capteurs, d'appareils et de façons d'interagir avec une marque, il est extrêmement difficile d'obtenir une vision unique de l'activité d'un client. Et pourtant cela reste essentiel pour la croissance et la compétitivité.
La plupart des applications métier ont été conçues pour traiter une petite quantité d'interactions, comme la mise à jour du profil d'un client, le traitement d'une commande, le suivi d'un appel à l'assistance, ou la collection des flux de clics du site Web. Mais ce n'est qu'en consultant les résultats de tous ces systèmes spécialisés qu'il est possible d'obtenir une vision globale d'un client et de ses activités.
Il est compliqué d'obtenir des informations avec les données
Alors que beaucoup d'entreprises ont recours à la collecte de toutes les données et les rangent dans un coin, cette méthode ne garantit pas des informations utiles. Une fois les données collectées, il y a encore un travail compliqué à réaliser afin de les conditionner et de les livrer.
Les expérience des clients doivent être vécues en temps réel
Les marques et les entreprises ont tout à gagner si elles sont capables de réagir aux informations en temps réel. Cela peut ouvrir la porte à de nouvelles sources de revenus, à un rendement plus élevé et à des cycles de vente plus rapides grâce aux moteurs de recommandation, des offres en magasin et des communications du service client déclenchées par des événements enregistrés sur la plateforme de streaming d'événements.
Les projets efficaces d'analyse client à 360° ont :
La plateforme de données en mouvement de Confluent vous permet de réunir tous vos systèmes, sources de données et applications dans une architecture globale, évolutive et axée sur les événements.
Données en temps réel
Lorsque les données des utilisateurs passent par une plateforme de streaming d'événements, elles peuvent être conservées dans un ou plusieurs systèmes d'enregistrement, comparées à d'autres événements dans le profil de cet utilisateur, d'autres utilisateurs, ou d'autres tendances, pour répondre en temps réel avec des applications axées sur les événements.
Pas de silos
Les grandes entreprises forment des silos. C'est naturel. C'est seulement en comprenant cela et en adaptant notre architecture que nous pouvons rassembler efficacement une seule source d'informations.
Réactivité
Les applications axées sur les événements créent une réactivité automatisée et hautement évolutive pour l'entreprise numérique moderne. Au fur et à mesure que de nouvelles informations sont recueillies, même sous la forme de milliers de milliards de nouveaux points de données par jour, une plateforme d'analyse client à 360 degrés peut créer une valeur sans précédent — même remodeler des industries entières.
Un système nerveux central pour les données clients
Ce qui manquait dans le puzzle architectural, c'est une plateforme de données en mouvement, et notamment sa performance à faible latence et sa capacité à consolider différents flux dans une vue unique des clients qui est continuellement mise à jour en temps réel. En fournissant aux organisations une norme commune pour partager, traiter et distribuer des données, les plateformes de données en mouvement permettent de maximiser la participation et l'engagement des clients.
Placer une plateforme de données en mouvement au cœur d'une entreprise permet de découvrir de nouveaux débouchés commerciaux. En centralisant les données au sein de l'entreprise et en les distribuant simultanément entre chaque application ou système, de nouvelles informations pourront révéler des façons inattendues de générer de nouvelles sources de revenus.
En quoi une plateforme de données en mouvement peut-elle vous être utile ?
Établir une source unique de vérité : une plateforme de données en mouvement peut connecter des capteurs, des systèmes et des applications qui produisent des données à chaque seconde afin de créer une vue combinée et unique de chaque client potentiel. Utiliser le bon outil pour accomplir une tâche devient ainsi un jeu d'enfant.
Le traitement des flux offre des informations précises et à la volée
Lorsque des événements sont transmis, les entreprises doivent exécuter des processus sur les données en mouvement. Le traitement des flux de données exécute des processus continus et en temps réel qui sont assez rapides à mettre à disposition de vos utilisateurs, agissant sur les événements générés par les utilisateurs lorsqu'ils se produisent.
Le temps réel au centre de votre entreprise
Avec des flux d'événements en temps réel, les entreprises ne s'inquiètent pas de la livraison d'informations qui ne sont plus pertinentes. Soyez toujours au top de l'activité et gérez les prochaines actions de manière appropriée avec un système distribué hautement disponible sur lequel vous pouvez compter.
Explore Common Use Case Recipes
Go from idea to proof-of-concept with a toolkit of code samples for the most popular use cases for a 360o view of your customers
Understand User Behavior with Clickstream Data
Analyze Customer’s Online Journey
Build Customer Loyalty Schemes
Créez des alertes et des promotions basées sur la géolocalisation
Why Customers Love Confluent
RBC
« La RBC a toujours été proche des gens. En tant qu'institution financière, nous sommes honorés par le fait que nos clients nous confient leur argent et nous voulons les servir au mieux. Pour y parvenir, nous nous concentrons sur le développement de produits et de services qui reflètent la manière dont les clients veulent que nous interagissions avec eux et les aidions. Kafka est tellement plus efficace et plus fort que ce que nous utilisions auparavant, et Confluent apporte beaucoup plus de valeur à la façon dont nous créons les applications. »
Mike Krolnick, chef de l'ingénierie, cloud entreprise, RBC
Lancez-vous
En tant que fondateurs et créateurs originaux d'Apache Kafka, notre but était de créer, en prolongement de Kafka, une plateforme de données en mouvement réellement sécurisée, résiliente et conforme, disponible dans des environnements hybrides et multicloud.
Service entièrement géré
Service cloud-native entièrement géré pour Apache Kafka
Déploiement en quelques minutes. Payez à l'utilisation. Disponible quel que soit l'endroit où vos données doivent se trouver.
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