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Client 360¬į

Avec le nombre croissant de capteurs, d'appareils et de façons d'interagir avec une marque, il est extrêmement difficile d'obtenir une vision unique de l'activité d'un client. Et pourtant cela reste essentiel pour la croissance et la compétitivité.

La plupart des applications métier ont été conçues pour traiter une petite quantité d'interactions, comme la mise à jour du profil d'un client, le traitement d'une commande, le suivi d'un appel à l'assistance, ou la collection des flux de clics du site Web. Mais ce n'est qu'en consultant les résultats de tous ces systèmes spécialisés qu'il est possible d'obtenir une vision globale d'un client et de ses activités.

Il est compliqué d'obtenir des informations avec les données

Alors que beaucoup d'entreprises ont recours à la collecte de toutes les données et les rangent dans un coin, cette méthode ne garantit pas des informations utiles. Une fois les données collectées, il y a encore un travail compliqué à réaliser afin de les conditionner et de les livrer.

Les expérience des clients doivent être vécues en temps réel

Les marques et les entreprises ont tout √† gagner si elles sont capables de r√©agir aux informations en temps r√©el. Cela peut ouvrir la porte √† de nouvelles sources de revenus, √† un rendement plus √©lev√© et √† des cycles de vente plus rapides gr√Ęce aux moteurs de recommandation, des offres en magasin et des communications du service client d√©clench√©es par des √©v√©nements enregistr√©s sur la plateforme de streaming d'√©v√©nements.

Les projets efficaces d'analyse client √† 360¬į ont¬†:

La plateforme de données en mouvement de Confluent vous permet de réunir tous vos systèmes, sources de données et applications dans une architecture globale, évolutive et axée sur les événements.

Données en temps réel

Lorsque les données des utilisateurs passent par une plateforme de streaming d'événements, elles peuvent être conservées dans un ou plusieurs systèmes d'enregistrement, comparées à d'autres événements dans le profil de cet utilisateur, d'autres utilisateurs, ou d'autres tendances, pour répondre en temps réel avec des applications axées sur les événements.

Pas de silos

Les grandes entreprises forment des silos. C'est naturel. C'est seulement en comprenant cela et en adaptant notre architecture que nous pouvons rassembler efficacement une seule source d'informations.

Réactivité

Les applications ax√©es sur les √©v√©nements cr√©ent une r√©activit√© automatis√©e et hautement √©volutive pour l'entreprise num√©rique moderne. Au fur et √† mesure que de nouvelles informations sont recueillies, m√™me sous la forme de milliers de milliards de nouveaux points de donn√©es par jour, une plateforme d'analyse client √† 360¬†degr√©s peut cr√©er une valeur sans pr√©c√©dent ‚ÄĒ m√™me remodeler des industries enti√®res.

Un système nerveux central pour les données clients

Ce qui manquait dans le puzzle architectural, c'est une plateforme de données en mouvement, et notamment sa performance à faible latence et sa capacité à consolider différents flux dans une vue unique des clients qui est continuellement mise à jour en temps réel. En fournissant aux organisations une norme commune pour partager, traiter et distribuer des données, les plateformes de données en mouvement permettent de maximiser la participation et l'engagement des clients.

Placer une plateforme de donn√©es en mouvement au cŇďur d'une entreprise permet de d√©couvrir de nouveaux d√©bouch√©s commerciaux. En centralisant les donn√©es au sein de l'entreprise et en les distribuant simultan√©ment entre chaque application ou syst√®me, de nouvelles informations pourront r√©v√©ler des fa√ßons inattendues de g√©n√©rer de nouvelles sources de revenus.

En quoi une plateforme de données en mouvement peut-elle vous être utile ?

√Čtablir une source unique de v√©rit√©¬†: une plateforme de donn√©es en mouvement peut connecter des capteurs, des syst√®mes et des applications qui produisent des donn√©es √† chaque seconde afin de cr√©er une vue combin√©e et unique de chaque client potentiel. Utiliser le bon outil pour accomplir une t√Ęche devient ainsi un jeu d'enfant.

Le traitement des flux offre des informations précises et à la volée

Lorsque des événements sont transmis, les entreprises doivent exécuter des processus sur les données en mouvement. Le traitement des flux de données exécute des processus continus et en temps réel qui sont assez rapides à mettre à disposition de vos utilisateurs, agissant sur les événements générés par les utilisateurs lorsqu'ils se produisent.

Le temps réel au centre de votre entreprise

Avec des flux d'événements en temps réel, les entreprises ne s'inquiètent pas de la livraison d'informations qui ne sont plus pertinentes. Soyez toujours au top de l'activité et gérez les prochaines actions de manière appropriée avec un système distribué hautement disponible sur lequel vous pouvez compter.

Explore Common Use Case Recipes

Go from idea to proof-of-concept with a toolkit of code samples for the most popular use cases for a 360o view of your customers

Understand User Behavior with Clickstream Data

Analyze Customer’s Online Journey

Build Customer Loyalty Schemes

Créez des alertes et des promotions basées sur la géolocalisation

Why Customers Love Confluent

RBC

RBC

¬ę¬†La RBC a toujours √©t√© proche des gens. En tant qu'institution financi√®re, nous sommes honor√©s par le fait que nos clients nous confient leur argent et nous voulons les servir au mieux. Pour y parvenir, nous nous concentrons sur le d√©veloppement de produits et de services qui refl√®tent la mani√®re dont les clients veulent que nous interagissions avec eux et les aidions. Kafka est tellement plus efficace et plus fort que ce que nous utilisions auparavant, et Confluent apporte beaucoup plus de valeur √† la fa√ßon dont nous cr√©ons les applications.¬†¬Ľ

Mike Krolnick, chef de l'ingénierie, cloud entreprise, RBC

Lancez-vous

En tant que fondateurs et créateurs originaux d'Apache Kafka, notre but était de créer, en prolongement de Kafka, une plateforme de données en mouvement réellement sécurisée, résiliente et conforme, disponible dans des environnements hybrides et multicloud.

Confluent

Service entièrement géré

Service cloud-native entièrement géré pour Apache Kafka

D√©ploiement en quelques minutes. Payez √† l'utilisation. Disponible quel que soit l'endroit o√Ļ vos donn√©es doivent se trouver.

Plateforme Confluent

Logiciel auto-géré

D√©couvrez la puissance de notre plateforme adapt√©e √† l'entreprise gr√Ęce √† un t√©l√©chargement gratuit.